Интеллектуальная автоматизация: с чего начать?

Автор:  Светлана Анисимова, генеральный директор компании UiPath, Россия и СНГ

Автоматизация может избавить сотрудников от выполнения рутинных операций, повысить их производительность и увеличить скорость работы. Но как узнать, какие именно задачи стоит автоматизировать, и где внедрение инструментов роботизации позволит получить максимальный ROI? Для этого нужно хорошо понимать, как именно устроены процессы в компании. В этом могут быть полезны интеллектуальные инструменты Task mining и Process mining.


Как выиграть в гиперавтоматизации

Автор: Эндрю Спани (Andrew Spanyi)
Оригинал: Winning at Hyperautomation/

Для большинства организаций цифровая трансформация уже не роскошь, а насущная необходимость. Добро пожаловать в гиперавтоматизацию! Чуть более года назад Gartner ввел этот термин для обозначения автоматизации задач и процессов с применением одновременно нескольких цифровых инструментов, таких как роботизация процессов (RPA), интеллектуальное управление бизнес-процессами (iBPM), машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ).

Gartner назвал гиперавтоматизацию главным трендом 2020 года и считает, что она остается в топе трендов и в 2021 году. На интегрированное внедрение цифровых инструментов давно пора обратить внимание. Слишком долго многие руководители подразделения предпочитали внедрять отдельные цифровые технологии, такие как RPA, только для того, чтобы автоматизировать небольшие задачи в собственном отделе, и не обращали внимание на сквозные процессы создания ценности. Такой местнический взгляд на ведение бизнеса привел к появлению изолированных хранилищ данных и стал значительным препятствием на пути расширения использования цифровых технологий.


Гибридный интеллект

Оригинал: Hybrid Intelligence
Автор: Виль ван дер Аальст (Wil van der Aalst), университет г. Ахен

В прошлом существовал четкий водораздел между задачами, выполняемыми машинами и задачами, выполняемыми людьми, но применение машинного обучения для распознавания речи (как у Alexa и Siri), распознавания изображений, автоматического перевода, беспилотного вождения и медицинской диагностики размыло эту границу. Хотя во многих областях технологии искусственного интеллекта (ИИ) превзошли возможности человека, люди по-прежнему вне конкуренции в задачах, требующих здравого смысла, понимания контекста, креативности, адаптивности и эмпатии. Гибридный интеллект (hybrid intelligence, HI) соединяет возможности человеческого и машинного разума, беря от каждого его сильные стороны.

Автоматизировать или не автоматизировать – вот в чем вопрос!

Технологии машинного обучения (machine learning, ML) и роботизации процессов (robotic process automation, RPA) расширили возможности для автоматизации задач, ранее выполнявшихся исключительно людьми. В то же время внедрение ML и RPA сопряжено с трудностями, из-за которых множество инициатив цифровой трансформации заканчиваются провалом. Понять, что стоит автоматизировать, а что нет помогает технология автоматического выявления процессов (process mining, PM). На удивление, для большинства процессов оптимальным является комбинация человеческого и машинного интеллекта. Подход к автоматизации, объединяющий управление бизнес-процессами (business process management, BPM) и их автоматизацию с помощью PM и RPA, мы будем называть гибридным интеллектом (HI).


Закон Конвея и сквозные бизнес-процессы

Оригинал: Conway’s Law and End-To-End Business Processes
Автор: Сэнди Кемсли (Sandy Kemsley)

В прошлой заметке мы говорили о проблемах, вызываемых нестыковками по вертикали бизнес-архитектуры, а именно, несовпадением целей и KPI на разных уровнях организации. Но заботиться надо и о стыковке по горизонтали: если никто не отвечает за сквозной «от и до» бизнес-процесс, то некому будет позаботиться об удовлетворенности клиентов.

Многие крупные организации (и даже некоторые поменьше) в итоге приходят к функциональным анклавам, и для завершения бизнес-процесса в целом требуется участие нескольких анклавов. Рассмотрим, например, процесс «от заказа до отгрузки и оплаты»:

Зачастую разные шаги выполняются разными подразделениями, у каждого из которых свои, противоречащие друг другу, цели: продажи стремятся максимизировать доход, а отдел кредитования – минимизировать безнадежные долги. В отсутствие сквозных метрик процесса клиентского заказа каждый отдел будет пытаться максимизировать собственные цели, не заботясь (или не подозревая) о том, как это скажется на других отделах и на процессе в целом. Каждый отдел просто выполняет свою часть работы, а затем перебрасывает заказ через стену следующему отделу, снимая с себя всякую ответственность за успешное выполнение заказа. Кроме того, зачастую они приватизируют свои данные – не желают делиться ими за пределами этих внутренних границ.

На уровне ниже лежат системы, используемые в ходе выполнения процесса. У каждого подразделения может быть своя система, обслуживающая свою часть процесса – например, система автоматизации продаж у отдела продаж или система контроля дебиторской задолженности у финансов. Такие системы способны передать в следующую систему только минимальную информацию о заказе, и поэтому бухгалтерия, выставляющая счет, не в курсе специфических договоренностей отдела продаж с клиентом. Или финансы выбивают платеж из заказчика до того, как заказ полностью отгружен.


Отчет BPTrends о состоянии отрасли BPM, 2020

Оригинал: The State of Business Process Management 2020
Авторы: Пол Хармон (Paul Harmon), BPTrends; Хорхе Гарсия (Jorge Garcia), Technology Evaluation Centers (TEC)

Отчет 2020 года обобщает информацию, полученную от 129 участников опроса BPTrends осенью 2019 года. Респонденты представляют широкий круг менеджеров, консультантов, специалистов-практиков и бизнес-аналитиков — заинтересованных в BPM людей и организаций по всему миру. Следует иметь в виду, что большинство респондентов являются читателями BPTrends.com и поэтому, вероятно, заинтересованы в бизнес-процессах больше, чем среднестатистический менеджер, технический специалист или сотрудник.

Управление бизнес-процессами (BPM) находится в топе бизнес-тем с 2003 года. Большинство рассматривает BPM как логическое продолжение предшествующего интереса к бизнес-процессам, возникшего в 80-х годах и достигшего кульминации в середине 90-х годов в виде методологии шесть сигм, реинжиниринга бизнес-процессов, документооборота и ERP. Современные дискуссии вокруг BPM добавляют к этим обширным корням ряд новых подходов, что делает выработку четкого определения затруднительным. Как и любая фраза, составленная из знакомых слов и употребляемая множеством разных людей и групп внутри бизнес-сообщества, словосочетание «управление бизнес-процессами» для разных людей означает разные вещи. Мы вряд ли способны добиться единого мнения относительно столь разнообразной и быстро меняющейся практики, но по крайней мере мы можем выяснить, какие трактовки термина BPM существуют и какие цели преследуют различные группы, использующие этот термин. Чтобы свести путаницу к минимуму, мы подготовили вопросы с несколькими вариантами ответов и постарались дать исчерпывающие объяснения, чтобы все четко поняли варианты ответа. Мы надеемся, что на основе данных опроса профессиональное сообщество сможет судить о современных направлениях развития BPM.


Дайджест bpmNEXT’2019

Лучший способ узнать в каком направлении движется отрасль BPM – посетить конференцию bpmNEXT (www.bpmnext.com). Не может себе позволить слетать в Санта-Барбару? Все выступления выложены на youtube. Нет времени, слабоват английский? Тогда здесь и сейчас – краткая выжимка из наиболее интересных докладов.


Process Mining: технология анализа процессов или способ визуализации хаоса?

Оригинал статьи на портале PROКАЧЕСТВО
Автор: Андрей Коптелов

Одно из следствий автоматизации бизнес-процессов – возникновение больших массивов данных. А что будет, если их проанализировать? Можно получить реальную карту бизнес-процессов вашей организации. И, скорее всего, она будет далека от той, что вы себе представляли. Как провести такой анализ? Для этого создан класс инструментов – Process Mining.

Как работает Process Mining

Прежде чем перейти к определению этого класса программного обеспечения, разберем пример. Рассмотрим процесс продаж, сведенный в CRM-системе:


Путеводитель по ландшафту процессно-ориентированного программного обеспечения

Оригинал статьи на портале PROКАЧЕСТВО
Автор: Анатолий Белайчук

Диапазон процессно-ориентированного ПО широк – от легковесных офисных инструментов до интегрированных систем управления бизнес-процессами (BPMS). На какой из этих инструментов следует обратить внимание в первую очередь, а что стоит иметь в виду на перспективу?


Топ-10 трендов BPM в 2018 году

Оригинал: BPM 2018: Top 10 BPM Industry Trends This Year
Автор: Педро Робледо (Pedro Robledo)

Что в мире BPM изменится в 2018 году относительно 2017? Какие 10 трендов будут определять будущее управления бизнес-процессами?


BPTrends: Состояние рынка BPM 2018

Оригинал: BPTrends State of Business Process Management – 2018 Report
Автор: Пол Хармон (Paul Harmon)
Статья публикуется в сокращенном переводе

BPTrends проводит международные исследования рынка BPM ежегодно с 2005 года. Отчет BPTrends содержит информацию о том, как компании организуют BPM, какие BPM-проекты осуществляют и какие процессные активности планируют в будущем. Отчет основан на данных, полученных в ходе опроса, который BPTrends проводила в четвертом квартале 2017 года. Полученные данные сравниваются с результатами аналогичных опросов, проводившихся в 2005, 2007, 2009, 2011, 2013 и 2015 годах.


Интеллектуальный BPM с искусственными интеллектом

Оригинал: Smarter BPM with AI
Автор: Сэнди Кемсли (Sandy Kemsley)

По мере взросления, интегрированные системы управления бизнес-процессами (BPMS) из систем, которые просто исполняют процессы по предопределенному шаблону, становятся более интеллектуальными, способными динамически поддерживать, направлять и автоматизировать процессы. Чтобы по-прежнему быть инновационными и обеспечивать операционную эффективность, нам необходимо дополнить процессы и человеческий интеллект машинным. Как эти технологии дополняют друг друга и как они способны помочь бизнесу достигать операционной результативности?


О будущем RPA

Оригинал: What’s the Future of RPA?
Автор: Джим Сайнур (Jim Sinur)

Роботизация процессов (RPA) сейчас на прицеле у многих. Чтобы поддерживать высокий градус интереса в последующие месяцы и годы, надо кое-что поменять и реализовать кое-какие новые возможности, при этом по-прежнему не упуская тактические выгоды. Предстоит перейти от ориентации исключительно на сокращение трудозатрат к более бизнес-ориентированному подходу. Ниже я рассматриваю, какие изменения ждут RPA в будущем. Без сомнения, автоматизация останется важной темой, но появятся и другие факторы.