iBPM’2023 – путеводитель по интеллектуальному управлению бизнес-процессами

Оригинал: Intelligent Business Process Management (iBPM): The 2023 Guide
Автор: Эбби Данэм (Abby Dunham)

Последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) переформатируют целые отрасли. Согласно июньскому отчету McKinsey за 2023 год, генеративный ИИ сможет приносить дополнительно 400–660 миллиардов долларов в год только в сферах розничной торговли и потребительских товаров.

Одним из источников экономии, к которому сейчас обращаются компании, является повышение эффективности бизнес-процессов. В результате новым направлением развития управления бизнес-процессами (BPM) стало интеллектуальное управление бизнес-процессами (iBPM, Intelligent Business Process Management).


Как нам реорганизовать процесс управления дебиторской задолженностью

Оригинал: How To Streamline Your Accounts Receivable Process
Автор: Мелисса Хьюстон (Melissa Houston)

В мире бизнеса властвуют деньги, и вам не обойтись без системы управления денежными средствами. Один из главных компонентов контроля движения денежных средств — управление дебиторской задолженностью. Это обременительный процесс, особенно для небольших компаний. К счастью, есть инструменты и методы, позволяющие его реорганизовать и уменьшить частоту просрочек.

Это может показаться нудным, но налаживание процесса управления дебиторской задолженностью — важный шаг, который окажет благотворное влияние на состояние вашего банковского счета. Существуют проверенные способы сделать этот процесс более эффективным. Уменьшить число просрочек и улучшить ситуацию с денежными средствами позволяют автоматические напоминания о просроченных счетах и вариантах быстрой оплаты.

Рассмотрим несколько способов контроля дебиторской задолженности:

1. Установите четкие условия и правила оплаты


Программное обеспечение BPM в эпоху генеративного ИИ

Оригинал: Business process management (BPM) in the age of generative artificial intelligence (AI)
Автор: Доминик Вандерхейген (Dominik Vanderhaeghen)

Если вы можете что-то себе представить, cможет ли генеративный ИИ это изобразить?

Если вы следите за новостями в области технологий или сидите в социальных сетях, то вас, скорее всего, завалило горой постов и статей о генеративном искусственном интеллекте (ИИ) и его потенциальном влиянии на бизнес. Многие считают, что генеративный ИИ станет рычагом для достижения нового уровня производительности, и что он уже совсем скоро ворвется в реальность всех компаний и организаций. Популярные сервисы генеративного ИИ, такие как ChatGPT от OpenAI, Google Bard, Claude 2 от Anthrophic, а также ИИ для генерации изображений, например, Midjourney, уже сейчас позволяют представить множество применений для ИИ в бизнесе. На волне повсеместной популярности ИИ все больше компаний, разрабатывающих бизнес-приложения, встраивают генеративный ИИ в свои продукты — и чтобы удовлетворить потребности пользователей, и чтобы раскрутиться за счет хайпа вокруг этой технологии.

Компании-лидеры со всего мира изучают, как генеративный ИИ поможет им получить конкурентное преимущество. В контексте бизнес-трансформации и BPM ключевыми для максимизации конкурентоспособности станет нахождение возможных точек синергии между BPM — описанием, оптимизацией и исполнением процессов, как внутренних, так и взаимодействующих с внешним миром, — и генеративным ИИ, способным создавать полезный для заинтересованных сторон контент.


Семь платформ low-code с функциями искусственного интеллекта

Оригинал: 7 low code platforms embracing AI
Автор: Мартин Хеллер (Martin Heller)

Многие платформы low-code, no-code и RPA уже используют возможности ИИ, в основном на базе той или иной версии GPT. Помимо AI Builder от Microsoft, расширившего возможности Power Apps и Power Automate специализированным и генеративным ИИ, а также машинным обучением, возможности ИИ появляются в продуктах ряда других вендоров low-code, no-code и RPA.

Причем мы здесь не рассматриваем low-code и no-code средства разработки ИИ и машинного обучения, такие как Amazon SageMaker, DataRobot, Google Cloud AutoML и Dataiku; это продукты из другой оперы.

Airtable AI (beta)

Компания Airtable, продукт которой я исследовал в 2022 году, ранее в этом году заявила, что в продукт добавятся некие функции на базе ИИ. В июне новые функции стали доступны отдельным клиентам в рамках бета-тестирования. На данный момент продукт Airtable AI работает с базовыми генеративными моделями от OpenAI, разработчика GPT.

Представители Airtable поясняют: «Продуктовые команды могут использовать функции ИИ в приложении для планирования разработки, чтобы мгновенно создавать спецификацию продукта. Маркетинговые команды могут подключить ИИ, чтобы он писал продуманные, детальные и креативные брифы, ускоряя передачу заданий исполнителям. А команды по управлению персоналом могут автоматически создавать описания вакансий, просто добавив ИИ в приложение для набора сотрудников».

Appian

Платформа Appian для автоматизации бизнес-процессов объединяет возможности ИИ и low-code.


Почему цифровая трансформация так тяжело дается промышленным предприятиям

Оригинал: Why is Digital Transformation So Difficult for Industrial Companies?
Автор: Мэттью Андерсон (Matthew Anderson)

Все мы знаем, что в технологиях промышленного производства сейчас происходят значительные изменения. Четвертая промышленная революция стала возможна благодаря достижениям в таких технологиях, как облачные вычисления, машинное обучение, интернет вещей и так далее. В конечном итоге эти достижения разрушат старые схемы работы промышленных предприятий.

Выживут компании, которые смогут адаптироваться к изменениям. Но почему для многих компаний переход к новым технологиям оказывается столь сложным, несмотря на то, что они понимают возможности, которые те открывают?

Негибкие процессы

В мире промышленного производства основное внимание сконцентрировано на двух целях: стабильно производить продукт высокого качества и минимизировать риск, что что-то пойдет не так. Эти цели всегда на первом месте из-за высоких рисков и высокой цены потери клиента.


Три препятствия на пути аджайл-трансформации и как их преодолеть

Оригинал: Agile transformation: 3 obstacles and how to overcome them 
Автор: Ленка Пинко (Lenka Pincot)

Масштабные проекты трансформации стали новой нормой. Компании развивают способность реагировать на возникающие вызовы, на проблемы в мировой экономике, рост социальной и экономической напряженности.

В недавнем опросе IDG, проведенном по заказу Insight Enterprises, 87% респондентов сообщили, что в их компаниях в том или ином виде идет цифровая трансформация. При этом 46% сказали, что речь идет об инициативах корпоративного масштаба.

Организации ожидают, что цифровая трансформация позволит им стать более гибкими, живее реагировать на растущие ожидания клиентов и четко следовать стратегии и приоритетам компании на уровне подразделений и команд. Другими словами, позволит стать гибкими на корпоративном уровне.

Однако это стремление к большей гибкости зачастую наталкивается на укоренившиеся в корпоративной культуре традиции, которые грозят свести все усилия на нет. Ниже мы рассмотрим три основных препятствия на пути аджайл-трансформации и способы их преодоления.


Low-code и no-code проверят пределы возможностей ИТ-поддержки

Оригинал: Low and no-code software may soon test the limits of IT hand-holding
Автор: Джо МакКендрик (Joe McKendrick)

Волна популярности low-code и no-code инструментов, охватившая множество компаний, не снижается, причем ими пользуются как «гражданские», так и профессиональные разработчики. Возможности платформ low-/no-code постоянно расширяются, и вопрос лишь в том, насколько глубоко и широко они в итоге распространятся – только для небольших локальных приложений или и для приложений корпоративного масштаба.

Например, компания Gartner считает, что low-code инструменты дозреют до корпоративных приложений уже через год (о no-code речь пока не идет). Как прогнозирует аналитик Gartner Марк Драйвер (Mark Driver), к этому времени среди тех, кто использует инструменты low-code, доля разработчиков вне ИТ-отдела составит как минимум 80% — по сравнению с 60% в 2021 году. Эксперт добавляет, что low-code платформы быстро эволюционируют, и в ближайшие годы в них появится функционал гиперавтоматизации. Кроме того, low-code инструменты будут тесно интегрированы с «коробочными» приложениями.


Пять разочарований, которые ИТ-директор доставит своему генеральному в 2023 году

Оригинал: 5 ways CIOs will disappoint their CEOs in 2023
Автор: Боб Льюис (Bob Lewis)

Исследования с опросами – это конечно здорово, но если речь идет о расставлении приоритетов в ИТ, то они выполняют функцию зеркала заднего вида, а не лобового стекла. Поэтому CIO Survival Guide придумал альтернативу: составьте список того, что вы пообещали генеральному директору на 2023 год плюс его ожидания, сформированные бизнес-экспертами, к которым он прислушивается.

Получится список потенциальных разочарований вашего генерального директора в этом году. Скорее всего он окажется похож на наш список ниже. Ваш основной приоритет – предпринимать шаги, которые предотвратят разочарование.

Обещание №1: Облака сэкономят деньги

Разочарование: этого никогда не было и в этот раз тоже не будет

Почему: вы покупаете сервера по той же цене, по какой их покупают облачные провайдеры, но они добавляют к ним наценку на свои услуги.

Что нужно обещать вместо этого:


Повторение пройденного: Портер о конкурентном преимуществе

Оригинал: Once More: Porter on Competitive Advantage
Автор: Пол Хармон (Paul Harmon)

Обычно я связываю появление современной теории управления бизнес-процессами с выходом в середине 80-х годов книги Майкла Портера (Michael Porter) «Конкурентное преимущество». Я знаю, что другие авторы говорили о важности улучшения бизнес-процессов и до того – Гэри Раммлер (Geary Rummler) писал об этом задолго до Портера,– однако Портера я выделяю особо, так как именно ему удалось заставить всерьез относиться к управлению процессами топ-менеджеров. Портер разработал такие концепции, как цепочка создания ценности и конкурентное преимущество, которые с тех пор остаются в центре дискуссий.

Учитывая ту скорость, с которой сейчас меняется мир бизнеса, значение терминов вряд ли может оставаться неизменными даже в течение трех лет, не говоря уже о двадцати. Сегодня термин живет 3–4 года, затем изобретается новый, и запускается рекламная кампания по его раскрутке. Так, мы могли наблюдать, как «компоненты» заменили «бизнес-объекты», а те не так давно уступили место «сервисам». Такая смена названий связана больше с маркетингом, чем с развитием технологий.

Сегодня любой, кто берется рассуждать о бизнесе, запросто вкладывает в термин «конкурентное преимущество» удобный для него смысл. Не то чтобы это было чем-то плохим – в конце концов, такова природа языка: как писал Т. С. Элиот, слова, «из сил выбиваясь, надламываются под ношей, от перегрузки соскальзывают и оползают, от неточности загнивают и гибнут». Однако глубинные проблемы, которые Портер рассматривал в «Конкурентном преимуществе», а затем сформулировал еще более убедительно и сжато в статье «Что такое стратегия?», опубликованной в выпуске за ноябрь-декабрь 1996 г. журнала Harvard Business Review, являются настолько основополагающими, что мы должны вернуться к изначальному смыслу, который Портер вкладывал в термин «управление бизнес-процессами», и вспомнить, какие идеи он высказывал.

Портер начинает с определения конкурентного преимущества как такого положения вещей, при котором какой-то компании удается в течение длительного периода времени удается доминировать в определенной отрасли. В наше время ярким примером такой организации может служить Walmart. Эта компания главенствует в сфере розничной торговли в США и, скорее всего, сохранит свои позиции в обозримом будущем. Получение конкурентного преимущества должно быть основной целью любой компании-лидера.