Оригинал: Predictions 2025: GenAI, Citizen Developers, And Caution Influence Automation
Автор: Крейг Ле Клэр (Craig Le Clair), вице-президент и главный аналитик, Forrester
Стабильному прогрессу в области ИИ в 2025 году будут способствовать сохраняющийся устойчивый интерес и эксперименты. Например, генеративный искусственный интеллект и периферийная аналитика (edge intelligence) будут стимулировать проекты роботизации, интегрирующие когнитивную и физическую автоматизацию, а гражданские разработчики, опираясь на свою отраслевую экспертизу, начнут создавать приложения с встроенным генеративным ИИ.
Все это звучит многообещающе, но есть и проблемы, которые будут препятствовать прогрессу в 2025 году. Мы только начинаем понимать, как управлять все большим числом разнообразных моделей ИИ, и в процессе сталкиваемся с все новыми вопросами. Какой уровень автономности оптимален с точки зрения баланса между риском и эффективностью? Как и когда следует включать в процесс людей? Как надежно извлекать корпоративные данные и передавать их ИИ?
Эти проблемы будут тормозить внедрение ИИ в 2025 году, несмотря на очевидный экономический эффект и энтузиазм. На выходе всех дискуссий об ИИ-агентах бизнес видит лишь умеренный успех, в основном в менее критических приложениях, таких как поддержка пользователей. Генеративного ИИ, способного создавать автономные, неструктурированные рабочие процессы и адаптироваться к динамичной природе реальных процессов, пока придется подождать.
Это означает, что ключом к успеху автоматизации в 2025 году будет баланс между инновационностью ИИ и масштабируемостью и надежностью традиционных средств и методов автоматизации.
Вот три прогноза Forrester по автоматизации на 2025 год
ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ