АРХИВЫ

25.09.2023
заметка, перевод
Мария Гулина
,

Три препятствия на пути аджайл-трансформации и как их преодолеть

Оригинал: Agile transformation: 3 obstacles and how to overcome them 
Автор: Ленка Пинко (Lenka Pincot)

Масштабные проекты трансформации стали новой нормой. Компании развивают способность реагировать на возникающие вызовы, на проблемы в мировой экономике, рост социальной и экономической напряженности.

В недавнем опросе IDG, проведенном по заказу Insight Enterprises, 87% респондентов сообщили, что в их компаниях в том или ином виде идет цифровая трансформация. При этом 46% сказали, что речь идет об инициативах корпоративного масштаба.

Организации ожидают, что цифровая трансформация позволит им стать более гибкими, живее реагировать на растущие ожидания клиентов и четко следовать стратегии и приоритетам компании на уровне подразделений и команд. Другими словами, позволит стать гибкими на корпоративном уровне.

Однако это стремление к большей гибкости зачастую наталкивается на укоренившиеся в корпоративной культуре традиции, которые грозят свести все усилия на нет. Ниже мы рассмотрим три основных препятствия на пути аджайл-трансформации и способы их преодоления.

ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ

09.09.2023
заметка, перевод
Екатерина Мокрушина

Взрывной прогресс технологий искусственного интеллекта — это реальность

Оригинал: The AI singularity is here
Автор: Мэтт Асей (Matt Asay)

В предыдущей статье я был неправ, признаю. Прорыв в области искусственного интеллекта (ИИ) состоялся. Нравится нам это или нет, но ИИ — это не то, что может повлиять на разработку программного обеспечения в отдаленном будущем. ИИ используется в разработке ПО уже сегодня. Сегодня! Конечно, не каждый разработчик использует большие языковые модели (large language models, LLM) для создания или тестирования кода. На самом деле, таких пока меньшинство. Но у тех, кто доверяет ИИ, способ создания программного обеспечения меняется кардинально. Думаю, вам полезно будет узнать, как можно использовать LLM, такие как ChatGPT, чтобы значительно повысить собственную эффективность и эффективность команды разработчиков.

Амбиции, основанные на искусственном интеллекте

Одним из самых ярых сторонников разработки с использованием LLM является Саймон Уиллисон (Simon Willison), основатель проекта Datasette с открытым исходным кодом. По словам Уиллисона, искусственный интеллект «позволяет ему быть более амбициозным в своих проектах». Каким образом? «ChatGPT (а также GitHub Copilot) экономят мне массу времени, позволяя не задумываться об элементарных вещах. Для таких вещей, как написание цикла for в bash или формирование междоменного CORS-запроса в JavaScript, мне больше не нужно прибегать к поиску — я могу спросить ИИ и в 80% случаев получить правильный ответ.»

Для Уиллисона и других разработчиков экономия времени на рутинных действиях означает, что они могут не заниматься отладкой стандартных фрагментов методом проб и ошибок, а уделить больше внимания разработческим задачам более высокого уровня.

ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ

08.09.2023
заметка, перевод
Мария Гулина

Low-code и no-code проверят пределы возможностей ИТ-поддержки

Оригинал: Low and no-code software may soon test the limits of IT hand-holding
Автор: Джо МакКендрик (Joe McKendrick)

Волна популярности low-code и no-code инструментов, охватившая множество компаний, не снижается, причем ими пользуются как «гражданские», так и профессиональные разработчики. Возможности платформ low-/no-code постоянно расширяются, и вопрос лишь в том, насколько глубоко и широко они в итоге распространятся – только для небольших локальных приложений или и для приложений корпоративного масштаба.

Например, компания Gartner считает, что low-code инструменты дозреют до корпоративных приложений уже через год (о no-code речь пока не идет). Как прогнозирует аналитик Gartner Марк Драйвер (Mark Driver), к этому времени среди тех, кто использует инструменты low-code, доля разработчиков вне ИТ-отдела составит как минимум 80% — по сравнению с 60% в 2021 году. Эксперт добавляет, что low-code платформы быстро эволюционируют, и в ближайшие годы в них появится функционал гиперавтоматизации. Кроме того, low-code инструменты будут тесно интегрированы с «коробочными» приложениями.

ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ