Оригинал: Why AI fails without streamlined processes — and 3 ways to unlock real value
Автор: Антонио Коста (António Costa)

В глобальной гонке за внедрение ИИ многие организации невольно ставят технологическую телегу впереди процессной лошади.

Новый опрос Kaizen Institute показывает: 55% компаний называют главным препятствием для внедрения ИИ устаревшие системы и процессы — и все же значительная часть продолжает фокусироваться прежде на технологии как таковой, а не на операциях, которые она должна автоматизировать.

Именно этот разрыв объясняет, почему при колоссальных инвестициях многие инициативы в области ИИ не дают ощутимой отдачи. Решение — подход «первым делом — улучшения»: прежде чем применять ИИ, устраните потери и оптимизируйте процессы, создав таким образом прочный фундамент, на котором потенциал технологий сможет раскрыться.

Инвестиции в ИИ без оптимизации — рецепт неудачи

ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ

Оригинал: Top Generative AI Applications Across Industries in 2025
Автор: Никита Дуггал (Nikita Duggal)

Приложения на основе генеративного ИИ исследуют новые возможности, от артистического самовыражения до технической точности, и меняют будущее. ChatGPT помог разговорному ИИ стать повседневной необходимостью. Statista ожидает, что к 2025 году рынок чат-ботов достигнет 1,25 миллиарда долларов. а согласно исследованию Блумберг, к 2032 году объем рынка генеративного ИИ составит 1,3 триллиона долларов. Эти данные свидетельствуют, что глобальные компании внедряют и инвестируют в технологии генеративного ИИ.

Генеративный ИИ поможет демократизировать трансформационный потенциал ИИ. Мы должны знать, что нас ожидает, чтобы подготовиться к изменениям в нашей жизни.

Что такое генеративный искусственный интеллект

Генеративный ИИ создает новые данные, а не обрабатывает и организует существующие. Большие языковые модели позволяют ему генерировать оригинальный текстовый контент, графику, видео и музыку.

Генеративный ИИ — это новая эра, в которой машины интерпретируют и создают разнообразные данные, опираясь на понимание сложных закономерностей. Эта новая технология обучается на огромных массивах данных и создает контент, имитирующий творчество человека. Приложения генеративного ИИ находят применение уникальным возможностям этой технологии в различных отраслях.

Применения генеративного ИИ

1. Здравоохранение и фармацевтика

ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ

Оригинал: Generative AI vs LLM: What’s the Difference?
Автор: Пулкит Джэйн (Pulkit Jain)

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) и большие языковые модели (LLM) — это важные составляющие индустрии искусственного интеллекта, но они предназначены для разных целей. Генеративный ИИ — это широкий класс технологий, нацеленных на создание нового контента: текста, изображений, музыки и прочего. LLM представляют собой тип генеративного ИИ, специализирующийся на обработке и генерации текста.

В этой статье мы рассмотрим различия между LLM и генеративным ИИ, а также вклад каждого в развитие ИИ.

Что такое LLM

Большая языковая модель (Large Language Model, LLM) — это продвинутый ИИ, созданный для понимания и генерации человеческого языка.

ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ

Оригинал: What are AI agents
Автор: Казина Турдибаева (Kazyna Turdibayeva)

От беспилотных автомобилей до персонализированных рекомендаций на стриминговых платформах – искусственный интеллект (ИИ) изменяет мир так, как раньше мы могли только мечтать. Одно из самых серьезных изменений – появление ИИ-агентов, динамических интеллектуальных систем, предназначенных для выполнения задач с минимальным вмешательством человека. Внедрение ИИ-агентов означает, что бизнес-руководитель не просто идет в ногу со временем, а уходит в отрыв.

По сути ИИ-агент – это софтверное приложение, использующее искусственный интеллект для автоматизации задач, принятия решений и взаимодействия с людьми или другими системами.

Главное отличие ИИ-агентов от их предшественников в том, что

ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ