Оригинал: 2025 Predictions for Business Process Automation (BPA) and Orchestration
Автор: Брайен С. Риал (Brian S. Reale)
2024 год подходит к концу, и самое время взглянуть на итоговое состояние индустрии автоматизации бизнес-процессов. Называете ли вы это автоматизацией бизнес-процессов (Business Process Automation), оркестровкой бизнес-процессов (Business Process Orchestration), или, если вы приверженец старой школы, предпочитаете термин управление бизнес-процессами (Business Process Management) — эта дисциплина сегодня актуальна как никогда.
В некотором смысле в управлении бизнес-процессами ничего не изменилось. В то же время изменилось абсолютно всё. Что я имею в виду? Дисциплина описания, автоматизации, измерения и улучшения бизнес-процессов осталась неизменной. Это всё так же остаётся ключевым конкурентным преимуществом (или недостатком) для большинства компаний в мире. Однако многие могут запутаться и подумать, что всё новое — ведь хотя концепции и цели остаются прежними, технологический ландшафт сегодня совершенно не похож на то, каким он был всего несколько лет назад.
Это, пожалуй, самое важное, что нужно помнить, применяя управление бизнес-процессами в своей компании или создавая центр экспертизы (Center of Excellence, CoE) в этой области. Не позволяйте себе отвлекаться на новые аббревиатуры и хайп — миссия остаётся прежней: улучшать бизнес-процессы, чтобы добиваться лучших результатов (финансовых, по качеству, по NPS и т.д.).
Итак, после этой короткой тирады-предисловия давайте обратим внимание на хайп и новые технологии и посмотрим, как они могут изменить мир автоматизации бизнес-процессов.
1. Агентский ИИ (Agentic AI)
Все с нетерпением ждут новых версий ИИ-моделей, которые будут обладать свойствами настоящих ИИ-агентов. То есть, ИИ, способный управлять компьютером (и делать то, с чем провалился RPA), а также интернетом (бронировать билеты, вызывать такси и многое другое — всё это для бизнес-ИИ).
Anthropic уже продемонстрировала потенциал агентского ИИ в своих впечатляющих демонстрациях управления рабочим столом. Ожидается, что к 2025 году агентский ИИ выйдет на первый план, начиная с потребительских приложений — например, бронирование путешествий и запись к врачу. Однако B2B-сегмент тоже не заставит себя долго ждать.
2. Process Intelligence
Как указывает Gartner в своём Market Guide по инструментам BPA, компании всё активнее стремятся к прозрачности «узких мест, неэффективности и производительности сквозных бизнес-процессов».
В результате многие компании в сфере BPA начали приобретать технологии process mining, task mining и мониторинга процессов, которые позволяют лучше видеть, как работают бизнес-процессы.
Однако ни process mining, ни task mining по отдельности не охватывают процессы целиком. Поэтому логичным ответом станет гибридный, унифицированный подход — process intelligence.
Process intelligence помогает выявить текущее состояние рабочих процессов — со всеми его вариантами, неэффективностями и узкими местами. Затем, на основе статус-кво и желаемого состояния, технология помогает построить дорожную карту, как эти неэффективности можно устранить с помощью автоматизации. Это по-настоящему прорывная технология, обеспечивающая 180-градусную прозрачность и позволяющая оценить эффективность инициатив по автоматизации.
3. RPA — покойся с миром
RPA какое-то время был на пике. Один аналитик Gartner однажды добавил слово «роботизированная» к технологии, которая, по сути, была просто технологией извлечения информации с экрана — и это взлетело, увеличив рыночную стоимость компаний вроде UiPath на миллиарды долларов.
Легко пришло — легко ушло.
RPA мёртв. Но означает ли это, что компании вроде Blue Prism, UiPath и Automation Anywhere обречены? Не обязательно — они быстро трансформируются. Посмотрим, как у них пойдут дела в 2025 году.
4. BOAT — Business Orchestration and Automation Technology
BOAT — концепция, предложенная Gartner, которая формирует разговоры о будущем BPA. BOAT стремится переосмыслить автоматизацию, объединяя различные технологии, такие как BPM, RPA, iPaaS, low-code платформы и генеративный ИИ в единый сквозной фреймворк оркестровки. Но главный вопрос остаётся — является ли BOAT революцией или просто новым названием для старых инструментов?
BOAT выделяется акцентом на бесшовную интеграцию и адаптивность. В отличие от традиционного BPM, который часто требует нескольких решений для управления процессами, BOAT предлагает модель, в которой большинство задач автоматизации решаются в рамках единой платформы.
ИИ играет ключевую роль в этой модели, позволяя адаптировать процессы на основе данных и упрощая создание рабочих процессов через ИИ-автоматизацию. Этот целостный подход помогает компаниям устранить фрагментированность и повысить масштабируемость и скорость внедрения изменений.
Некоторые утверждают, что всё, что предлагает BOAT — оркестровка, интеграция ИИ, адаптивность — давно эволюционирует в существующих платформах. Но для бизнеса в 2025 году переход к BOAT может означать избавление от неэффективных разрозненных инструментов и вывод оркестровки на первый план.
Объединяя технологии в единую экосистему, BOAT даёт компаниям гибкость, улучшает пользовательский опыт и открывает новые возможности для инноваций.
Независимо от того, приживётся ли термин BOAT, его акцент на унификацию и оркестровку следующего поколения, скорее всего, приведёт к важным сдвигам в BPA и поможет компаниям сохранять конкурентоспособность.
5. BPMN — Business Process Model and Notation
Что такое BPMN?
BPMN — это стандартизированный визуальный язык для описания бизнес-процессов. Благодаря понятным диаграммам, BPMN помогает командам определять шаги процесса, точки принятия решений и потенциальные неэффективности. Это облегчает проектирование, обсуждение и реализацию автоматизированных решений, согласованных с бизнес-целями.
Возвращение?
BPMN переживает второе рождение, поскольку компании вновь осознают важность оркестровки процессов и систем. Несмотря на появление новых концепций вроде BOAT, BPMN остаётся актуальным и востребованным. В отличие от других стандартов моделирования (например, XPDL), BPMN не только удержался на плаву, но и стал ещё более важным инструментом в оптимизации процессов.
Он позволяет объединить в единую команду представителей бизнеса и ИТ, помогает визуализировать процессы, ускоряет совместную работу и делает её эффективнее. BPMN также отлично справляется с исключениями, сохраняя гибкость и стабильность процессов при непредвиденных ситуациях.
Благодаря опоре на глобальные стандарты, он смог доказать свою надёжность и адаптивность. Особенно это важно в условиях роста сложности, вызванного агентским ИИ.
Простые решения больше не справятся с управлением агентами. Конечно, появятся инструменты для управления агентами (аналогично тому, как Mulesoft управляет коннекторами), но BPMN уникален тем, что объединяет бизнес-контекст с технической реализацией. Агентский ИИ находится между человеком и коннектором — и здесь у BPMN появляется серьёзное преимущество.
BPMN не только не исчезает — он эволюционирует вместе с индустрией и укрепляет свои позиции как один из ключевых инструментов автоматизации в 2025 году и далее.
6. Конец эпохи SaaS
Да, SaaS умрёт. Ну, может не в 2025, но падение уже началось. Историю мы можем понимать только оглядываясь назад.
Сегодня на рынке более 30 тысяч SaaS-решений, и трещины в этой модели становятся очевидны. Подход «лучшее из лучших» когда-то обещал рост продуктивности, но на деле породил хаос: слишком много инструментов, высокая стоимость, сложности интеграции и управления.
Сегодня бизнес тратит от $1000 до $3500 на сотрудника в год только на SaaS-приложения, и эта сумма продолжает расти.
ИИ, особенно агентский ИИ, может подорвать всю экосистему SaaS. В отличие от традиционных приложений, ИИ способен предлагать комплексные решения, устраняя необходимость в десятках отдельных программ. (Вспомните: «RPA, который действительно работает!»)
Для SaaS-компаний это означает одно — срочная адаптация. 2025 может стать поворотным моментом, когда ИИ покажет, что он может больше, быстрее и дешевле.
7. Коннекторы
Значимость коннекторов и iPaaS-компании возрастет. ИИ сделает интеграцию проще. Все ждут, когда ИИ-помощник не просто порекомендует товар, но и сразу оформит покупку. В 2025 это станет реальностью.
Интеграция корпоративного ПО всегда была трудной задачей. Преднастроенные коннекторы для SAP, Salesforce, HubSpot упрощали жизнь, но кастомные решения по-прежнему были дорогими и сложными.
Теперь платформы BPA с ИИ радикально упрощают создание новых коннекторов. Благодаря этому компании смогут быстрее автоматизировать процессы и эффективнее использовать свою экосистему ПО.
Возможно, вы даже не узнаете, что «под капотом» работает Zapier, SnapLogic или Mulesoft.
8. Groq станет самым мощным ИИ
К марту следующего года Groq будет обучен на крупнейшем когда-либо созданном кластерe процессоров.
Илон Маск снова опередил всех: он переизобрёл подход к обучению моделей и теперь способен объединить сотни тысяч процессоров. Groq превзойдёт все существующие модели.
9. ChatGPT покупает Mulesoft
ChatGPT нужно догонять. Он будет использовать подход «проектирование от работы» (design by doing), а не «работа по проекту» (doing by design).
Для этого ему нужны мощные ИИ-агенты. Один из возможных шагов — покупка iPaaS-компании вроде Mulesoft. Это позволит ChatGPT на лету создавать нужные соединения и выполнять задачи с помощью ИИ.
10. Переписывание унаследованных приложений
Забудьте о дорогостоящих миграциях. ИИ-инструменты теперь могут анализировать код старых систем и переписывать приложения на современные технологии. Это экономит массу времени и денег.
11. Создание процессов на лету
Процессы будут вынуждены изменяться — и изменяться быстро. Подумайте об этом как о сетевом маршрутизаторе. Если один маршрут становится медленнее или дороже, маршрутизатор сразу перенаправляет пакеты данных через более эффективный путь. Вы редко замечаете, что это происходит. Например, когда вы совершаете звонок через Voice over IP (VoIP), звонок может изначально идти через одного оператора. Но через несколько минут условия сети могут измениться, и система автоматически переключится на наиболее выгодный маршрут.
Такой тип адаптивности скоро будет определять бизнес-процессы. Процессы больше не будут полагаться на статичные правила для внесения изменений. Вместо этого агентский ИИ обеспечит динамическое принятие решений, позволяя процессам реагировать на меняющиеся условия разумно и в реальном времени.
2025: Перспективный год для BPA и оркестровки
2025 обещает быть захватывающим годом для автоматизации и оркестровки процессов.
От взлета агентского ИИ до обещаний BOAT и неизменной актуальности BPMN, инструменты и технологии, формирующие это направление, становятся более мощными и динамичными, чем когда-либо. Пока RPA уступает место более продвинутым решениям, а SaaS сталкивается с проблемами, продолжающаяся эволюция подчеркивает рост и адаптивность.
Компании, которые смогут эффективно использовать эти достижения, получат значительные конкурентные преимущества, стимулируя эффективность, гибкость и инновации в своих процессах. Этот сдвиг касается не только технологий — это переосмысление того, как выполняется работа. Пристегните ремни, потому что 2025 год обещает изменить представление о том, что возможно.
Обсудить