Оригинал: The Rise Of Agentic Process Management
Автор: Крэйг ЛеКлер (Craig Le Clair), вице-президент и ведущий аналитик, Forrester
Искусственный интеллект (далее — ИИ) развивается с головокружительной скоростью, и возникает искушение откинуть все правила и ухватиться за эту новомодную технологию. Но в управлении процессами следует сохранять разумный баланс между инновационностью и надежностью. Традиционные инструменты, такие как цифровая автоматизация процессов (Dgital Process Automation, DPA), роботизация процессов (Robotic Process Automation, RPA) и автоматизация документооборота — это те рабочие лошадки, благодаря которым уже не одно десятилетие удается оптимизировать операции и экономить время. Однако буквально за последние несколько месяцев генеративный ИИ поставил их существование под вопрос.
Мы это кино уже видели: на сцену врывается новая технология, обещая революционные изменения. Распространенная инстинктивная реакция – выкинуть все старье на помойку и ухватиться за новинку. Однако это может привести к большой путанице и неопределенности. Новые вендоры предлагают переписать все с чистого листа, аргументируя это тем, что применяемые методы устарели. Традиционные вендоры, напротив, пытаются встроить новые технологии в существующие системы, упирая на риски и ограничения радикальной перестройки.
Как правило, старые технологии сохраняют свои позиции. Они глубоко укоренились в критических бизнес-функциях, а люди неохотно отказываются от того, в чем они хорошо разбираются. Клиентам Forrester сложно менять свои процедуры в области комплаенса и риск-менеджмента ради новых технологий. Например, первая система онлайн-бронирований Sabre, разработанная в 1950-е, до сих пор эксплуатируется. Поэтому, хоть ИИ и сулит захватывающие перспективы, относиться к нему нужно взвешенно и трезво.
В краткосрочной перспективе влияние генеративного ИИ будет незначительным
Основной вопрос в том, насколько сильное влияние генеративный ИИ окажет на существующие процессы и инструменты.
