Оригинал: 2025 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends
Автор: Джин Альварес (Gene Alvarez), вице-президент и ведущий аналитик, Gartner
Стратегические технологические тренды предопределяют будущее, стимулируя инновации. Вместе с тем они поднимают вопросы этики, ответственности и доверия.
Лидерские качества CIO и других руководителей ИТ проверяются их способностью предвидеть будущее и подготовиться к нему, и обзор стратегических технологических трендов от Gartner — компас на этом пути.
Технологические тренды можно разделить на три категории:
Требования и риски искусственного интеллекта. Прогресс ИИ-агентов потребует новых подходов к регулированию ИИ и новых технологий для борьбы с дезинформацией –
- Агентский ИИ
- Платформы регулирования ИИ
- Защита от дезинформации
Новые вычислительные возможности. Квантовые вычисления потребуют новых методов шифрования, а недорогие сенсоры будут стимулировать развитие инновационных бизнес-моделей –
- Пост-квантовая криптография
- Фоновый ИИ
- Энергоэффективные вычисления
- Гибридные вычисления
Синергия человека и машины. Надо быть готовыми к интенсивному взаимодействию физического и виртуального миров, к роботам в повседневной жизни и к технологиям, напрямую влияющим на процесс познания и производительность труда –
- Пространственные вычисления
- Многофункциональные роботы
- Нейроусовершенствования
В ходе чтения данной статьи вы можете оценить, как эти тренды соотносятся с цифровой стратегией вашей организации и как их можно интегрировать в ваши стратегические планы для достижения стабильного долгосрочного успеха.
Gartner тщательно отобрал 10 главных трендов исходя из их потенциала разрушения традиционных бизнес-моделей, стимулирования инноваций и способности ответить на наиболее острые вопросы, стоящие сегодня перед бизнесом. Это стратегические тренды, требующие вдумчивого рассмотрения и решительных действий.
Рассмотрим в подробностях каждый технологический тренд и сценарии их использования сегодня и завтра.
1. Агентский ИИ
Агентский ИИ (agentic AI) – это программное обеспечение, способное самостоятельно принимать решения и выполнять действия, направленные на достижение определенных целей. Для этого он использует такие функции ИИ, как запоминание, планирование, восприятие окружающей среды, использование инструментов и соблюдение правил безопасности.
Рис. 1. По своим возможностям ИИ-агенты пока отстают от человека.
Прогноз Gartner
Доля повседневных решений, принимаемых автономным агентским ИИ, вырастет с нуля в 2024 году до 15% в 2028.
Почему в топе
Способность агентского ИИ действовать автономно или полуавтономно может позволить ИТ-директорам реализовать идеи повышения производительности за счет генеративного ИИ.
«Организации постоянно стремятся повышать эффективность, улучшать кросс-функциональное взаимодействие и координировать действия команд. Агентский ИИ обладает потенциалом высококомпетентного цифрового сотрудника, способного выявлять в происходящем закономерности, не заметные сотрудникам-людям.» — Том Кошоу (Tom Coshow), Gartner.
Сценарии использования
- Помощь сотрудникам в планировании и реализации технически сложных инициатив, от микроавтоматизации до масштабных проектов, посредством обычного человеческого языка.
- Автоматизация клиентского опыта путем просчитывания решений на каждом шаге на основе анализа данных.
- Улучшение механизмов реагирования на складывающуюся ситуацию и принятия решений за счет более быстрого анализа данных и предиктивной аналитики.
2. Платформы регулирования ИИ
Платформы регулирования ИИ (AI governance platforms) обеспечивают ответственное и этическое использование систем на базе ИИ. Они дают ИТ-руководителям уверенность в том, что ИИ надежен, прозрачен, честен, подконтролен, соответствует стандартам этики и безопасности. Такая платформа – гарантия того, что ИИ не противоречит ценностям организации и ожиданиям общества в целом.
Рис. 2. Элементы платформы регулирования ИИ
Прогноз Gartner
К 2028 году корпорации, применяющие платформы регулирования ИИ, получат рейтинги доверия потребителей на 30% выше, чем у конкурентов, а рейтинги соответствия регуляторным требованиям – на 25% выше.
Почему в топе
ИИ применяется все шире, в том числе в отраслях с жестким регулированием. По мере распространения ИИ возрастают риски, связанные с дискриминацией и персональными данными, все более актуальной становится необходимость соответствовать общечеловеческим ценностям. Критически важно, чтобы ИИ не вредил определенным социальным группам, не манипулировал рынком и не обладал контролем над ключевыми системами.
Сценарии использования
- Оценка возможных рисков и ущерба от использования ИИ, включая дискриминацию, негативные социальные последствия и утечку персональных данных.
- Процессы регулирования, сопровождающие ИИ-модели на протяжении всего их жизненного цикла, обеспечивающие выполнение всех надлежащих контрольных процедур.
- Отслеживание использования ИИ, мониторинг производительности ИИ-систем, аудит процесса принятия решений и обеспечение постоянное соблюдения стандартов и нормативов.
«Когда мы используем банковское приложение или сайт, мы часто, сами того не зная, сталкиваемся с ИИ, который одобряет заявку на кредит, отслеживает возможное мошенничество или дает персонализированный финансовый совет. Платформа регулирования ИИ помогает банку обеспечить справедливость и этичность принимаемых решений, защиту персональных данных и соблюдение требований регулятора.» — Джаслин Каур Синду (Jasleen Kaur Sindhu), Gartner.
3. Защита от дезинформации
Технологии защиты от дезинформации (desinformation security) должны показывать, чему можно верить. Они нацелены на создание систем, обеспечивающих точность и аутентичность информации, предотвращающих подлоги и отслеживающих распространение вредоносного контента.
Рис. 3. Составляющие защиты от дезинформации
Прогноз Gartner
К 2028 году продукты, услуги или возможности предотвращения дезинформации будут использовать 50% корпораций по сравнению с 5% в 2024.
Почему в топе
Защита от дезинформации становится полем для гонки цифровых вооружений: злоумышленники прибегают к фишингу, кибератакам, фейковым новостям и социальной инженерии, чтобы сеять страх и хаос и совершать мошенничества. По мере развития и большей доступности ИИ и машинного обучения компании будут сталкиваться с растущим потоком дезинформации. Если оставить это без внимания, риски будут очень высоки.
Сценарии использования
- Выявление контента, созданного с использованием ИИ, в юридически значимых ситуациях (например, коммуникации в режиме реального времени или проверка жалоб).
- Мониторинг службой безопасности распространяемой через СМИ или социальные сети информации, которая может навредить бренду, топ-менеджменту, восприятию предлагаемых товаров и услуг.
- Предотвращение подмены личности контрагентов – сотрудников, подрядчиков, поставщиков и клиентов.
«Представьте себе, что сотрудник получает от генерального директора письмо, в котором запрашивается конфиденциальная информация или требуется подтвердить проведение финансовой транзакции. Технологии борьбы с дезинформацией проанализируют содержимое письма, метаданные и его происхождение и выявят возможный подлог или мошенничество. При необходимости письмо автоматически попадет в карантин, а сотрудник и служба безопасности получат соответствующие уведомления.» — Дэн Аюб (Dan Ayoub), Gartner.
4. Пост-квантовая криптография
Пост-квантовая криптография (post-quantum cryptography, PQC) – это методы шифрования, спроектированные так, чтобы быть защищенными от потенциальных угроз со стороны квантовых компьютеров.
Рис. 4. Прогноз развития криптографии
Прогноз Gartner
К 2029 году прогресс в области квантовых вычислений сделает большинство общепринятых методов ассиметричного шифрования небезопасными.
Почему в топе
Квантовые вычисления скоро – вероятно, в течение следующего десятилетия — станут реальностью. Ожидается, что в итоге большинство существующих методов шифрования будут признаны устаревшими, что создаст серьезную угрозу безопасности данных. Злоумышленники с нетерпением ждут прорыва в квантовых технологиях, а тем временем действуют по принципу «добудь данные сейчас – расшифруй потом». Эта возникшая угроза делает пост-квантовые технологии все более актуальными и востребованными, поскольку они позволят защититься от дешифровки квантовыми компьютерами.
Сценарии использования
- Защита ваших систем от будущих угроз утечки конфиденциальной финансовой информации даже в мире квантовых компьютеров.
- Защита интеллектуальной собственности от киберугроз, включая будущие атаки с помощью квантовых компьютеров, не позволяющая хакерам или конкурентам расшифровать конфиденциальную информацию.
- Защита зашифрованных сообщений, контрактов или операционных данных от перехвата и последующей расшифровки с помощью квантовых технологий.
«Алгоритмы пост-квантовой криптографии можно применять, когда сотрудники пересылают по электронной почте конфиденциальную информацию, касающуюся клиентов или интеллектуальной собственности. Даже если злоумышленники сейчас перехватят данные, они не смогут расшифровать их в будущем, когда квантовые компьютеры станут достаточно мощными, чтобы взломать существующие стандартные методы шифрования.» — Марк Хорват (Mark Horvath), Gartner.
5. Фоновый ИИ
Под фоновым ИИ (ambient invisible intelligence) имеется в виду широкое распространение небольших и недорогих меток и сенсоров, позволяющих отслеживать местоположение и статус различных объектов или окружающей среды. Эта информация затем отправляется в облако для анализа и хранения. Такая технология будет встраиваться в предметы повседневного обихода, зачастую без ведома пользователя.
Рис. 5. Примеры фонового ИИ
Прогноз Gartner
В период до 2028 года ранние образцы фонового ИИ будут применяться для недорогого отслеживания и обнаружения предметов, что позволит решать насущные проблемы бизнеса в области снижения затрат и повышения производительности.
Почему в топе
Технология недорогих меток и датчиков стала более доступной и экономически оправданной. Она обеспечивает возможность контроля в реальном времени, что особенно ценно в цепях поставок, а со временем может найти применение в более масштабных экосистемах. Кроме того, получаемые с сенсоров данные станут основным источником аналитики для последующего улучшения продуктов и процессов. Быстрому развитию и внедрению фонового ИИ будет способствовать прогресс в беспроводных технологиях и Bluetooth, а также в таких новых технологиях, как обратное рассеяние (backscatter) и печатная электроника (printed electronics).
Сценарии использования
- В рознице – автоматическая настройка света и звука, рекомендации на основании предпочтений покупателя.
- В офисе – мониторинг использования офисного пространства сотрудниками и автоматическая настройка параметров климата и освещения.
- В здравоохранении – непрерывный мониторинг состояния пациентов без использования носимых гаджетов, что позволит оперативно реагировать на экстренные ситуации.
«На производстве станки и детали смогут взаимодействовать с системой управления, отправляя информацию о режиме работы, запросы на техобслуживание или на пополнение запасов. Это поможет оптимизировать цепи поставок, сократит прости оборудования и автоматизирует заказ сырья и материалов.» — Ник Джонс (Nick Jones), Gartner.
6. Энергоэффективные вычисления
Под энергоэффективными вычислениями (energy-efficient computing) понимается разработка и эксплуатация компьютеров, центров обработки данных и других цифровых систем с целью минимизации энергопотребления и углеродного следа.
Рис. 6. Устойчивое развитие в ИТ
Прогноз Gartner
Углеродный след – приоритет для большинства ИТ-организаций.
Почему в топе
Устойчивое развитие находится в центре внимания советов директоров компаний. Финтех, ИИ и разнообразные ИТ-сервисы потребляют большое количество энергии и тем самым влияют на экологию. При текущем уровне развития технологий энергоэффективность в ИТ достигла пределов, но в ближайшие десять лет возможен ее рост за счет новых технологий, таких как графические процессоры, нейроморфные вычисления и квантовые компьютеры.
Сценарии использования
- Снижение затрат на центры обработки данных за счет сокращения энергопотребления серверов и систем охлаждения.
- Устойчивая разработка – разработка энергоэффективных продуктов с помощью энергоэффективных средств разработки.
- Снижение энергопотребления в офисе за счет использования умных систем управления электроэнергией.
«Представьте себе умный офис, где энергоэффективные вычисления интегрированы в каждый аспект повседневных операций. Сенсоры на базе интернета вещей в реальном времени отслеживают заполняемость помещений, регулируют освещение, отопление и вентиляцию, что ведет к существенному сокращению затрат и углеродного следа.» — Ник Джонс (Nick Jones), Gartner.
7. Гибридные вычисления
Гибридный вычисления (hybrid computing) – это комбинирование различных вычислительных технологий, таких как центральные процессоры (CPU), графические процессоры (GPU), пограничные устройства, специализированные микросхемы (ASIC), нейроморфные и квантовые компьютеры, фотоника, для решения сложных вычислительных задач. Гибридная среда позволяет воспользоваться преимуществами каждой технологии.
Рис. 7. Упрощенная архитектура гибридных вычислений
Почему в топе
Гибридные вычисления позволят бизнесу совершить мощный рывок за счет новых вычислительных технологий – фотонных, нейроморфных, квантовых и биокомпьютеров. Генеративный ИИ – яркий пример того, что решение сложных проблем требует масштабных вычислительных ресурсов и инфраструктуры для хранения и передачи данных.
Сценарии использования
- Экономичное масштабирование за счет использования для пиковых нагрузок облачной инфраструктуры в дополнение к более защищенным локальным серверам.
- Повышение защищенности данных и соблюдение регуляторных требований за счет хранения конфиденциальной информации на локальных серверах и использования внешней инфраструктуры для аналитики и несекретных данных.
- Ускорение разработки и инноваций за счет сочетания облачной среды для разработки и защищенных внутренних ресурсов для эксплуатации ИТ-систем.
«Компания может разместить свои ключевые приложения на локальных серверах из соображений безопасности, но при этом использовать облачные технологии для обработки больших данных, ИИ или резервного хранения. Такой гибридный подход позволяет эффективно масштабировать деятельность, снижать затраты и сохранять гибкость.» — Соеб Барот (Soyeb Barot), Gartner.
8. Пространственные вычисления
Пространственные вычисления (spacial computing) дополняют физический мир цифровым контентом, давая пользователям возможность взаимодействовать с ним – реалистично, интуитивно-понятно, с эффектом погружения.
Рис. 8. Три слоя обеспечения пространственных вычислений
Прогноз Gartner
К 2028 году 20% людей хотя бы раз в неделю будут обращаться к контенту с перманентной геопозиционной привязкой, по сравнению с менее 1% таких людей в 2023 году.
Почему в топе
Развитие технологий дополненной реальности (augmented reality, AR), cмешанной реальности (mixed reality, MR) и ИИ создают цифровую среду с эффектом погружения в компьютерных играх, электронной торговле и здравоохранении. Распространение сетей 5G и таких новых устройств, как Apple Vision Pro и Meta Quest 3, стимулируют потребительский спрос и открывают дорогу новым бизнес-моделям. Благодаря ключевым игрокам Nvidia и Qualcomm, вкладывающимся в создание экосистем, ожидается рост рынка с $110 млрд в 2023 году до $1,7 триллиона в 2033.
Сценарии использования
- Взаимодействие сотрудников в цифровой трехмерной среде, делающее удаленные совещания более интерактивными и продуктивными.
- Создание максимально приближенных к реальности симуляторов для обучения сотрудников, что снижает риски и издержки на обучение, помогает приобретению и поддержанию навыков.
- Виртуальный поход по магазину с виртуальным помощником, что способствует повышению удовлетворенности и вовлеченности покупателя и росту продаж.
«С помощью пространственных вычислений компании могут создавать цифровые 3D-двойники физических активов. Это создает эффект погружения, помогающий контролировать и оптимизировать работу, прогнозировать потребность в техобслуживании и тестировать оборудование, не прерывая работу.» — Марти Резник (Marty Resnick), Gartner.
9. Многофункциональные роботы
Многофункциональные роботы (polyfunctional robots) – это гибкие машины, способные выполнять разнообразные операции, следуя примеру или указанию человека.
Рис. 9. Многофуникциональные роботы: новая волна волна физических инноваций
Прогноз Gartner
К 2030 году ежедневно взаимодействовать с умными роботами будут 80% людей, по сравнению с менее 10% сегодня.
Почему в топе
С помощью роботов можно справиться с растущим дефицитом кадров, ростом затрат на персонал и падением рентабельности в логистике и на производстве. Производители роботов обращают внимание на все более доступные цены на них. Пионеры внедрения робототехники могут выбирать разный функционал в разных ценовых категориях и оценивать реальные преимущества роботов, их возможности и влияние на затраты бизнеса.
Сценарии использования
- В логистике для упаковки, обработки и транспортировки товаров.
- В здравоохранении для доставки медицинских товаров, помощи маломобильным пациентам или проведения дезинфекции.
- На производстве, включая опасное и труднодоступное, для обслуживания и ремонта оборудования.
«Роботы, работающие вместе с людьми, должны быть приспособлены к среде, спроектированной под человека. Это не обязательно означает, что они должны быть человекоподобными – наиболее успешные мультифункциональные роботы не будут повторять форму тела человека, а будут ее усовершенствовать.» — Билл Рэй (Bill Ray), Gartner.
10. Нейроусовершенствования
Нейроусовершенствования (neurlogical enhancements) – это технологии улучшения когнитивных способностей человека за счет считывания и расшифровки сигналов мозговой активности или даже отправки сигналов в мозг.
Рис. 10. Прогноз эволюции возможностей взаимодействия мозга и машин
Прогноз Gartner
Нейроусовершенствования, такие как двусторонний интерфейс мозг-машина, только появившиеся в 2024 году, к 2030 году охватят 60% ИТ-специалистов. Финансироваться они будут и за счет работодателя, и сотрудниками за свой счет.
Почему в топе
Нейроусовершенствование потенциально способно сделать деятельность мозга прозрачной, что произведет революцию в здравоохранении. По мере развития ИИ компании изучают возможности интерфейсов мозг-машина, чтобы помочь сотрудникам повышать квалификацию, улучшать когнитивные способности и быть востребованными профессионалами. В рамках маркетинга нового поколения изучается также возможность предоставления более персонализированного потребительского опыта.
Сценарии использования
- Сокращение срока интернатуры хирургов на целый год.
- Персонализация учебных материалов под студентов в реальном времени.
- Снижение травматизма на рабочем месте, повышение промышленной безопасности.
- Более эффективное привлечение и удержание персонала благодаря выявлению нейросовместимости сотрудников.
«Представьте, что собеседование через нейроинтерфейс занимает две минуты. Благодаря нейроинтерфейсу компания лучше понимает, как себя ощущает кандидат или сотрудник, помогает ему расслабиться или сконцентрироваться. Эти технологии будут развиваться, но существующие возможности уже могут обеспечить конкурентное преимущество.» — Сильвэйн Фабр (Silvain Fabre), Gartner.
Обсудить