Цифровая трансформация сводится к компетенциям в четырех ключевых областях

Оригинал: Digital Transformation Comes Down to Talent in 4 Key Areas
Авторы: Томас Х. Дэвенпорт (Thomas H. Davenport) и Томас К. Редман (Thomas C. Redman)

Для цифровой трансформации необходимы таланты. Возможно, наиболее важный шаг для компании, планирующей цифровую трансформацию, это формирование команды из специалистов в четырех областях – информационных технологиях, данных, управлении процессами и управлении организационными изменениями.

В области информационных технологий вам нужны люди с глубокими и широкими компетенциями, при этом способные работать рука об руку с бизнесом. ИТ-руководитель должен быть отличным коммуникатором и обладать стратегическим чутьем. Что касается данных, то вдобавок к широким и глубоким компетенциям необходимо умение убеждать большое количество линейных сотрудников выполнять новые для себя роли потребителей и создателей данных.

В области процессов вам придется разрушать организационные колодцы (а это как учить ходить строем котов, которые, как известно, привыкли гулять сами по себе) и понимать, когда достаточно постоянного совершенствования, а когда необходим радикальный реинжиниринг. Наконец, что касается компетенций в области организационных изменений, обратите внимание на лидерство, командную работу, смелость, эмоциональный интеллект и другие составляющие управления изменениями.


Три стратегии, которые выведут на новый уровень вашу цифровую трансформацию

Оригинал: Three strategies to improve your digital transformation 
Автор: Виджай Умапати (Vijay Umapathy)

Цифровая трансформация является ключевым фактором долгосрочного успеха любого бизнеса и его способности удовлетворять меняющиеся онлайн-потребности клиентов.  Такая трансформация не происходит одномоментно — это процесс, требующий постоянных усилий. По мере того, как компании преодолевают затяжные последствия пандемии и нестабильность экономики, он становится все более насущной необходимостью.

Чтобы выжить, бизнесу необходимо непрерывно вести борьбу с этими и с другими, менее явными угрозами . Вот почему так важно внедрять правильные изменения в свои процессы и понимать стратегии, которые лежат в основе успешной трансформации.

В первую очередь компаниям следует адаптировать свою бизнес-модель к продуктоцентричной стратегии развития бизнеса (PLG, Product-Led Growth).


ChatGPT и «проблема Белоснежки»: опасность общеизвестных истин

Оригинал: ChatGPT’s ‘Snow White’ Problem: The Danger of Common Knowledge

ChatGPT — невероятный инструмент, революционизировавший наше взаимодействие с технологиями. Все больше и больше людей полагаются на этот мощный чат-бот с искусственным интеллектом в поиске ответов на самые насущные вопросы, привлекаемые минимальным порогом вхождения, обширными познаниями и творческим подходом, который он демонстрирует.

Новейший сервис искусственного интеллекта ChatGPT демонстрирует феноменальный скачок в технологии машинного обучения, но он не лишен недостатков — в первую очередь это касается качества ответов. Чтобы разобраться в этой проблеме, нам надо обратиться ко другому направлению развития искусственного интеллекта с растущей популярностью — семантическим рассуждениям.

«Проблема Белоснежки» и объяснимый искусственный интеллект

Если вы спросите у ChatGPT, как назывался первый полнометражный мультфильм, то он уверенно назовет «Белоснежку и семь гномов», вышедшую на экраны в 1937 году. На первый взгляд, ответ правильный. Мы все слышали об этом мультфильме, и большинство не усомнится бы в правильности такого ответа. Однако в действительности «Белоснежка и семь гномов» был не первым полнометражным мультфильмом, а вторым. До него в 1917 году появился относительно малоизвестный аргентинский мультфильм «Апостол», ныне позабытый за давностью лет.


Лучшие практики автоматизации бизнеса

Оргинал: Business automation best practices
Автор: Сэнди Кемсли (Sandy Kemsley)

В нашем распоряжении много крутых технологий автоматизации бизнес-процессов и бизнес-правил:

  • автоматизация процессов с помощью систем управления бизнес-процессами (BPM, business process management) и кейс-менеджмента
  • автоматизация задач с помощью роботизации процессов (RPA, robotic process automation) и вызова сервисов посредством API
  • автоматизация принятия решений с помощью систем бизнес-правил
  • плюс интеллектуальные технологии широкого применения, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, делающие процессы и решения умнее

Эти технологии открывают возможности более глубокой автоматизации. Они позволяют не только автоматизировать лучше и быстрее — теперь мы можем автоматизировать то, что раньше автоматизировать не представлялось возможным. Но есть и оборотная сторона: доступ к этим технологиям есть не только у вашей компании — другие тоже стремятся автоматизировать свой бизнес, используя те же методы и те же технологии. Это означает, что в какой бы отрасли вы не вели бизнес, она становится все более конкурентной. Приливная волна новых технологий поднимает все лодки, а не только вашу. Под давлением более динамичных конкурентов вам придется либо автоматизировать свою деятельность, либо уйти с рынка. Императив автоматизации — автоматизировать бизнес необходимо, иначе просто не выжить.