Основы бизнес-архитектуры: измерение эффективности

Рис. 1

Оригинал: Essentials of Business Architecture: Measuring Performance
Автор: Роджер Берлтон (Roger Burlton)

Введение

Бизнес-архитектура – предмет непростой, и связать его части воедино нам помогут измерения. Достоверные измерения ценятся особенно высоко, когда речь заходит о принятии решений на основе данных. Ведь каждый согласится, что весьма самонадеянно принимать решения, полагаясь на субъективные оценки.

Как понять, что наша бизнес-модель эффективна? Что решения, принятые при формировании операционной модели, были правильными? Насколько хорошо мы распоряжаемся имеющимися ресурсами? Отвечает ли культура нашей организации декларируемым принципам? Как узнать, какие подходы работают, а какие нет? Какие компоненты бизнеса (рис. 1) поддаются измерению и какие из них стоит измерять?

Создание системы взаимосвязанных показателей (рис. 2) имеет смысл, если объекты измерений и связи между ними можно четко отследить. Предположим, что нам понятны как открывающиеся возможности, так и потенциальные угрозы для нашего бизнеса, потребности и ожидания внешних заинтересованных сторон, конечные цели и средства реализации цепочки создания ценности, а также присутствует стратегическое видение перспектив нашей компании.


Как достичь гармонии между автоматизацией и роботизацией бизнес-процессов

Оригинал: Process Automation In Harmony With RPA
Автор: Бернд Рюкер (Bernd Rücker)

На конференции Camunda Con Live 2020 компания Deutsche Telekom поделилась своим опытом автоматизации и роботизации бизнес-процессов. Я был настолько впечатлен этой историей, что мне захотелось немедленно ею поделиться. Итак, в этом посте я:

  • Подробно расскажу о кейсе Deutsche Telekom, их первоначальных успехах в роботизации процессов и проистекающих из успехов проблемах.
  • Опишу ключевые стратегии, такие как разделение оркестратора и бота (иначе говоря «отделение процесса от автоматизации задач») и приоритет интеграции на бэкенде над интеграцией на фронтенде (другими словами, «приоритет API перед ботами»).

Гибридный интеллект

Оригинал: Hybrid Intelligence
Автор: Виль ван дер Аальст (Wil van der Aalst), университет г. Ахен

В прошлом существовал четкий водораздел между задачами, выполняемыми машинами и задачами, выполняемыми людьми, но применение машинного обучения для распознавания речи (как у Alexa и Siri), распознавания изображений, автоматического перевода, беспилотного вождения и медицинской диагностики размыло эту границу. Хотя во многих областях технологии искусственного интеллекта (ИИ) превзошли возможности человека, люди по-прежнему вне конкуренции в задачах, требующих здравого смысла, понимания контекста, креативности, адаптивности и эмпатии. Гибридный интеллект (hybrid intelligence, HI) соединяет возможности человеческого и машинного разума, беря от каждого его сильные стороны.

Автоматизировать или не автоматизировать – вот в чем вопрос!

Технологии машинного обучения (machine learning, ML) и роботизации процессов (robotic process automation, RPA) расширили возможности для автоматизации задач, ранее выполнявшихся исключительно людьми. В то же время внедрение ML и RPA сопряжено с трудностями, из-за которых множество инициатив цифровой трансформации заканчиваются провалом. Понять, что стоит автоматизировать, а что нет помогает технология автоматического выявления процессов (process mining, PM). На удивление, для большинства процессов оптимальным является комбинация человеческого и машинного интеллекта. Подход к автоматизации, объединяющий управление бизнес-процессами (business process management, BPM) и их автоматизацию с помощью PM и RPA, мы будем называть гибридным интеллектом (HI).


Девять главных технологических трендов 2021 года по версии Gartner

Автор: Питер Хай (Peter High), Metis Strategy
Оригинал: Gartner’s Top Nine Strategic Tech Trends For 2021

Gartner опубликовал топ-девять технологических трендов 2021 года. Свое видение аналитики компании представили на IT-симпозиуме Gartner, который в этом году из-за пандемии COVID-19 проходил в виртуальном формате. Точно так же, как пандемия изменила формат конференции, она изменила и актуальные тренды. Многие из них уже проявились или скоро станут отчетливо видны на фоне продолжающегося глобального кризиса здравоохранения.

Итак, девять главных технологических трендов 2021 года:

  1. Интернет поведения
  2. Всесторонний опыт
  3. Вычисления с повышенной конфиденциальностью
  4. Распределенное облако
  5. Работа откуда угодно
  6. Технологии ячеистых сетей в кибербезопасности
  7. Интеллектуальный модульный бизнес
  8. Инженерия искусственного интеллекта
  9. Гиперавтоматизация

Как сделать свою стратегию цифровой трансформации уникальной?

Автор: Кристиан Райхенбах (Christian Reichenbach)
Оригинал: When Everyone has Digital Transformation Strategies, How Can You Be Different?

Технологизация в современном мире приобрела характер всепроникающего тренда. Практически во всех отраслях технологии рассматриваются как средство обновления существующих бизнес-моделей и создания новых цифровых потоков прибыли. Сегодня многие организации экспериментируют с проверкой концепций или небольшими пилотными проектами, но подавляющему большинству из них недостает перехода количества инноваций в качество. Любая деятельность в противоположность отсутствию оной создает ощущение перемен, однако встав на путь заимствования, оригинальным и неповторимым вы уж точно не станете.

Что же можно предпринять, чтобы осознать свою уникальность и превратить ее в цифровое преимущество?