Интеллектуальные периферийные вычисления для интернета вещей

Оригинал: Intelligent IoT Edge Computing 
Автор: Сетраг Хошафян (Setrag Khoshafian), Pegasystems

Интернет вещей становится все более важной частью потребительского и промышленного рынков. Для второго часто используется термин «промышленный интернет вещей» (IIoT). Также в ходу термин «интернет вещей для конечного покупателя» (CIoT). Доступность высокоскоростного доступа в интернет, особенно с появлением надежных сетей 5G, приводит к появлению инновационных решений IoT в умных городах, автомобилестроении, Индустрии 4.0, цепочке поставок, здравоохранении и энергетике. Повсюду — дома и на работе — мы окружены подключенными устройствами.

По данным корпорации IDC, к 2025 году будет более 40 миллиардов устройств, генерирующих 80 зеттабайт данных (10^21 байт, или миллиард терабайт — прим.ред.). Некоторые полагают, что даже эти цифры занижены. «Вещи» бывают разных форм и размеров: от крохотных сенсоров до огромных турбин двигателей. На потребительском рынке все более востребованы системы «Умный дом», средства домашнего мониторинга, умные приборы и колонки, развлекательные центры и решения для эффективного энергопотребления. Рынок интернета вещей, по прогнозам, оценивается в триллионы долларов.

Неудивительно, что искусственный интеллект выступает в «ключика» к подключенным вещам: от обработки естественного языка (NLP) в умных динамиках до упреждающего техобслуживания — ИИ и глубинное обучение находят огромное количество применений. Настоящий шквал открытий в компьютерах, базах данных и сетях привела к тому, что искусственный интеллект стал одним из наиболее значительных трендов цифровой трансформации. Еще одна тенденция, это, конечно, интернет вещей.

В чем же привлекательность ИИ для интернета вещей? Тема «Интеллекта вещей» («другой IoT», или, точнее, «ИИ вещей») прозвучала на выставке Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе в этом году.


Что такое «гражданская» разработка, или как ИТ-директору справиться с проблемой теневого ИТ

Оригинал: What is citizen development? The CIO’s solution to shadow IT
Автор: Клинт Боултон (Clint Boulton)

Растущий спрос на программное обеспечение породил квази-программистов, которые, не будучи профессиональными разработчиками, создают приложения, повышающие производительность их труда. Эти так называемые «гражданские разработчики» занимаются разработкой, потому что ИТ-подразделения не способны создавать требуемое программное обеспечение в требуемые сроки.

Гражданские разработчики делятся на два лагеря: на тех, кто вообще не пишет программный код, и «продвинутых» пользователей, способных написать минимальный код. По результатам опроса Gartner, 41% бизнесов уже запустили у себя инициативы разработки силами гражданских, а еще 20% либо присматриваются, либо планируют запуск таких инициатив. Прогнозируется, что к 2023 году число гражданских разработчиков в четыре раза превзойдет число профессионалов.


Платформы RPA, DPA, BPM и DCM: что вам надо знать о различиях между ними

Оригинал: RPA, DPA, BPM, And DCM Platforms: The Differences You Need To Know
Автор: Крэйг Ле Клер (Craig Le Clair), Forrester

Две трети руководители предприятий сферы услуг говорят, что в настоящее время они вовлечены в цифровую трансформацию, 16% сообщили, что уже завершили её. Начиная с 2019 года технологии автоматизации занимают в программах цифровой трансформации центральное место, при этом речь идет о широком наборе программных средств.

Корпоративным архитекторам, нацеленным на совершенствование процессов, приходится выбирать средство автоматизации для фундамента трансформации из все большего числа вариантов. Традиционные средства, такие как системы BPM или, в новой терминологии Forrester, DPA-deep (DPA — Digital Process Automation, автоматизация цифровых процессов), продолжают эволюционировать, а RPA (Robotic Process Automation, средства роботизации процессов), DPA-wide и DCM (Dynamic Case Management, динамический кейс-менеджмент) наращивают возможности и подключают машинное обучение, чтобы сделать процессы более «интеллектуальными». Продолжающаяся эволюция еще больше запутывает выбор.


COVID-19 ускорил цифровую трансформацию в вашей компании? 12 шагов в помощь

Источник: Is COVID-19 Forcing Your Digital Transformation? 12 Steps To Move Faster
Автор: Блейк Морган (Blake Morgan)

По интернету гуляет такая картинка:

Главная движущая сила цифровой трансформации в вашей компании?
A) генеральный директор
B) технический директор
C) COVID-19

70% компаний уже осуществили цифровую трансформацию или находятся в процессе, но похоже, большинство не продвинулось достаточно далеко, чтобы COVID-19 на них никак не отразился. COVID-19, или коронавирус, стимулирует ускорение цифровой трансформации благодаря нескольким факторам: Постоянный автор Forbes Андрей Филев (Andrew Filev) в своей заметке «COVID-19 — переломный момент в цифровой трансформации» усматривает наиболее драматичные изменения в четырех областях:

  1. удаленная работа
  2. доставка еды и услуг
  3. виртуальные мероприятия
  4. облака

6 Советов по выбору оптимальной BPM-системы

Источник: 6 Tips for Choosing the Perfect BPM Software
Автор: Дженни Чанг (Jenny Chang)

Выбор подходящей системы управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM) может быть затруднительным по нескольким причинам. Во-первых, рынок BPM чрезвычайно сложен и программные продукты сильно различаются по функционалу и возможностям. Во-вторых, не всегда просто определить, что именно нужно вашему бизнесу. Используя наши 6 советов, вы сможете точно определить, в чем нуждается ваш бизнес, и оптимально подобрать программное обеспечение для удовлетворения этих потребностей. В конце данного поста — ссылка на скачивание бесплатного шаблона, который поможет вам произвести анализ вашего ПО.


Сделать совершенствование процессов постоянно действующим

Оригинал: Making Process Improvements Stick
Авторы: Матиас Хольвег (Matthias Holweg), Брэдли Стаатс (Bradley Staats), Дэвид М. Аптон (David M. Upton)

Менеджеры одержимы идеей совершенствования бизнес-процессов со времен Фредерика Тейлора и У. Эдвардса Деминга. А за последние 20 лет ряд отраслей промышленности был охвачен такими инициативами по совершенствованию, как бережливое производство, шесть сигм, аджайл. Как показывают исследования, эти методы могут позволить компаниям добиться значительного повышения эффективности и снижения затрат. Но когда Брэд Стаатс из Университета Северной Каролины, Матиас Хольвег из Оксфордского университета и Дэвид Аптон заинтересовались итоговым эффектом, они обнаружили разрыв. «Эти подходы всегда хорошо срабатывают в начале, но зачастую эффект очень быстро пропадает», — говорит Хольвег. «Такое впечатление, что исследователи рассказывают лишь половину истории. Дело не только в том, чтобы запустить программу, но и в том, чтобы сделать ее постоянно действующей.»