Программные роботы немного разочаровали, но у них есть второй шанс

Оригинал: CNews, GlobalCIO
Автор: Станислав Макаров

Ажиотаж, возникший вокруг автоматизации бизнес-процессов с помощью программных роботов (RPA, Robotic Process Automation) несколько лет назад, похоже, пошел на спад. Тем не менее, этому рынку все равно пророчат быстрый рост. Особенно, если RPA-системы смогут преодолеть трудности, возникающие при росте сложности возлагаемых на них задач.

Пик на кривой пройдя до половины

На технологии RPA возлагались большие надежды, не все из которых программные роботы смогли оправдать. Первый звонок о том, что технология RPA перевалила пик ожиданий на кривой Gartner Hype Cycle и начала движение вниз, прозвучал в прошлом году, когда один из лидеров рынка, компания UiPath, получив от инвесторов $568 млн, вдруг неожиданно уволила 11% своего персонала.


Как ликвидировать затор на пути цифровой трансформации

Оригинал: Addressing The Digital Transformation Log Jam
Автор: Рон Шмельцер (Ron Schmelzer), управляющий партнер и главный аналитик, Cognilytica

Среди всех модных в сегодняшнем корпоративном мире словечек нет более модных, чем «цифровая трансформация». Просматривая годовые отчеты организаций, аналитические исследования или посещая тематические вебинары, можно заметить, что термин «цифровая трансформация» употребляется вместе с широким спектром корпоративных информационных технологий: от центров обработки данных до разработки приложений, управления корпоративной архитектурой, искусственным интеллектом и блокчейном. Но что на самом деле имеется в виду под цифровой трансформацией? И насколько искусственный интеллект соответствует представлениям корпораций о нем и о связанных с ним когнитивных технологиях?


Интеллектуальные периферийные вычисления для интернета вещей

Оригинал: Intelligent IoT Edge Computing 
Автор: Сетраг Хошафян (Setrag Khoshafian), Pegasystems

Интернет вещей становится все более важной частью потребительского и промышленного рынков. Для второго часто используется термин «промышленный интернет вещей» (IIoT). Также в ходу термин «интернет вещей для конечного покупателя» (CIoT). Доступность высокоскоростного доступа в интернет, особенно с появлением надежных сетей 5G, приводит к появлению инновационных решений IoT в умных городах, автомобилестроении, Индустрии 4.0, цепочке поставок, здравоохранении и энергетике. Повсюду — дома и на работе — мы окружены подключенными устройствами.

По данным корпорации IDC, к 2025 году будет более 40 миллиардов устройств, генерирующих 80 зеттабайт данных (10^21 байт, или миллиард терабайт — прим.ред.). Некоторые полагают, что даже эти цифры занижены. «Вещи» бывают разных форм и размеров: от крохотных сенсоров до огромных турбин двигателей. На потребительском рынке все более востребованы системы «Умный дом», средства домашнего мониторинга, умные приборы и колонки, развлекательные центры и решения для эффективного энергопотребления. Рынок интернета вещей, по прогнозам, оценивается в триллионы долларов.

Неудивительно, что искусственный интеллект выступает в «ключика» к подключенным вещам: от обработки естественного языка (NLP) в умных динамиках до упреждающего техобслуживания — ИИ и глубинное обучение находят огромное количество применений. Настоящий шквал открытий в компьютерах, базах данных и сетях привела к тому, что искусственный интеллект стал одним из наиболее значительных трендов цифровой трансформации. Еще одна тенденция, это, конечно, интернет вещей.

В чем же привлекательность ИИ для интернета вещей? Тема «Интеллекта вещей» («другой IoT», или, точнее, «ИИ вещей») прозвучала на выставке Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе в этом году.


Отчет BPTrends о состоянии отрасли BPM, 2020

Оригинал: The State of Business Process Management 2020
Авторы: Пол Хармон (Paul Harmon), BPTrends; Хорхе Гарсия (Jorge Garcia), Technology Evaluation Centers (TEC)

Отчет 2020 года обобщает информацию, полученную от 129 участников опроса BPTrends осенью 2019 года. Респонденты представляют широкий круг менеджеров, консультантов, специалистов-практиков и бизнес-аналитиков — заинтересованных в BPM людей и организаций по всему миру. Следует иметь в виду, что большинство респондентов являются читателями BPTrends.com и поэтому, вероятно, заинтересованы в бизнес-процессах больше, чем среднестатистический менеджер, технический специалист или сотрудник.

Управление бизнес-процессами (BPM) находится в топе бизнес-тем с 2003 года. Большинство рассматривает BPM как логическое продолжение предшествующего интереса к бизнес-процессам, возникшего в 80-х годах и достигшего кульминации в середине 90-х годов в виде методологии шесть сигм, реинжиниринга бизнес-процессов, документооборота и ERP. Современные дискуссии вокруг BPM добавляют к этим обширным корням ряд новых подходов, что делает выработку четкого определения затруднительным. Как и любая фраза, составленная из знакомых слов и употребляемая множеством разных людей и групп внутри бизнес-сообщества, словосочетание «управление бизнес-процессами» для разных людей означает разные вещи. Мы вряд ли способны добиться единого мнения относительно столь разнообразной и быстро меняющейся практики, но по крайней мере мы можем выяснить, какие трактовки термина BPM существуют и какие цели преследуют различные группы, использующие этот термин. Чтобы свести путаницу к минимуму, мы подготовили вопросы с несколькими вариантами ответов и постарались дать исчерпывающие объяснения, чтобы все четко поняли варианты ответа. Мы надеемся, что на основе данных опроса профессиональное сообщество сможет судить о современных направлениях развития BPM.


Интеллектуальная автоматизация

Оригинал: Intelligent Automation
Автор:  Натаниэл Палмер (Nathaniel Palmer)

Введение

В течение последних десяти лет мы отстаивали идеи адаптивности и мобильности организаций и одновременно подчеркивали преимущества адаптивного кейс-менеджмента (ACM, Adaptive Case Management) перед предшествующими поколениями средств автоматизации процессов. При этом мы часто отмечали архаичность «автоматизации» в контексте современного умственного труда и ее ограниченность в сравнении с преимуществами ACM. В данной статье мы рассмотрим, как цифровая трансформация привела к появлению «интеллектуальной автоматизации» – новой дисциплины, объединившей традиционные возможности ACM и управления бизнес-процессами (BPM, Business Process Management) и вышедшей за границы традиционных представлений об автоматизации.


Интеллектуальная автоматизация: путеводитель для покупателя

Оригинал: Intelligent Automation: A Buyer’s Guide
Автор: Нил Вард-Даттон (Neil Ward-Dutton)

Вероятно, вы уже наслышаны о технологии роботизации процессов (RPA, Robotic Process Automation) и изучаете возможные выгоды от ее внедрения. Но если вы всерьез задумываетесь о широком применении автоматизации для вашего бизнеса, вам стоит взглянуть на этот вопрос несколько шире, не останавливаясь только на RPA и искусственном интеллекте (ИИ). Вам стоит обратить внимание на другие технологии, чтобы получить максимум выгоды от инвестиций в RPA и расширить охват автоматизации в вашей компании. В этом отчете объясняется, в чем преимущества «интеллектуальной автоматизации», как комплексного подхода, и что конкретно вам нужно делать.

Сегодняшние требования автоматизации

История автоматизации бизнеса исчисляется десятилетиями, причем стоимость технологий с годами стремительно падает, а простота их применения и способность быстро создавать ценность, наоборот, возрастают. Пространство автоматизации быстро меняется. По мере совершенствования технологий и снижения их стоимости новые возможности автоматизации различных аспектов работы становятся все более доступными. Технология RPA стоит во главе нового движения автоматизации, но, как мы увидим далее в этом отчете, чтобы сформировать полноценную стратегию автоматизации, следует принимать в расчет и ряд других технологий.


Гиганты падут

Оригинал: Giants Will Fall
Автор: Джим Сайнур (Jim Sinur)

Есть устойчивое мнение, что пропасть между крупными и малыми компаниями растет, и маленькие компании обречены всегда быть отстающими. Цифры и история на стороне гигантов. Они большие и финансово устойчивые, поэтому они могут тратить больше денег на исследования и разработку (R&D). Но в реальности они этого не делают, потому что слишком заняты повышением курса акций и набиванием карманов топов. Даже если обязать их потратить значительную сумму на R&D, выберут ли они для инвестиций в правильное направление? Как библейский Давид, встретившийся с Голиафом, малый и средний бизнес может послать в гигантов пять гладких цифровых камней.


Дайджест bpmNEXT’2019

Лучший способ узнать в каком направлении движется отрасль BPM – посетить конференцию bpmNEXT (www.bpmnext.com). Не может себе позволить слетать в Санта-Барбару? Все выступления выложены на youtube. Нет времени, слабоват английский? Тогда здесь и сейчас – краткая выжимка из наиболее интересных докладов.


Топ-10 технологических трендов 2019 года по версии Гартнер

Оригинал: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019

Источником подрывных бизнес-моделей будут блокчейн, квантовые вычисления, дополненная аналитика и искусственный интеллект.


Топ-10 трендов BPM в 2018 году

Оригинал: BPM 2018: Top 10 BPM Industry Trends This Year
Автор: Педро Робледо (Pedro Robledo)

Что в мире BPM изменится в 2018 году относительно 2017? Какие 10 трендов будут определять будущее управления бизнес-процессами?


BPTrends: Состояние рынка BPM 2018

Оригинал: BPTrends State of Business Process Management – 2018 Report
Автор: Пол Хармон (Paul Harmon)
Статья публикуется в сокращенном переводе

BPTrends проводит международные исследования рынка BPM ежегодно с 2005 года. Отчет BPTrends содержит информацию о том, как компании организуют BPM, какие BPM-проекты осуществляют и какие процессные активности планируют в будущем. Отчет основан на данных, полученных в ходе опроса, который BPTrends проводила в четвертом квартале 2017 года. Полученные данные сравниваются с результатами аналогичных опросов, проводившихся в 2005, 2007, 2009, 2011, 2013 и 2015 годах.


Интеллектуальный BPM с искусственными интеллектом

Оригинал: Smarter BPM with AI
Автор: Сэнди Кемсли (Sandy Kemsley)

По мере взросления, интегрированные системы управления бизнес-процессами (BPMS) из систем, которые просто исполняют процессы по предопределенному шаблону, становятся более интеллектуальными, способными динамически поддерживать, направлять и автоматизировать процессы. Чтобы по-прежнему быть инновационными и обеспечивать операционную эффективность, нам необходимо дополнить процессы и человеческий интеллект машинным. Как эти технологии дополняют друг друга и как они способны помочь бизнесу достигать операционной результативности?