Как платформы разработки с минимальным программированием помогают интеллектуальному управлению бизнес-процессами

Оригинал: How low-code platforms can aid intelligent business process management
Автор: Сетраг Хошафян (Setrag Khoshafian)

Потенциал платформ разработки с минимальным/без программирования (low-code/no-code) огромен. Минимальное программирование повышает производительность труда разработчиков — иногда на порядки! А платформы разработки без программирования дают возможность эксперту предметной области со стороны бизнеса или операций (не из ИТ) стать «гражданским разработчиком».

Но как я объяснил в предыдущей статье, платформы с минимальным/без программирования не являются панацеей — их использование может сталкиваться с затруднениями.

Как предприятию выбрать оптимальную исходя из потребностей платформу из широкого спектра имеющихся предложений? В каких случаях оправдано использование нескольких платформ?


Интеллектуальная автоматизация: с чего начать?

Автор:  Светлана Анисимова, генеральный директор компании UiPath, Россия и СНГ

Автоматизация может избавить сотрудников от выполнения рутинных операций, повысить их производительность и увеличить скорость работы. Но как узнать, какие именно задачи стоит автоматизировать, и где внедрение инструментов роботизации позволит получить максимальный ROI? Для этого нужно хорошо понимать, как именно устроены процессы в компании. В этом могут быть полезны интеллектуальные инструменты Task mining и Process mining.


Как выиграть в гиперавтоматизации

Автор: Эндрю Спани (Andrew Spanyi)
Оригинал: Winning at Hyperautomation/

Для большинства организаций цифровая трансформация уже не роскошь, а насущная необходимость. Добро пожаловать в гиперавтоматизацию! Чуть более года назад Gartner ввел этот термин для обозначения автоматизации задач и процессов с применением одновременно нескольких цифровых инструментов, таких как роботизация процессов (RPA), интеллектуальное управление бизнес-процессами (iBPM), машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ).

Gartner назвал гиперавтоматизацию главным трендом 2020 года и считает, что она остается в топе трендов и в 2021 году. На интегрированное внедрение цифровых инструментов давно пора обратить внимание. Слишком долго многие руководители подразделения предпочитали внедрять отдельные цифровые технологии, такие как RPA, только для того, чтобы автоматизировать небольшие задачи в собственном отделе, и не обращали внимание на сквозные процессы создания ценности. Такой местнический взгляд на ведение бизнеса привел к появлению изолированных хранилищ данных и стал значительным препятствием на пути расширения использования цифровых технологий.


Как достичь гармонии между автоматизацией и роботизацией бизнес-процессов

Оригинал: Process Automation In Harmony With RPA
Автор: Бернд Рюкер (Bernd Rücker)

На конференции Camunda Con Live 2020 компания Deutsche Telekom поделилась своим опытом автоматизации и роботизации бизнес-процессов. Я был настолько впечатлен этой историей, что мне захотелось немедленно ею поделиться. Итак, в этом посте я:

  • Подробно расскажу о кейсе Deutsche Telekom, их первоначальных успехах в роботизации процессов и проистекающих из успехов проблемах.
  • Опишу ключевые стратегии, такие как разделение оркестратора и бота (иначе говоря «отделение процесса от автоматизации задач») и приоритет интеграции на бэкенде над интеграцией на фронтенде (другими словами, «приоритет API перед ботами»).

Гибридный интеллект

Оригинал: Hybrid Intelligence
Автор: Виль ван дер Аальст (Wil van der Aalst), университет г. Ахен

В прошлом существовал четкий водораздел между задачами, выполняемыми машинами и задачами, выполняемыми людьми, но применение машинного обучения для распознавания речи (как у Alexa и Siri), распознавания изображений, автоматического перевода, беспилотного вождения и медицинской диагностики размыло эту границу. Хотя во многих областях технологии искусственного интеллекта (ИИ) превзошли возможности человека, люди по-прежнему вне конкуренции в задачах, требующих здравого смысла, понимания контекста, креативности, адаптивности и эмпатии. Гибридный интеллект (hybrid intelligence, HI) соединяет возможности человеческого и машинного разума, беря от каждого его сильные стороны.

Автоматизировать или не автоматизировать – вот в чем вопрос!

Технологии машинного обучения (machine learning, ML) и роботизации процессов (robotic process automation, RPA) расширили возможности для автоматизации задач, ранее выполнявшихся исключительно людьми. В то же время внедрение ML и RPA сопряжено с трудностями, из-за которых множество инициатив цифровой трансформации заканчиваются провалом. Понять, что стоит автоматизировать, а что нет помогает технология автоматического выявления процессов (process mining, PM). На удивление, для большинства процессов оптимальным является комбинация человеческого и машинного интеллекта. Подход к автоматизации, объединяющий управление бизнес-процессами (business process management, BPM) и их автоматизацию с помощью PM и RPA, мы будем называть гибридным интеллектом (HI).


Польза от гиперавтоматизации для банков

Оригинал: The benefits of hyper-automation for banking
Автор: Хизер Лох (Heather Lough)

Да-да, я знаю… Есть ли вообще слово, к которому айтишник не способен добавить префикс «гипер»? Но не спешите закатывать глаза. Поверьте: если вы работаете в банковской сфере, то скорее всего, новейшим модным словечком в конференц-залах (физических или удаленных) в 2021 году будет гиперавтоматизация.

Разбираемся —

Меняющееся лицо банковского бизнеса

По мнению Deloitte, пройдя через пандемию, банки сильно изменятся. Продолжая курс на оцифровку операций, они должны стать восприимчивыми к новым бизнес-моделям и, самое главное, поместить в центр своей цифровой стратегии клиента.


Драйверами гиперавтоматизации являются low-code, RPA и искусственный интеллект — Gartner

Оригинал: Gartner says low-code, RPA, and AI driving growth in ‘hyperautomation’
Автор: Фамида Рашид (Fahmida Y. Rashid)

По оценкам аналитиков Gartner, рынок технологий гиперавтоматизации в 2022 году достигнет 596 миллиардов долларов – рост на 24% по сравнению с 481,6 миллиарда долларов в 2020 году.

Gartner ожидает значительного роста технологий, позволяющих организациям быстро идентифицировать, анализировать и автоматизировать как можно больше процессов, и говорит, что это станет условием выживания предприятий. К технологиям гиперавтоматизации относятся, в частности, роботизация процессов (RPA), платформы приложений с минимальным кодированием (low-code), искусственный интеллект и виртуальные помощники.


Программные роботы немного разочаровали, но у них есть второй шанс

Оригинал: CNews, GlobalCIO
Автор: Станислав Макаров

Ажиотаж, возникший вокруг автоматизации бизнес-процессов с помощью программных роботов (RPA, Robotic Process Automation) несколько лет назад, похоже, пошел на спад. Тем не менее, этому рынку все равно пророчат быстрый рост. Особенно, если RPA-системы смогут преодолеть трудности, возникающие при росте сложности возлагаемых на них задач.

Пик на кривой пройдя до половины

На технологии RPA возлагались большие надежды, не все из которых программные роботы смогли оправдать. Первый звонок о том, что технология RPA перевалила пик ожиданий на кривой Gartner Hype Cycle и начала движение вниз, прозвучал в прошлом году, когда один из лидеров рынка, компания UiPath, получив от инвесторов $568 млн, вдруг неожиданно уволила 11% своего персонала.


Платформы RPA, DPA, BPM и DCM: что вам надо знать о различиях между ними

Оригинал: RPA, DPA, BPM, And DCM Platforms: The Differences You Need To Know
Автор: Крэйг Ле Клер (Craig Le Clair), Forrester

Две трети руководители предприятий сферы услуг говорят, что в настоящее время они вовлечены в цифровую трансформацию, 16% сообщили, что уже завершили её. Начиная с 2019 года технологии автоматизации занимают в программах цифровой трансформации центральное место, при этом речь идет о широком наборе программных средств.

Корпоративным архитекторам, нацеленным на совершенствование процессов, приходится выбирать средство автоматизации для фундамента трансформации из все большего числа вариантов. Традиционные средства, такие как системы BPM или, в новой терминологии Forrester, DPA-deep (DPA — Digital Process Automation, автоматизация цифровых процессов), продолжают эволюционировать, а RPA (Robotic Process Automation, средства роботизации процессов), DPA-wide и DCM (Dynamic Case Management, динамический кейс-менеджмент) наращивают возможности и подключают машинное обучение, чтобы сделать процессы более «интеллектуальными». Продолжающаяся эволюция еще больше запутывает выбор.


Распространенные ошибки внедрения RPA, которые могут дорого вам обойтись

Оригинал: Decoding Common RPA Mistakes That Can Cost You
Автор: Ананд Махаджан (Anand Mahajan)

Почему так много внедрений роботизации процессов (RPA) проваливаются? Исследования показывают, что даже в крупных компаниях 30-50% проектов внедрения RPA терпят неудачу. Но хорошая новость состоит в том, что мы можем извлечь из этих неудач уроки и повысить шансы на успех проектов RPA.


Интеллектуальная автоматизация

Оригинал: Intelligent Automation
Автор:  Натаниэл Палмер (Nathaniel Palmer)

Введение

В течение последних десяти лет мы отстаивали идеи адаптивности и мобильности организаций и одновременно подчеркивали преимущества адаптивного кейс-менеджмента (ACM, Adaptive Case Management) перед предшествующими поколениями средств автоматизации процессов. При этом мы часто отмечали архаичность «автоматизации» в контексте современного умственного труда и ее ограниченность в сравнении с преимуществами ACM. В данной статье мы рассмотрим, как цифровая трансформация привела к появлению «интеллектуальной автоматизации» – новой дисциплины, объединившей традиционные возможности ACM и управления бизнес-процессами (BPM, Business Process Management) и вышедшей за границы традиционных представлений об автоматизации.


Интеллектуальная автоматизация: путеводитель для покупателя

Оригинал: Intelligent Automation: A Buyer’s Guide
Автор: Нил Вард-Даттон (Neil Ward-Dutton)

Вероятно, вы уже наслышаны о технологии роботизации процессов (RPA, Robotic Process Automation) и изучаете возможные выгоды от ее внедрения. Но если вы всерьез задумываетесь о широком применении автоматизации для вашего бизнеса, вам стоит взглянуть на этот вопрос несколько шире, не останавливаясь только на RPA и искусственном интеллекте (ИИ). Вам стоит обратить внимание на другие технологии, чтобы получить максимум выгоды от инвестиций в RPA и расширить охват автоматизации в вашей компании. В этом отчете объясняется, в чем преимущества «интеллектуальной автоматизации», как комплексного подхода, и что конкретно вам нужно делать.

Сегодняшние требования автоматизации

История автоматизации бизнеса исчисляется десятилетиями, причем стоимость технологий с годами стремительно падает, а простота их применения и способность быстро создавать ценность, наоборот, возрастают. Пространство автоматизации быстро меняется. По мере совершенствования технологий и снижения их стоимости новые возможности автоматизации различных аспектов работы становятся все более доступными. Технология RPA стоит во главе нового движения автоматизации, но, как мы увидим далее в этом отчете, чтобы сформировать полноценную стратегию автоматизации, следует принимать в расчет и ряд других технологий.


8 причин использовать RPA

Оригинал: Just 8 reasons to use RPA
Автор: Скотт Фрэнсис (Scott Francis)

Во-первых, позвольте заметить, что вместо «RPA» мы чаще употребляем термины «роботизация» или «автоматизация». RPA – это особый тип автоматизации, заключающийся в воспроизведении действий пользователя.

Нас постоянно спрашивают: в каких случаях надо использовать RPA? Разумеется, есть множество ответов на этот вопрос, но лучше приведем несколько удачных примеров:


Гиганты падут

Оригинал: Giants Will Fall
Автор: Джим Сайнур (Jim Sinur)

Есть устойчивое мнение, что пропасть между крупными и малыми компаниями растет, и маленькие компании обречены всегда быть отстающими. Цифры и история на стороне гигантов. Они большие и финансово устойчивые, поэтому они могут тратить больше денег на исследования и разработку (R&D). Но в реальности они этого не делают, потому что слишком заняты повышением курса акций и набиванием карманов топов. Даже если обязать их потратить значительную сумму на R&D, выберут ли они для инвестиций в правильное направление? Как библейский Давид, встретившийся с Голиафом, малый и средний бизнес может послать в гигантов пять гладких цифровых камней.


К приходу роботов будь готов! — рекомендации EY

Оригинал: Get ready for robots

Софтверные роботы, или RPA (Robotic Process Automation), обещают радикально изменить представление о стоимости, эффективности и качестве выполнения многих процессов, которые до сих пор бизнес доверял людям, как в бэк-, так и во фронт-офисе.

Это была хорошая новость. Но внедрение RPA не обходится без сложностей. EY внедрял RPA в 20 странах, и часто к нам обращаются после того, как первая попытка провалилась. Потенциально RPA способен революционизировать экономику и качество сервиса текущих ручных операций, но при этом от 30 до 50% проектов RPA проваливается, по нашим наблюдениям. Это происходит не из-за технологии – есть много успешных внедрений. Но есть ряд типичных ошибок, не позволяющих организациям реализовать потенциал RPA.

В настоящей статье мы рассматриваем наиболее распространенные проблемы, с которыми сталкиваются клиенты по мере реализации проектов роботизации.


Дайджест bpmNEXT’2019

Лучший способ узнать в каком направлении движется отрасль BPM – посетить конференцию bpmNEXT (www.bpmnext.com). Не может себе позволить слетать в Санта-Барбару? Все выступления выложены на youtube. Нет времени, слабоват английский? Тогда здесь и сейчас – краткая выжимка из наиболее интересных докладов.


Рейтинг RPA: Forrester Wave™, Q2 2018

Оригинал: The Forrester Wave™: Robotic Process Automation, Q2 2018
Автор: Крейг Леклэ (Craig Le Clair)
Отчет публикуется в сокращенном переводе

Ключевые выводы

Во главе гонки — UiPath, Automation Anywhere и Blue Prism

Исследователи Форрестер выяснили, что лидерами рынка являются UiPath, Automation Anywhere и Blue Prism. WorkFusion, Pegasystems, NICE, Kryon, Kofax, EdgeVerve и Thoughtonomy — сильные игроки. Претенденты — Redwood Software, Contextor, Softomotive, AntWorks и Another Monday.

Функциональность стандартизуется, но возможность выделиться по-прежнему остается

Возможности управления приложениями — это входной билет. Безопасность, аналитика, мультиарендность (multitenancy), легкость разработки и эффективность развертывания — вот что выделяет программные продукты из общего ряда.


Наибольшее сопротивление RPA исходит из отделов ИТ

Оригинал: The greatest resistance to Robotic Process Automation comes from IT departments
Автор: Джо МакКендрик (Joe McKendrik)

В последнее время я слышу, как поднимающуюся волну автоматизации процессов и вытеснения работников называют «цифровой рабочей силой». Это подразумевает работу рука об руку с людьми — примерно так же, как временные сотрудники работают вместе с постоянными.

Вне зависимости от того, нравится вам это сравнение или нет, созвездие технологий, породивших цифровую рабочую силу, является производственной силой, которой следует воспользоваться. И если делать это продуманно и в сочетании с духом предпринимательства, то это откроет новые горизонты и для компании, и для ее «водно-углеродных сотрудников».


Три главных признака, что вам стоит заняться RPA

Оригинал: Top 3 Signs Suggesting RPA Might Be a Good Fit For Your Automation Initiatives
Автор: Алан Хестер (Alan Hester)

В последнее десятилетие в использовании информационных технологий произошел значительный сдвиг. Компании быстро подхватывают решения для автоматизации бизнес-процессов, основанные на интеллектуальных технологиях, таких как роботизация процессов (RPA) и искусственный интеллект (ИИ), отдавая им предпочтение перед традиционными ИТ-решениями.


Большой пузырь RPA

Оригинал: The Big RPA Bubble
Автор: Алан Трэфлер (Alan Trefler), CEO и основатель, Pegasystems

Роботизация процессов — горячая тема среди первых лиц компаний. Где использовать? Как использовать? Насколько удастся уменьшить численность персонала за счет роботов? Люди бизнеса хотят роботов — заряженных искусственным интеллектом — чтобы повсеместно автоматизировать выполняемую людьми рутинную работу… но есть много непонимания и много дезинформации по поводу того, что боты (софтверные роботы) могут и чего они не могут.