Основы бизнес-архитектуры: измерение эффективности


Рис. 1

Оригинал: Essentials of Business Architecture: Measuring Performance
Автор: Роджер Берлтон (Roger Burlton)

Введение

Бизнес-архитектура – предмет непростой, и связать его части воедино нам помогут измерения. Достоверные измерения ценятся особенно высоко, когда речь заходит о принятии решений на основе данных. Ведь каждый согласится, что весьма самонадеянно принимать решения, полагаясь на субъективные оценки.

Как понять, что наша бизнес-модель эффективна? Что решения, принятые при формировании операционной модели, были правильными? Насколько хорошо мы распоряжаемся имеющимися ресурсами? Отвечает ли культура нашей организации декларируемым принципам? Как узнать, какие подходы работают, а какие нет? Какие компоненты бизнеса (рис. 1) поддаются измерению и какие из них стоит измерять?

Создание системы взаимосвязанных показателей (рис. 2) имеет смысл, если объекты измерений и связи между ними можно четко отследить. Предположим, что нам понятны как открывающиеся возможности, так и потенциальные угрозы для нашего бизнеса, потребности и ожидания внешних заинтересованных сторон, конечные цели и средства реализации цепочки создания ценности, а также присутствует стратегическое видение перспектив нашей компании.


Как выиграть в гиперавтоматизации


Автор: Эндрю Спани (Andrew Spanyi)
Оригинал: Winning at Hyperautomation/

Для большинства организаций цифровая трансформация уже не роскошь, а насущная необходимость. Добро пожаловать в гиперавтоматизацию! Чуть более года назад Gartner ввел этот термин для обозначения автоматизации задач и процессов с применением одновременно нескольких цифровых инструментов, таких как роботизация процессов (RPA), интеллектуальное управление бизнес-процессами (iBPM), машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ).

Gartner назвал гиперавтоматизацию главным трендом 2020 года и считает, что она остается в топе трендов и в 2021 году. На интегрированное внедрение цифровых инструментов давно пора обратить внимание. Слишком долго многие руководители подразделения предпочитали внедрять отдельные цифровые технологии, такие как RPA, только для того, чтобы автоматизировать небольшие задачи в собственном отделе, и не обращали внимание на сквозные процессы создания ценности. Такой местнический взгляд на ведение бизнеса привел к появлению изолированных хранилищ данных и стал значительным препятствием на пути расширения использования цифровых технологий.


Как достичь гармонии между автоматизацией и роботизацией бизнес-процессов


Оригинал: Process Automation In Harmony With RPA
Автор: Бернд Рюкер (Bernd Rücker)

На конференции Camunda Con Live 2020 компания Deutsche Telekom поделилась своим опытом автоматизации и роботизации бизнес-процессов. Я был настолько впечатлен этой историей, что мне захотелось немедленно ею поделиться. Итак, в этом посте я:

  • Подробно расскажу о кейсе Deutsche Telekom, их первоначальных успехах в роботизации процессов и проистекающих из успехов проблемах.
  • Опишу ключевые стратегии, такие как разделение оркестратора и бота (иначе говоря «отделение процесса от автоматизации задач») и приоритет интеграции на бэкенде над интеграцией на фронтенде (другими словами, «приоритет API перед ботами»).

Быть клиенто-ориентированным значит быть процессно-ориентированным


Оригинал: To Be Customer-Focused, We Have toBe Process-Focused
Автор: Rummler-Brache Group

В современном мире бизнесом управляют клиенты. В конечном счете именно перед ними мы все отчитываемся. Настоящими боссами являются люди, оплачивающие наши счета, так что именно на их потребности мы должны ориентироваться. И с каждым днем они становятся все более требовательными, все более настойчивыми.

Поскольку люди, которым мы предоставляем услуги и кому продаем наши товары, действительно стоят во главе, ориентация на клиента должна определять всю деятельность организации. Начинать нужно с пожеланий клиентов — с того, что они хотят от нас, с того, в чем они видят ценность.

Наше мнение не важно.


Гибридный интеллект


Оригинал: Hybrid Intelligence
Автор: Виль ван дер Аальст (Wil van der Aalst), университет г. Ахен

В прошлом существовал четкий водораздел между задачами, выполняемыми машинами и задачами, выполняемыми людьми, но применение машинного обучения для распознавания речи (как у Alexa и Siri), распознавания изображений, автоматического перевода, беспилотного вождения и медицинской диагностики размыло эту границу. Хотя во многих областях технологии искусственного интеллекта (ИИ) превзошли возможности человека, люди по-прежнему вне конкуренции в задачах, требующих здравого смысла, понимания контекста, креативности, адаптивности и эмпатии. Гибридный интеллект (hybrid intelligence, HI) соединяет возможности человеческого и машинного разума, беря от каждого его сильные стороны.

Автоматизировать или не автоматизировать – вот в чем вопрос!

Технологии машинного обучения (machine learning, ML) и роботизации процессов (robotic process automation, RPA) расширили возможности для автоматизации задач, ранее выполнявшихся исключительно людьми. В то же время внедрение ML и RPA сопряжено с трудностями, из-за которых множество инициатив цифровой трансформации заканчиваются провалом. Понять, что стоит автоматизировать, а что нет помогает технология автоматического выявления процессов (process mining, PM). На удивление, для большинства процессов оптимальным является комбинация человеческого и машинного интеллекта. Подход к автоматизации, объединяющий управление бизнес-процессами (business process management, BPM) и их автоматизацию с помощью PM и RPA, мы будем называть гибридным интеллектом (HI).


Польза от гиперавтоматизации для банков


Оригинал: The benefits of hyper-automation for banking
Автор: Хизер Лох (Heather Lough)

Да-да, я знаю… Есть ли вообще слово, к которому айтишник не способен добавить префикс «гипер»? Но не спешите закатывать глаза. Поверьте: если вы работаете в банковской сфере, то скорее всего, новейшим модным словечком в конференц-залах (физических или удаленных) в 2021 году будет гиперавтоматизация.

Разбираемся —

Меняющееся лицо банковского бизнеса

По мнению Deloitte, пройдя через пандемию, банки сильно изменятся. Продолжая курс на оцифровку операций, они должны стать восприимчивыми к новым бизнес-моделям и, самое главное, поместить в центр своей цифровой стратегии клиента.


Драйверами гиперавтоматизации являются low-code, RPA и искусственный интеллект — Gartner


Оригинал: Gartner says low-code, RPA, and AI driving growth in ‘hyperautomation’
Автор: Фамида Рашид (Fahmida Y. Rashid)

По оценкам аналитиков Gartner, рынок технологий гиперавтоматизации в 2022 году достигнет 596 миллиардов долларов – рост на 24% по сравнению с 481,6 миллиарда долларов в 2020 году.

Gartner ожидает значительного роста технологий, позволяющих организациям быстро идентифицировать, анализировать и автоматизировать как можно больше процессов, и говорит, что это станет условием выживания предприятий. К технологиям гиперавтоматизации относятся, в частности, роботизация процессов (RPA), платформы приложений с минимальным кодированием (low-code), искусственный интеллект и виртуальные помощники.


Девять главных технологических трендов 2021 года по версии Gartner


Автор: Питер Хай (Peter High), Metis Strategy
Оригинал: Gartner’s Top Nine Strategic Tech Trends For 2021

Gartner опубликовал топ-девять технологических трендов 2021 года. Свое видение аналитики компании представили на IT-симпозиуме Gartner, который в этом году из-за пандемии COVID-19 проходил в виртуальном формате. Точно так же, как пандемия изменила формат конференции, она изменила и актуальные тренды. Многие из них уже проявились или скоро станут отчетливо видны на фоне продолжающегося глобального кризиса здравоохранения.

Итак, девять главных технологических трендов 2021 года:

  1. Интернет поведения
  2. Всесторонний опыт
  3. Вычисления с повышенной конфиденциальностью
  4. Распределенное облако
  5. Работа откуда угодно
  6. Технологии ячеистых сетей в кибербезопасности
  7. Интеллектуальный модульный бизнес
  8. Инженерия искусственного интеллекта
  9. Гиперавтоматизация

Как сделать свою стратегию цифровой трансформации уникальной?


Автор: Кристиан Райхенбах (Christian Reichenbach)
Оригинал: When Everyone has Digital Transformation Strategies, How Can You Be Different?

Технологизация в современном мире приобрела характер всепроникающего тренда. Практически во всех отраслях технологии рассматриваются как средство обновления существующих бизнес-моделей и создания новых цифровых потоков прибыли. Сегодня многие организации экспериментируют с проверкой концепций или небольшими пилотными проектами, но подавляющему большинству из них недостает перехода количества инноваций в качество. Любая деятельность в противоположность отсутствию оной создает ощущение перемен, однако встав на путь заимствования, оригинальным и неповторимым вы уж точно не станете.

Что же можно предпринять, чтобы осознать свою уникальность и превратить ее в цифровое преимущество?


Цифровая трансформация в 2021 году: 5 ошибок, которых следует избегать


Автор: Paul Heard
Оригинал: Digital transformation: 5 mistakes to avoid in 2021

Сегодняшняя пандемия — это сигнал тревоги для компаний. Им надо признать, что мир изменился, понять последствия этих изменений для их бизнеса и определить возможности для повышения устойчивости, стимулирования роста и внедрения инноваций с целью долгосрочного удержания клиентов.

Предусмотрительные компании ищут возможность ускорить инициативы по цифровой трансформации, удваивая ставку на аджайл и гибкие технологии, способные помочь конкурировать и преуспеть в сегодняшнем неопределенном бизнес-климате.

Развертывание и масштабирование надежного технологического фундамента критично для обеспечения гибкости операций и общей устойчивости, что, в свою очередь, играет решающую роль в обеспечении долгосрочного роста и конкурентного преимущества на любом рынке. Положение обязывает ИТ-руководителей принять этот вызов и дать своим организациям уверенность в успехе цифровой трансформации.

Но путь цифровой трансформации может оказаться тернистым. Давайте рассмотрим некоторые наиболее распространенные ошибки:


Программные роботы немного разочаровали, но у них есть второй шанс


Оригинал: CNews, GlobalCIO
Автор: Станислав Макаров

Ажиотаж, возникший вокруг автоматизации бизнес-процессов с помощью программных роботов (RPA, Robotic Process Automation) несколько лет назад, похоже, пошел на спад. Тем не менее, этому рынку все равно пророчат быстрый рост. Особенно, если RPA-системы смогут преодолеть трудности, возникающие при росте сложности возлагаемых на них задач.

Пик на кривой пройдя до половины

На технологии RPA возлагались большие надежды, не все из которых программные роботы смогли оправдать. Первый звонок о том, что технология RPA перевалила пик ожиданий на кривой Gartner Hype Cycle и начала движение вниз, прозвучал в прошлом году, когда один из лидеров рынка, компания UiPath, получив от инвесторов $568 млн, вдруг неожиданно уволила 11% своего персонала.


Как успевать за волнами интеллектуальной автоматизации


Автор: Антон Ермаков, руководитель группы цифровых инициатив, Comindware

BPM, ML, AI, ITSM, RPA, ERP — количество технологий и направлений в области автоматизации бизнеса настолько велико, что разобраться в этих сокращениях под силу далеко не каждому. Только ухватился за новую технологию, как пришла мода уже на другое. Вроде только вчера все только и говорили про чатботов, а сегодня уже на передовой распознавание речи и предсказательные сервисы. Возникает ощущение, что во многом это все игрушки и, в общем-то, можно спокойно переждать время. Останется на плаву технология — значит, будем ее интегрировать в бизнес, а нет — так и шут с ней. И это ощущение, надо сказать, ни к чему хорошему не приводит.

Чем становишься старше, тем начинаешь больше ценить попытки как-то систематизировать происходящие процессы и взглянуть на все с ретроспективной точки зрения.

Как все начиналось

Процессное управление, моделирование бизнес-процессов, имитационное моделирование появились еще в XX веке, но именно на рубеже веков все эти методы получили соответствующие технологические инструменты и аналитическую нотацию, позволяющую связать все в единое целое — программное обеспечение на базе BPM.

Мы с коллегами попробовали сгруппировать технологии в области интеллектуальной автоматизации по мере их появления и показать


10 типов инноваций: искусство создавать прорывные продукты


Оригинал: 10 Types of Innovation: The Art of Discovering a Breakthrough Product
Автор: Джефф Дежарден (Jeff Desjardins)

Как однажды сказал венчурный инвестор Питер Тиль (Peter Thiel), «конкуренция — удел неудачников».

Уклониться от борьбы за долю рынка не может ни одна компания, но никто не желает оказаться в ситуации конкуренции настолько жесткой, что любое достижение в дальнейшем размывается — сценарий, который экономисты называют «совершенная конкуренция».

Чтобы избежать совершенной конкуренции, компании должны выстроить экономическое «оборонительное укрепление» устойчивого конкурентного преимущества. Такое оборонительное укрепление можно строить из различных материалов, но в современной информационной экономике чаще всего прибегают к силе инновации.

Но откуда берутся инновации и существует ли универсальная модель, на основе которой можно регулярно совершать прорывы?

10 типов инноваций

Сегодня мы представляем квинтэссенцию многолетних глубоких исследований инноваций, проведенных компанией Doblin (в настоящее время принадлежит Deloitte).

Изучение более 2000 бизнес-инноваций на протяжении всей истории показало: не следует считать, что источником большинства прорывов являются инженерные изобретения или выдающиеся открытия.


Трансформация трудовых ресурсов за счет управляемой «гражданской» разработки


Оригинал: Transforming the Workforce with Governed Citizen Development
Автор: Исаак Саколик (Isaac Sacolick)

Сегодня невероятное время для ИТ-руководителя. С одной стороны, ИТ-подразделения упорно работают над цифровой трансформацией и разрабатывают множество новых приложений для клиентов и сотрудников. А с другой, на ИТ легла двойная нагрузка по поддержке персонала на удаленной работе и другими задачами, возникшими в связи с COVID-19.

В истории ИТ еще никогда не было такого высокого спроса на быструю разработку легких в использовании, интегрированных, надежных и защищенных приложений. Бизнес-пользователи ожидают, что ИТ будет регулярно обновлять и эффективно поддерживать разработанное ПО.

Когда SaaS или самописные приложения — нежизнеспособный вариант

Давайте посмотрим, какие варианты есть у ИТ, чтобы удовлетворить спрос бизнес-подразделений на приложения и отреагировать на прочие запросы, требующие быстрой разработки.


Изменения в природе работы


Оригинал: The Changing Nature of Work
Автор: Сэнди Кемсли (Sandy Kemsley)

Из-за пандемии коронавируса работа многих организаций и их сотрудников радикально изменилась. Самое заметное изменение — переход на удаленную работу из дома. Многие организации доказывали, что это невозможно, но нужда заставила. Произошло и много других изменений, таких как разрывы в цепочках поставок или ограничения на передвижение, которые стопорят одни организации и перегружают другие.

Организациям, не создающим материальные блага, например в госсекторе или в финансовой отрасли, технологии позволяют предлагать услуги клиентам даже когда офисы закрыты. Сейчас появился шанс для инициатив по автоматизации бизнеса, которые позволят организациям не только адаптироваться к «новой норме», но и добиться конкурентных преимуществ — хорошая возможность в ситуации, когда многие пытаются просто остаться на плаву. Список дел не слишком отличается от стандартного для прошлых проектов автоматизации в прошлом, но пандемия может заставить взглянуть на них под другим углом:


5 причин, по которым ваши процессы не совершенствуются


Оригинал: 5 reasons your processes aren’t improving

Стремление к совершенствованию процессов — ключевой фактор успеха многих растущих компаний. Однако не каждая инициатива по управлению процессами оказывается успешной, и не каждому бизнесу удается получить эффект, который обещает непрерывное совершенствование. Вот пять существенных препятствий, в которые может упереться ваша работа над процессами.

1. Камни преткновения на старте

Первый шаг на пути к лучшим процессам — создание системы совершенствования процессов. Однако многие организации-новички в управлении процессами не осознают, насколько важен этот фундамент. Другие отказались от сколько-нибудь осмысленных методов сбора информации о процессах или утратили энтузиазм и стали использовать только самые простые методы.


BPM – идеальный инструмент управления слияниями и поглощениями


Оригинал: BPM for M&A – The Ideal Tool for a Successful Merger
Автор: Прамод Сачдева (Pramod Sachdeva), Princeton Blue

Недавно один наш клиент был поглощен крупной компанией из той же отрасли. Как и в любой сделке по слиянию/поглощению, возникли обычные вопросы о будущем, страхи и неопределенности. Будут ли наши текущие проекты заморожены? Что произойдет с запланированными инициативами? Какие технологии останутся? Было очевидно, что краткосрочные планы сильно изменятся, но я увидел значительный потенциал BPM в обеспечении долгосрочного успеха поглощения.

Почти каждый месяц мы с вами слышим интересные истории о слияниях и поглощениях. Часто компании из одной отрасли объединяются, чтобы воспользоваться синергией и снижением затрат ради быстрого роста. Бывает и так, что приобретается компания из совершенно другой отрасли, но ее приобретение отлично укладывается в стратегию развития поглощающей корпорации.

Секрет успеха слияний и поглощений заключается в согласовании и оптимизации бизнес-процессов объединенной организации, независимо от отраслей, размера и масштаба предприятий. Питер Друкер пишет: «уважайте бизнес, продукты, клиентов и ценности» друг друга в ходе слияния/поглощения. Я не могу с этим не согласиться. Главным приоритетом для любой организации при слиянии и поглощении должна стать минимизация неудобств для клиентов обеих компаний. Этого можно добиться через максимально быстрое согласование бизнес-процессов.


Как ликвидировать затор на пути цифровой трансформации


Оригинал: Addressing The Digital Transformation Log Jam
Автор: Рон Шмельцер (Ron Schmelzer), управляющий партнер и главный аналитик, Cognilytica

Среди всех модных в сегодняшнем корпоративном мире словечек нет более модных, чем «цифровая трансформация». Просматривая годовые отчеты организаций, аналитические исследования или посещая тематические вебинары, можно заметить, что термин «цифровая трансформация» употребляется вместе с широким спектром корпоративных информационных технологий: от центров обработки данных до разработки приложений, управления корпоративной архитектурой, искусственным интеллектом и блокчейном. Но что на самом деле имеется в виду под цифровой трансформацией? И насколько искусственный интеллект соответствует представлениям корпораций о нем и о связанных с ним когнитивных технологиях?


Интеллектуальные периферийные вычисления для интернета вещей


Оригинал: Intelligent IoT Edge Computing 
Автор: Сетраг Хошафян (Setrag Khoshafian), Pegasystems

Интернет вещей становится все более важной частью потребительского и промышленного рынков. Для второго часто используется термин «промышленный интернет вещей» (IIoT). Также в ходу термин «интернет вещей для конечного покупателя» (CIoT). Доступность высокоскоростного доступа в интернет, особенно с появлением надежных сетей 5G, приводит к появлению инновационных решений IoT в умных городах, автомобилестроении, Индустрии 4.0, цепочке поставок, здравоохранении и энергетике. Повсюду — дома и на работе — мы окружены подключенными устройствами.

По данным корпорации IDC, к 2025 году будет более 40 миллиардов устройств, генерирующих 80 зеттабайт данных (10^21 байт, или миллиард терабайт — прим.ред.). Некоторые полагают, что даже эти цифры занижены. «Вещи» бывают разных форм и размеров: от крохотных сенсоров до огромных турбин двигателей. На потребительском рынке все более востребованы системы «Умный дом», средства домашнего мониторинга, умные приборы и колонки, развлекательные центры и решения для эффективного энергопотребления. Рынок интернета вещей, по прогнозам, оценивается в триллионы долларов.

Неудивительно, что искусственный интеллект выступает в «ключика» к подключенным вещам: от обработки естественного языка (NLP) в умных динамиках до упреждающего техобслуживания — ИИ и глубинное обучение находят огромное количество применений. Настоящий шквал открытий в компьютерах, базах данных и сетях привела к тому, что искусственный интеллект стал одним из наиболее значительных трендов цифровой трансформации. Еще одна тенденция, это, конечно, интернет вещей.

В чем же привлекательность ИИ для интернета вещей? Тема «Интеллекта вещей» («другой IoT», или, точнее, «ИИ вещей») прозвучала на выставке Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе в этом году.


Что такое «гражданская» разработка, или как ИТ-директору справиться с проблемой теневого ИТ


Оригинал: What is citizen development? The CIO’s solution to shadow IT
Автор: Клинт Боултон (Clint Boulton)

Растущий спрос на программное обеспечение породил квази-программистов, которые, не будучи профессиональными разработчиками, создают приложения, повышающие производительность их труда. Эти так называемые «гражданские разработчики» занимаются разработкой, потому что ИТ-подразделения не способны создавать требуемое программное обеспечение в требуемые сроки.

Гражданские разработчики делятся на два лагеря: на тех, кто вообще не пишет программный код, и «продвинутых» пользователей, способных написать минимальный код. По результатам опроса Gartner, 41% бизнесов уже запустили у себя инициативы разработки силами гражданских, а еще 20% либо присматриваются, либо планируют запуск таких инициатив. Прогнозируется, что к 2023 году число гражданских разработчиков в четыре раза превзойдет число профессионалов.