Десять областей применения искусственного интеллекта в бизнесе

Оригинал: How Is AI Used in Business? 10 Ways ИТ Can Help
Автор: Бет Кемптон (Beth Kempton)

 

Мы все чаще видим, как искусственный интеллект меняет рабочие процессы в различных отраслях и бизнес-функциях, от маркетинга до управления персоналом. ИИ помогает автоматизировать задачи, по максимуму использовать аналитику данных, быстрее и лучше принимать решения.

Сейчас в тренде инструменты на основе генеративного ИИ и NLP, такие как ChatGPT, а также машинное обучение и глубокое обучение. Согласно исследованию Accenture, большие языковые модели типа ChatGPT уже способны оказать воздействие на 40% суммарных трудозатрат.

ИИ не заменяет людей, а берет на себя рутинные операции, повышает производительность и помогает сотрудникам по максимуму использовать свой потенциал.

Как искусственный интеллект можно применить в бизнесе

ИИ находит множество применений в различных отраслях и областях бизнеса. Согласно данным McKinsey, от 50% до 60% компаний уже внедрили те или иные инструменты и ресурсы ИИ. Ниже приведены некоторые наиболее популярные способы использования ИИ в бизнесе.


На смену цифровой трансформации приходит адаптивность

Оригинал: Why adaptability is the new digital transformation
Автор: Николас Д. Эванс (Nicholas D. Evans)

Молодые компании с новыми подходами подрывают привычные устои бизнеса – это уже не исключение из правил, а норма. В таких условиях руководителям ИТ подразделений надо пересмотреть свой подход к цифровой трансформации и сделать выбор в пользу стратегий, предусматривающих адаптивность как составляющую каждодневных операций.

Последние десять лет в ИТ все вращалось вокруг цифровой трансформации. Под эгидой цифровой трансформации фокус ИТ-инициатив сместился на клиента – на человека, а не на технологии. Это было сделано для того, чтобы пересмотреть основные принципы работы и гарантировать, что бизнес будет поспевать за изменениями, справится с возникающими трудностями и сможет использовать любые возможности себе во благо.

Но проблема в том, что многие компании упражняются в трансформации годами, а некоторые больше десяти лет.


iBPM’2023 – путеводитель по интеллектуальному управлению бизнес-процессами

Оригинал: Intelligent Business Process Management (iBPM): The 2023 Guide
Автор: Эбби Данэм (Abby Dunham)

Последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) переформатируют целые отрасли. Согласно июньскому отчету McKinsey за 2023 год, генеративный ИИ сможет приносить дополнительно 400–660 миллиардов долларов в год только в сферах розничной торговли и потребительских товаров.

Одним из источников экономии, к которому сейчас обращаются компании, является повышение эффективности бизнес-процессов. В результате новым направлением развития управления бизнес-процессами (BPM) стало интеллектуальное управление бизнес-процессами (iBPM, Intelligent Business Process Management).


Пять ключевых тенденций цифровизации строительства

Автор: Пол Стоун (Paul Stone)
Оригинал: 5 Key Trends For Digitalization In The Construction Industry

В цифровизации строительства идет гонка. Отрасль быстро осваивает новые технологии — от автоматизации до BIM и инструментов аналитики. Однако при большом количестве предлагаемых программных продуктов бизнесу сложно понять, во что именно стоит инвестировать.

Внедрение оптимальных инструментов, оборудования и программного обеспечения может стать для строительных компаний решающим фактором. Перед отраслью стоит множество уникальных вызовов, таких как:

  • срывы сроков проекта
  • нехватка рабочей силы
  • комплаенс
  • производительность труда
  • непрозрачная и недостоверная отчетность
  • рост стоимости материалов

Цифровая трансформация в строительной отрасли не так проста, как в некоторых других отраслях. Строительные проекты сложны, подрядчики и субподрядчики привлекаются на краткосрочной основе и у них нет времени на изучение новых инструментов, а строительство происходит в локациях, где бывает сложно внедрять новые технологии.

Несмотря на эти проблемы, цифровизация в строительной отрасли движется вперед. Лидеры отрасли внедряют инструменты цифрового строительства и видят отдачу от инвестиций. Какие же технологии оказались наиболее эффективными и как они меняют к лучшему строительные проекты?


Приложения для полевых работников становятся все более востребованными

Оригинал: Frontline worker apps on the rise 
Автор: Линда Розенкранс (Linda Rosencrance)

За время пандемии появилось множество бизнес-приложений для видеоконференций, управления проектами и совместной работы. Они призваны помочь офисным сотрудникам эффективно выполнять свою работу в офисе, удаленно и в гибридном формате. Однако многие сотрудники проводят рабочее время отнюдь не за офисным столом.

В здравоохранении, в гостиничном бизнесе, строительстве, коммунальных службах, производственных, ремонтных, транспортных и логистических компаниях и в розничной торговле таких сотрудников принято называть полевыми или мобильными работниками. Многие из них общаются с клиентами напрямую, и их можно назвать лицом организации. Другие работают за кулисами, решая важные задачи и обеспечивая бесперебойную работу бизнеса.

В этих и других отраслях полевых работников значительно больше, чем сотрудников, работающих в офисе за компьютером. По данным Gartner, во всем мире насчитывается около 2,7 миллиарда полевых работников, что более чем в два раза превышает количество офисных сотрудников. Вместо того, чтобы заваливать все новыми приложениями офисных работников, компании теперь нацеливаются на инструменты, предназначенные для мобильных сотрудников.

Зачастую работодатель не обеспечивает полевых работников компьютерами, и они могут не иметь доступа к внутренним порталам. Поэтому для них разрабатываются мобильные приложения, которые можно использовать на телефонах, планшетах или умных часах — своих собственных или предоставляемых компанией.

Выход за рамки узкоспециализированных приложений

«Исторически сложилось так, что подобные приложения создавались для конкретной отрасли или вида деятельности», — говорит Эндрю Хьюитт (Andrew Hewitt), старший аналитик Forrester Research. Например, в туалетах аэропортов используются умные приложения с датчиками, которые считают количество посетителей. Когда это количество достигает определенного числа — скажем, 300 — система отправляет на смарт-часы или планшеты сотрудников клининговой службы оповещение о том, что пора провести уборку.


Как нам реорганизовать процесс управления дебиторской задолженностью

Оригинал: How To Streamline Your Accounts Receivable Process
Автор: Мелисса Хьюстон (Melissa Houston)

В мире бизнеса властвуют деньги, и вам не обойтись без системы управления денежными средствами. Один из главных компонентов контроля движения денежных средств — управление дебиторской задолженностью. Это обременительный процесс, особенно для небольших компаний. К счастью, есть инструменты и методы, позволяющие его реорганизовать и уменьшить частоту просрочек.

Это может показаться нудным, но налаживание процесса управления дебиторской задолженностью — важный шаг, который окажет благотворное влияние на состояние вашего банковского счета. Существуют проверенные способы сделать этот процесс более эффективным. Уменьшить число просрочек и улучшить ситуацию с денежными средствами позволяют автоматические напоминания о просроченных счетах и вариантах быстрой оплаты.

Рассмотрим несколько способов контроля дебиторской задолженности:

1. Установите четкие условия и правила оплаты


Программное обеспечение BPM в эпоху генеративного ИИ

Оригинал: Business process management (BPM) in the age of generative artificial intelligence (AI)
Автор: Доминик Вандерхейген (Dominik Vanderhaeghen)

Если вы можете что-то себе представить, cможет ли генеративный ИИ это изобразить?

Если вы следите за новостями в области технологий или сидите в социальных сетях, то вас, скорее всего, завалило горой постов и статей о генеративном искусственном интеллекте (ИИ) и его потенциальном влиянии на бизнес. Многие считают, что генеративный ИИ станет рычагом для достижения нового уровня производительности, и что он уже совсем скоро ворвется в реальность всех компаний и организаций. Популярные сервисы генеративного ИИ, такие как ChatGPT от OpenAI, Google Bard, Claude 2 от Anthrophic, а также ИИ для генерации изображений, например, Midjourney, уже сейчас позволяют представить множество применений для ИИ в бизнесе. На волне повсеместной популярности ИИ все больше компаний, разрабатывающих бизнес-приложения, встраивают генеративный ИИ в свои продукты — и чтобы удовлетворить потребности пользователей, и чтобы раскрутиться за счет хайпа вокруг этой технологии.

Компании-лидеры со всего мира изучают, как генеративный ИИ поможет им получить конкурентное преимущество. В контексте бизнес-трансформации и BPM ключевыми для максимизации конкурентоспособности станет нахождение возможных точек синергии между BPM — описанием, оптимизацией и исполнением процессов, как внутренних, так и взаимодействующих с внешним миром, — и генеративным ИИ, способным создавать полезный для заинтересованных сторон контент.


Семь платформ low-code с функциями искусственного интеллекта

Оригинал: 7 low code platforms embracing AI
Автор: Мартин Хеллер (Martin Heller)

Многие платформы low-code, no-code и RPA уже используют возможности ИИ, в основном на базе той или иной версии GPT. Помимо AI Builder от Microsoft, расширившего возможности Power Apps и Power Automate специализированным и генеративным ИИ, а также машинным обучением, возможности ИИ появляются в продуктах ряда других вендоров low-code, no-code и RPA.

Причем мы здесь не рассматриваем low-code и no-code средства разработки ИИ и машинного обучения, такие как Amazon SageMaker, DataRobot, Google Cloud AutoML и Dataiku; это продукты из другой оперы.

Airtable AI (beta)

Компания Airtable, продукт которой я исследовал в 2022 году, ранее в этом году заявила, что в продукт добавятся некие функции на базе ИИ. В июне новые функции стали доступны отдельным клиентам в рамках бета-тестирования. На данный момент продукт Airtable AI работает с базовыми генеративными моделями от OpenAI, разработчика GPT.

Представители Airtable поясняют: «Продуктовые команды могут использовать функции ИИ в приложении для планирования разработки, чтобы мгновенно создавать спецификацию продукта. Маркетинговые команды могут подключить ИИ, чтобы он писал продуманные, детальные и креативные брифы, ускоряя передачу заданий исполнителям. А команды по управлению персоналом могут автоматически создавать описания вакансий, просто добавив ИИ в приложение для набора сотрудников».

Appian

Платформа Appian для автоматизации бизнес-процессов объединяет возможности ИИ и low-code.


Почему цифровая трансформация так тяжело дается промышленным предприятиям

Оригинал: Why is Digital Transformation So Difficult for Industrial Companies?
Автор: Мэттью Андерсон (Matthew Anderson)

Все мы знаем, что в технологиях промышленного производства сейчас происходят значительные изменения. Четвертая промышленная революция стала возможна благодаря достижениям в таких технологиях, как облачные вычисления, машинное обучение, интернет вещей и так далее. В конечном итоге эти достижения разрушат старые схемы работы промышленных предприятий.

Выживут компании, которые смогут адаптироваться к изменениям. Но почему для многих компаний переход к новым технологиям оказывается столь сложным, несмотря на то, что они понимают возможности, которые те открывают?

Негибкие процессы

В мире промышленного производства основное внимание сконцентрировано на двух целях: стабильно производить продукт высокого качества и минимизировать риск, что что-то пойдет не так. Эти цели всегда на первом месте из-за высоких рисков и высокой цены потери клиента.


Три препятствия на пути аджайл-трансформации и как их преодолеть

Оригинал: Agile transformation: 3 obstacles and how to overcome them 
Автор: Ленка Пинко (Lenka Pincot)

Масштабные проекты трансформации стали новой нормой. Компании развивают способность реагировать на возникающие вызовы, на проблемы в мировой экономике, рост социальной и экономической напряженности.

В недавнем опросе IDG, проведенном по заказу Insight Enterprises, 87% респондентов сообщили, что в их компаниях в том или ином виде идет цифровая трансформация. При этом 46% сказали, что речь идет об инициативах корпоративного масштаба.

Организации ожидают, что цифровая трансформация позволит им стать более гибкими, живее реагировать на растущие ожидания клиентов и четко следовать стратегии и приоритетам компании на уровне подразделений и команд. Другими словами, позволит стать гибкими на корпоративном уровне.

Однако это стремление к большей гибкости зачастую наталкивается на укоренившиеся в корпоративной культуре традиции, которые грозят свести все усилия на нет. Ниже мы рассмотрим три основных препятствия на пути аджайл-трансформации и способы их преодоления.


Взрывной прогресс технологий искусственного интеллекта — это реальность

Оригинал: The AI singularity is here
Автор: Мэтт Асей (Matt Asay)

В предыдущей статье я был неправ, признаю. Прорыв в области искусственного интеллекта (ИИ) состоялся. Нравится нам это или нет, но ИИ — это не то, что может повлиять на разработку программного обеспечения в отдаленном будущем. ИИ используется в разработке ПО уже сегодня. Сегодня! Конечно, не каждый разработчик использует большие языковые модели (large language models, LLM) для создания или тестирования кода. На самом деле, таких пока меньшинство. Но у тех, кто доверяет ИИ, способ создания программного обеспечения меняется кардинально. Думаю, вам полезно будет узнать, как можно использовать LLM, такие как ChatGPT, чтобы значительно повысить собственную эффективность и эффективность команды разработчиков.

Амбиции, основанные на искусственном интеллекте

Одним из самых ярых сторонников разработки с использованием LLM является Саймон Уиллисон (Simon Willison), основатель проекта Datasette с открытым исходным кодом. По словам Уиллисона, искусственный интеллект «позволяет ему быть более амбициозным в своих проектах». Каким образом? «ChatGPT (а также GitHub Copilot) экономят мне массу времени, позволяя не задумываться об элементарных вещах. Для таких вещей, как написание цикла for в bash или формирование междоменного CORS-запроса в JavaScript, мне больше не нужно прибегать к поиску — я могу спросить ИИ и в 80% случаев получить правильный ответ.»

Для Уиллисона и других разработчиков экономия времени на рутинных действиях означает, что они могут не заниматься отладкой стандартных фрагментов методом проб и ошибок, а уделить больше внимания разработческим задачам более высокого уровня.


Low-code и no-code проверят пределы возможностей ИТ-поддержки

Оригинал: Low and no-code software may soon test the limits of IT hand-holding
Автор: Джо МакКендрик (Joe McKendrick)

Волна популярности low-code и no-code инструментов, охватившая множество компаний, не снижается, причем ими пользуются как «гражданские», так и профессиональные разработчики. Возможности платформ low-/no-code постоянно расширяются, и вопрос лишь в том, насколько глубоко и широко они в итоге распространятся – только для небольших локальных приложений или и для приложений корпоративного масштаба.

Например, компания Gartner считает, что low-code инструменты дозреют до корпоративных приложений уже через год (о no-code речь пока не идет). Как прогнозирует аналитик Gartner Марк Драйвер (Mark Driver), к этому времени среди тех, кто использует инструменты low-code, доля разработчиков вне ИТ-отдела составит как минимум 80% — по сравнению с 60% в 2021 году. Эксперт добавляет, что low-code платформы быстро эволюционируют, и в ближайшие годы в них появится функционал гиперавтоматизации. Кроме того, low-code инструменты будут тесно интегрированы с «коробочными» приложениями.


Пять разочарований, которые ИТ-директор доставит своему генеральному в 2023 году

Оригинал: 5 ways CIOs will disappoint their CEOs in 2023
Автор: Боб Льюис (Bob Lewis)

Исследования с опросами – это конечно здорово, но если речь идет о расставлении приоритетов в ИТ, то они выполняют функцию зеркала заднего вида, а не лобового стекла. Поэтому CIO Survival Guide придумал альтернативу: составьте список того, что вы пообещали генеральному директору на 2023 год плюс его ожидания, сформированные бизнес-экспертами, к которым он прислушивается.

Получится список потенциальных разочарований вашего генерального директора в этом году. Скорее всего он окажется похож на наш список ниже. Ваш основной приоритет – предпринимать шаги, которые предотвратят разочарование.

Обещание №1: Облака сэкономят деньги

Разочарование: этого никогда не было и в этот раз тоже не будет

Почему: вы покупаете сервера по той же цене, по какой их покупают облачные провайдеры, но они добавляют к ним наценку на свои услуги.

Что нужно обещать вместо этого:


Повторение пройденного: Портер о конкурентном преимуществе

Оригинал: Once More: Porter on Competitive Advantage
Автор: Пол Хармон (Paul Harmon)

Обычно я связываю появление современной теории управления бизнес-процессами с выходом в середине 80-х годов книги Майкла Портера (Michael Porter) «Конкурентное преимущество». Я знаю, что другие авторы говорили о важности улучшения бизнес-процессов и до того – Гэри Раммлер (Geary Rummler) писал об этом задолго до Портера,– однако Портера я выделяю особо, так как именно ему удалось заставить всерьез относиться к управлению процессами топ-менеджеров. Портер разработал такие концепции, как цепочка создания ценности и конкурентное преимущество, которые с тех пор остаются в центре дискуссий.

Учитывая ту скорость, с которой сейчас меняется мир бизнеса, значение терминов вряд ли может оставаться неизменными даже в течение трех лет, не говоря уже о двадцати. Сегодня термин живет 3–4 года, затем изобретается новый, и запускается рекламная кампания по его раскрутке. Так, мы могли наблюдать, как «компоненты» заменили «бизнес-объекты», а те не так давно уступили место «сервисам». Такая смена названий связана больше с маркетингом, чем с развитием технологий.

Сегодня любой, кто берется рассуждать о бизнесе, запросто вкладывает в термин «конкурентное преимущество» удобный для него смысл. Не то чтобы это было чем-то плохим – в конце концов, такова природа языка: как писал Т. С. Элиот, слова, «из сил выбиваясь, надламываются под ношей, от перегрузки соскальзывают и оползают, от неточности загнивают и гибнут». Однако глубинные проблемы, которые Портер рассматривал в «Конкурентном преимуществе», а затем сформулировал еще более убедительно и сжато в статье «Что такое стратегия?», опубликованной в выпуске за ноябрь-декабрь 1996 г. журнала Harvard Business Review, являются настолько основополагающими, что мы должны вернуться к изначальному смыслу, который Портер вкладывал в термин «управление бизнес-процессами», и вспомнить, какие идеи он высказывал.

Портер начинает с определения конкурентного преимущества как такого положения вещей, при котором какой-то компании удается в течение длительного периода времени удается доминировать в определенной отрасли. В наше время ярким примером такой организации может служить Walmart. Эта компания главенствует в сфере розничной торговли в США и, скорее всего, сохранит свои позиции в обозримом будущем. Получение конкурентного преимущества должно быть основной целью любой компании-лидера.


Девять цифровых технологий, самых популярных в 2023 году у компаний из Fortune 500

Оригинал: 9 Digital transformation technologies Fortune 500 companies are using in 2023
Автор: Тристан Овингтон (Tristan Ovington)

Постоянно меняющийся рынок требует от бизнеса все большей гибкости и конкурентоспособности. В 2023 году компаниям, стремящимся к успеху, не обойтись без технологий цифровой трансформации. Цифровая трансформация дает бизнесу гибкость, которая позволяет занять на рынке лидирующую позицию и удержать ее. Бизнес-процессы становятся более эффективными, а организация приобретает цифровую устойчивость к сбоям и непредвиденным ситуациям.

В нашем обзоре технологий цифровой трансформации в промышленности за 2023 год исследуются темпы внедрения и потенциальный эффект. На основе этих данных мы составили рейтинг популярности технологий.


Цифровая трансформация сводится к компетенциям в четырех ключевых областях

Оригинал: Digital Transformation Comes Down to Talent in 4 Key Areas
Авторы: Томас Х. Дэвенпорт (Thomas H. Davenport) и Томас К. Редман (Thomas C. Redman)

Для цифровой трансформации необходимы таланты. Возможно, наиболее важный шаг для компании, планирующей цифровую трансформацию, это формирование команды из специалистов в четырех областях – информационных технологиях, данных, управлении процессами и управлении организационными изменениями.

В области информационных технологий вам нужны люди с глубокими и широкими компетенциями, при этом способные работать рука об руку с бизнесом. ИТ-руководитель должен быть отличным коммуникатором и обладать стратегическим чутьем. Что касается данных, то вдобавок к широким и глубоким компетенциям необходимо умение убеждать большое количество линейных сотрудников выполнять новые для себя роли потребителей и создателей данных.

В области процессов вам придется разрушать организационные колодцы (а это как учить ходить строем котов, которые, как известно, привыкли гулять сами по себе) и понимать, когда достаточно постоянного совершенствования, а когда необходим радикальный реинжиниринг. Наконец, что касается компетенций в области организационных изменений, обратите внимание на лидерство, командную работу, смелость, эмоциональный интеллект и другие составляющие управления изменениями.


Три стратегии, которые выведут на новый уровень вашу цифровую трансформацию

Оригинал: Three strategies to improve your digital transformation 
Автор: Виджай Умапати (Vijay Umapathy)

Цифровая трансформация является ключевым фактором долгосрочного успеха любого бизнеса и его способности удовлетворять меняющиеся онлайн-потребности клиентов.  Такая трансформация не происходит одномоментно — это процесс, требующий постоянных усилий. По мере того, как компании преодолевают затяжные последствия пандемии и нестабильность экономики, он становится все более насущной необходимостью.

Чтобы выжить, бизнесу необходимо непрерывно вести борьбу с этими и с другими, менее явными угрозами . Вот почему так важно внедрять правильные изменения в свои процессы и понимать стратегии, которые лежат в основе успешной трансформации.

В первую очередь компаниям следует адаптировать свою бизнес-модель к продуктоцентричной стратегии развития бизнеса (PLG, Product-Led Growth).


ChatGPT и «проблема Белоснежки»: опасность общеизвестных истин

Оригинал: ChatGPT’s ‘Snow White’ Problem: The Danger of Common Knowledge

ChatGPT — невероятный инструмент, революционизировавший наше взаимодействие с технологиями. Все больше и больше людей полагаются на этот мощный чат-бот с искусственным интеллектом в поиске ответов на самые насущные вопросы, привлекаемые минимальным порогом вхождения, обширными познаниями и творческим подходом, который он демонстрирует.

Новейший сервис искусственного интеллекта ChatGPT демонстрирует феноменальный скачок в технологии машинного обучения, но он не лишен недостатков — в первую очередь это касается качества ответов. Чтобы разобраться в этой проблеме, нам надо обратиться ко другому направлению развития искусственного интеллекта с растущей популярностью — семантическим рассуждениям.

«Проблема Белоснежки» и объяснимый искусственный интеллект

Если вы спросите у ChatGPT, как назывался первый полнометражный мультфильм, то он уверенно назовет «Белоснежку и семь гномов», вышедшую на экраны в 1937 году. На первый взгляд, ответ правильный. Мы все слышали об этом мультфильме, и большинство не усомнится бы в правильности такого ответа. Однако в действительности «Белоснежка и семь гномов» был не первым полнометражным мультфильмом, а вторым. До него в 1917 году появился относительно малоизвестный аргентинский мультфильм «Апостол», ныне позабытый за давностью лет.


Лучшие практики автоматизации бизнеса

Оргинал: Business automation best practices
Автор: Сэнди Кемсли (Sandy Kemsley)

В нашем распоряжении много крутых технологий автоматизации бизнес-процессов и бизнес-правил:

  • автоматизация процессов с помощью систем управления бизнес-процессами (BPM, business process management) и кейс-менеджмента
  • автоматизация задач с помощью роботизации процессов (RPA, robotic process automation) и вызова сервисов посредством API
  • автоматизация принятия решений с помощью систем бизнес-правил
  • плюс интеллектуальные технологии широкого применения, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, делающие процессы и решения умнее

Эти технологии открывают возможности более глубокой автоматизации. Они позволяют не только автоматизировать лучше и быстрее — теперь мы можем автоматизировать то, что раньше автоматизировать не представлялось возможным. Но есть и оборотная сторона: доступ к этим технологиям есть не только у вашей компании — другие тоже стремятся автоматизировать свой бизнес, используя те же методы и те же технологии. Это означает, что в какой бы отрасли вы не вели бизнес, она становится все более конкурентной. Приливная волна новых технологий поднимает все лодки, а не только вашу. Под давлением более динамичных конкурентов вам придется либо автоматизировать свою деятельность, либо уйти с рынка. Императив автоматизации — автоматизировать бизнес необходимо, иначе просто не выжить.


Семь смертных грехов оптимизации процессов

Оригинал: Overcoming The Seven Deadly Sins Of Process Improvement
Авторы: Фрэнк Попов (Frank Popoff), Алан П. Брейч (Alan P. Brache)

Компании любых размеров и отраслей осознали необходимость оптимизации бизнес-процессов – таких, как разработка новой продукции, выполнение заказов, планирование, дистрибуция, выставление счетов, наем персонала и клиентский сервис. Оптимизацией процессов, перепроектированием процессов или реинжинирингом процессов сегодня занимаются (или говорят, что занимаются) многие компании.

Большинство компаний может засвидетельствовать результаты этих, как впрочем и других инициатив, нацеленных на повышение эффективности (таких, как система менеджмента качества, шесть сигм или бережливое производство): снижение затрат, повышение качества, сокращение сроков. Однако в целом шума было больше, чем итогового эффекта. По нашему опыту, потенциал оптимизации процессов не раскрывается в полной мере из-за ошибок, которые мы называем «семью смертными грехами».

Грех № 1: Оптимизация процессов не увязана со стратегическими вызовами, стоящими перед бизнесом