Оригинал: 7 low code platforms embracing AI
Автор: Мартин Хеллер (Martin Heller)
Многие платформы low-code, no-code и RPA уже используют возможности ИИ, в основном на базе той или иной версии GPT. Помимо AI Builder от Microsoft, расширившего возможности Power Apps и Power Automate специализированным и генеративным ИИ, а также машинным обучением, возможности ИИ появляются в продуктах ряда других вендоров low-code, no-code и RPA.
Причем мы здесь не рассматриваем low-code и no-code средства разработки ИИ и машинного обучения, такие как Amazon SageMaker, DataRobot, Google Cloud AutoML и Dataiku; это продукты из другой оперы.
Airtable AI (beta)
Компания Airtable, продукт которой я исследовал в 2022 году, ранее в этом году заявила, что в продукт добавятся некие функции на базе ИИ. В июне новые функции стали доступны отдельным клиентам в рамках бета-тестирования. На данный момент продукт Airtable AI работает с базовыми генеративными моделями от OpenAI, разработчика GPT.
Представители Airtable поясняют: «Продуктовые команды могут использовать функции ИИ в приложении для планирования разработки, чтобы мгновенно создавать спецификацию продукта. Маркетинговые команды могут подключить ИИ, чтобы он писал продуманные, детальные и креативные брифы, ускоряя передачу заданий исполнителям. А команды по управлению персоналом могут автоматически создавать описания вакансий, просто добавив ИИ в приложение для набора сотрудников».
Appian
Платформа Appian для автоматизации бизнес-процессов объединяет возможности ИИ и low-code. В Appian 23.2 доступно три функции на базе ИИ: классификация документов, извлечение информации из документов и классификация электронной почты. Функция классификации документов позволяет автоматически определять типы документов и направлять их по разным маршрутам. Функция классификации электронных писем позволяет создать собственную модель машинного обучения, которая классифицирует письма на основе меток, подходящих именно для вашей организации. Это облегчает перенаправление писем нужным командам и помогает создавать записи об обращениях. Функция извлечения информации из документов позволяет автоматически получать ключевые данные из структурированных файлов, чтобы использовать их в приложениях с минимумом усилий. В Appian 23.3 появится Appian AI Copilot, в котором будет чат с ИИ для создания форм и моделирования процессов.
Creatio Atlas
В мае компания Creatio объявила, что в ее low-code платформе Creatio Atlas и в приложении CRM появится коннектор к ChatGPT. Это вдобавок предсказательным моделям машинного обучения, уже встроенные в Creatio Atlas.
Creatio включает модели поисковых предсказаний (классификация), численных предсказаний (регрессия), оценку вероятностей, рекомендации и поиск похожего текста. Коннектор ChatGPT обращается к API модели gpt-3.5-turbo, взимает плату за использование и поддерживает такие сценарии использования, как ответы на вопросы на основе базы знаний, создание контента, автоматический перевод, персональный помощник и генерация электронных писем.
Mendix: разработка с помощью ИИ
Компания Mendix включила в свою low-code платформу разработку с помощью ИИ (AIAD – AI-assisted development), а также ИИ для умных приложений. Функция AIAD также называется Mendix Assist, и на данный момент она состоит из двух виртуальных ботов для помощи в разработке — MxAssist Logic Bot и MxAssist Performance Bot. Для умных приложений настроена интеграция с Amazon Web Services и инструментами Mendix ML Kit.
MxAssist Logic Bot — это виртуальный помощник разработчика на базе ИИ, который помогает моделировать и настраивать логику вашего приложения (microflows в терминах Mendix). На основе уже реализованной логики приложения и общего контекста он в реальном времени составляет перечень рекомендуемых следующих действий. MxAssist Performance Bot — это умный виртуальный соразработчик, который помогает улучшить производительность приложений. Прямо в ходе разработки приложения в Mendix Studio Pro бот проверяет его на соответствие лучшим практикам разработки Mendix.
OutSystems AI Mentor System
OutSystems AI Mentor System — это набор инструментов поддержки разработки и тестирования на базе ИИ. Он помогает в написании кода, в проектировании архитектуры, в обеспечении безопасности, производительности и последующего сопровождения решения.
В репозитории OutSystems Forge есть также коннектор к Azure ChatGPT, что дает возможность использовать его для интеллектуального дополнения кода и сообщений в чате, а также встраивать в разрабатываемые системы, например, чтобы создавать векторные представления входных данных для использования в моделях машинного обучения. OutSystems рекомендует использовать Azure ChatGPT для формирования персональных рекомендаций, создания виртуальных помощников, а также для краткого изложения и сравнения документов – страховых полисов, юридических и финансовых и других.
Pega AI и GenAI
Low-code платформа Pega включает Pega AI и Pega GenAI. Pega AI обеспечивает принятие решений на основе мониторинга событий, анализа процессов, преобразования речи в текст и обработки естественного языка. ИИ помогает оценивать данные и действия, прогнозировать результаты и разрешать вопросы в реальном времени, используя стратегии принятия решений, машинное обучение и адаптивную аналитику. Pega GenAI создает этапы и шаги процессов, выполняет интеграцию с информационными системами, на лету генерирует тестовые данные и в диалоге дает советы разработчикам.
UiPath AI Center
UiPath – представитель «большой тройки» RPA, включающей также Blue Prism и Automation Anywhere – уже несколько лет интегрирует машинное обучение в свои процессы. Теперь в состав UiPath входит AI Center для обучения, оценки, внедрения и переучивания моделей машинного обучения, которые можно использовать совместно с RPA. AI Center поддерживает импорт пользовательских моделей, а также использование предварительно обученных моделей от UiPath и партнеров. С их помощью решаются такие задачи, как анализ изображений и речи, автоматический перевод, обработка табличных данных.
Как видите, многие платформы low-code, no-code и RPA уже предлагают функции на базе ИИ, в основном на базе той или иной версии GPT, и наверняка движение в этом направлении продолжится. Лидером в этой области остается Microsoft Power Platform, чему способствуют тесные связи с OpenAI, а также сервисы ИИ и машинного обучения, доступные на Microsoft Azure.
Обсудить