Топ-10 стратегий цифровой трансформации


Оригинал: Top 10: Digital Transformation Strategies
Автор: Маркус Лоу (Marcus Law)

В условиях быстрого технологического прогресса и изменения потребительских предпочтений цифровая трансформация стала важнейшим приоритетом для компаний всех отраслей. Ожидается, что мировые затраты на цифровую трансформацию достигнут отметки в 3,9 трлн долларов США к 2027 году.

Технологическим лидерам необходимо глубоко понимать современные тенденции в технологиях, управлении организационными изменениями и изменениях рынков, чтобы успешно ориентироваться в этой сфере.

Журнал Technology Magazine совместно с Concentrix представляют Топ-10 стратегий цифровой трансформации.

10 место. Технологии совместной работы

Инструменты совместной работы, упрощающие удаленную работу и повышающие эффективность коммуникаций, в последние годы получили широкое распространение. Среди них – платформы для видеоконференций, управления проектами, виртуальные доски и средства для совместной командной работы с документами.

Несмотря на то, что эти инструменты способны значительно увеличить продуктивность и дать сотрудникам больше гибкости, их внедрение требует серьезной адаптации бизнес-процессов и корпоративной культуры. Ключевым фактором успеха является не только правильный выбор инструментов, но и создание четких правил взаимодействия, а также поддержание здоровой рабочей атмосферы в цифровой среде.

9. Цифровые партнерства и экосистемы

Партнерства и коллаборации стали ключевым элементом, ускоряющим процесс инноваций в цифровую эпоху. Партнерские отношения и экосистемный подход позволяют компаниям объединять свои силы, быстрее выходить на новые рынки и внедрять инновации. Такие партнерства могут быть между крупными корпорациями и стартапами, либо заключаться в формате кросс-отраслевого взаимодействия.

Управлять такими партнерствами бывает непросто из-за потенциальных противоречий интересов, культурных различий и сложностей в интеграции разнородных технологий. Успех подобных стратегий может быть достигнут только благодаря прозрачной системе регулирования и готовности делить риски и выгоду.

8. Автоматизация процессов

Инструменты роботизации (например, RPA) и другие инструменты автоматизации активно внедряются в процессы компаний всех отраслей. Автоматизация используется достаточно широко – от клиентского сервиса и финансовых операций до HR-функций и поддержки ИТ-инфраструктуры.

Автоматизация может значительно повысить эффективность и минимизировать ошибки, но для ее успешной реализации требуется проведение тщательного анализа текущих процессов и выстроенный процесс управление изменениями. Важно помнить, что автоматизация должна дополнять, а не полностью заменять персонал, обеспечивая синергию машинных алгоритмов и человеческой экспертизы.

7. Обучение цифровым технологиям

С развитием технологий необходимость в повышении квалификации персонала стала критической, особенно востребовано наращивание компетенций в области аналитики данных, кибербезопасности, облачных решений и искусственного интеллекта. Сейчас многие компании испытывают трудности с тем, чтобы успевать за стремительно меняющимися требованиями к навыкам своих сотрудников.

Эффективные программы обучения включают комбинацию из отдельно организованных тренингов, обучения на рабочем месте и формирования культуры постоянного саморазвития. Дополнительно можно рассматривать сотрудничество с учебными заведениями и использовать онлайн-платформы для обучения сотрудников.

6. Интеграция с интернетом вещей

Интернет вещей меняет целые отрасли, интегрируя устройства и системы для оптимизации операционных процессов. Интернет вещей применяется в разных областях, от производства и предиктивного техобслуживания до умных медицинских устройств и инфраструктурных решений для умных городов.

Несмотря на значительные перспективы, существует ряд существенных проблем при внедрении, среди которых обеспечение безопасности данных и защиты персональных данных, проблемы совместимости и сложности масштабирования. Для достижения успеха при использовании этой стратегии важно обеспечить детальное планирование  управления данными и разработку надежных мер защиты информации.

5. Усиление кибербезопасности

С увеличением темпов цифровой трансформации вопросы кибербезопасности выходят на первый план. Сложность современных ИТ-решений наряду с ростом популярности удаленного режима работы повышают уязвимость организаций к киберугрозам. Среди основных технологий защиты можно выделить архитектуры с нулевым доверием, использование искусственного интеллекта для выявления угроз и надежных систем управления идентификацией и доступом.

Однако одних только технологий недостаточно для успеха: необходим комплексный подход, который включает обучение сотрудников и регулярные аудиты информационных систем.

4. Внедрение аджайла

Методологии аджайл, первоначально нашедшие применение в ИТ- разработке, сейчас находят применяются в различных бизнес-процессах, способствуя повышению гибкости и адаптивности к изменениям. Аджайл делает акцент на итеративном развитии, кросс-функциональном взаимодействии и быстрой адаптации к изменениям.

Несмотря на популярность аджайл, многие компании сталкиваются с трудностями при его внедрения, особенно при масштабировании на крупные команды или департаменты. Успешныая аджайл-трансформация зачастую требует существенных изменений в корпоративной культуре, стиле руководства и рабочих процессах.

3. Улучшение клиентского опыта

Цифровые инструменты кардинально меняют взаимодействие с клиентами в самых разных сферах. Акцент делается на удобном омниканальном взаимодействии, которое позволяет удовлетворить возникающие требования клиентов. Ключевое значение приобретают такие направления развития, как персонализация, самообслуживание и поддержка в режиме реального времени. Среди технологий выделяют как важные — чат-боты, ИИ-рекомендательные системы и продвинутая аналитика.

Однако для улучшения цифрового клиентского опыта необходима глубокая проработка клиентских путей, а также соблюдение баланса между тотальной автоматизацией и контактом с реальным человеком.

2. Внедрение аналитики данных и искусственного интеллекта

Интеграция инструментов аналитики данных и ИИ радикально меняет принципы работы и принятия решений в бизнесе. Эти технологии дают компаниям более глубокие знания, а также возможность оптимизировать процессы и персонализировать обслуживание клиентов. Среди наиболее распространенных решений можно выделить предиктивную аналитику, машинное обучение и обработку естественного языка для обслуживания клиентов.

В то же время, многие компании сталкиваются с трудностями при внедрении из-за проблем с качеством данных, нехватки квалифицированного персонала и сложностей интеграции ИИ-систем с существующей инфраструктурой. Чтобы данная стратегия была успешна, необходима четкая структура управления данными и культура применения данных в компании.

1.  Переход на облачные технологии

Облачные технологии стали основой стратегий цифровой трансформации. Они предоставляют бизнесу возможность гибко масштабировать ИТ-инфраструктуру, сократить капитальные затраты и получить доступ к передовым сервисам в момент, когда это требуется (сервисы по требованию). К популярным моделям облачных сервисов относятся IaaS (инфраструктура как услуга), PaaS (платформа как услуга) и SaaS (программное обеспечение как услуга).

Хотя переход в облако может дать значительную экономию и повысить гибкость, компании нередко сталкиваются с вопросами безопасности данных, соответствия нормативным требованиям и необходимости переобучения сотрудников. Успех данной стратегии заключается в поэтапной реализации, начиная с второстепенных приложений и постепенного перемещения в облако критически важных систем.

Обсудить