Оригинал: 18 Most effective AI business examples
ИИ — это мощный цифровой инструмент, который помогает многим отраслям развиваться и совершенствоваться. Компании, которые не внедряют ИИ, вскоре могут отстать от конкурентов.
Более того, ИИ повышает эффективность за счет автоматизации процессов, ускоряет и улучшает обслуживание клиентов, а также использует исторические данные для принятия решений. Кроме того, он помогает находить новые возможности для продуктов и услуг.
Сферы применения ИИ варьируются от маркетинга до выявления мошенничества и клиентского сервиса. В этой статье рассмотрим 18 лучших примеров того, как современные компании успешно используют ИИ сегодня.
Роль ИИ в вовлечении клиентов и персонализации
Для начала рассмотрим, как компании используют ИИ для создания персонализированного взаимодействия с пользователями:
1. Рекомендательная система Netflix для индивидуального подбора контента
Алгоритмы ИИ помогают Netflix анализировать данные о том, что вы смотрите, как часто вы кликаете на видео и как долго вы их смотрите. На основе этого формируются персонализированные рекомендации.
Система также определяет ваши любимые типы контента, сравнивая их с предпочтениями других пользователей. Учитываются такие факторы, как процент досмотра шоу и то, что смотрят другие пользователи со схожими вкусами.
Каждый раз, когда вы что-то смотрите, система обновляется, чтобы предлагать более релевантный контент. Впервые Netflix применил ИИ для продвижения «Карточного домика», создав десять разных трейлеров для разных сегментов аудитории.
2. Рекомендации покупок на Amazon с поддержкой ИИ
Amazon использует ИИ, чтобы предлагать товары, которые вам могут понравиться. Он учитывает, что вы покупали раньше и какие товары просматривали, чтобы давать более точные рекомендации.
В будущем Amazon может предлагать товары к особым случаям, например, праздникам или спортивным событиям. Также они тестируют чат-бота под названием «Project Amelia», который помогает продавцам на платформе.
3. Виртуальный помощник Sephora с ИИ для рекомендаций по уходу и макияжу
Sephora начала внедрение покупательского опыта на базе ИИ через свою инициативу Innovation Lab. С помощью технологии ModiFace компания создала инструменты на основе ИИ для вовлечения клиентов.
Используя дополненную реальность (AR), виртуальный визажист Sephora позволял покупателям примерять косметику в режиме онлайн через мобильные устройства. Клиенты могли подобрать подходящий оттенок и сразу купить продукт через приложение с помощью функции Sephora Color Match.
Кроме того, Sephora реализовала омниканальную стратегию: в магазинах появились бьюти-хабы с интерактивными зеркалами и iPad-станциями для виртуального тестирования продукции.
Операционная эффективность и снижение затрат с помощью ИИ
Хотите использовать ИИ для оптимизации процессов, сокращения расходов и освобождения сотрудников для стратегической работы?
Обратите внимание на следующие компании — их опыт может вдохновить вас.
4. Предиктивное обслуживание на заводах BMW
Незапланированные простои на сборочных линиях могут нарушить график производства и снизить эффективность. Раньше техническое обслуживание проводилось по фиксированному графику, что часто приводило к проблемам.
BMW решает эти задачи с помощью ИИ и сбора данных с датчиков. Сенсоры устанавливаются на грузоподъёмных элементах и оборудовании, отслеживая потребление энергии и характер движений. Данные поступают на облачную платформу, где ИИ-алгоритмы анализируют их в реальном времени.
ИИ выявляет аномалии — например, резкие скачки потребления энергии или нехарактерные движения — которые могут указывать на возможную неисправность. При обнаружении проблемы система отправляет уведомление техническому персоналу, позволяя устранить неполадки до того, как они перерастут в серьёзную аварию.
Также в настоящее время на заводе в Спартанбурге BMW тестирует передового человекоподобного робота. Цель — оценить, могут ли роботы безопасно помогать в производстве.
5. Логистика складов DHL с использованием ИИ
DHL применяет ИИ для повышения эффективности доставки. ИИ помогает прогнозировать количество отправлений и объёмы хранения, а также выявлять потенциальные проблемы, способные замедлить логистику, и оптимизировать работу складов.
В результате DHL удаётся доставлять посылки быстрее и точнее. Например, программное обеспечение на базе ИИ под названием OptiCarton упаковывает коробки более эффективно, экономя до 50% пространства. Это означает меньшее количество грузовиков на дорогах и снижение уровня загрязнения окружающей среды.
6. Автоматизация административных и бэк-офисных задач
KPMG использует ИИ для повышения эффективности внутренних операций. Такие инструменты, как роботизация процессов (RPA) и машинное обучение, позволяют автоматизировать задачи вроде ввода данных и проверки счетов, снижая объём ручной работы в финансах, закупках и управлении персоналом.
ИИ также анализирует большие массивы данных, чтобы предоставлять инсайты и помогать принимать более обоснованные решения. Недавно KPMG внедрила генеративный ИИ в свою аудиторскую платформу KPMG Clara. Это нововведение поможет 90 000 аудиторов по всему миру. Функциональность на базе ИИ улучшает оценку рисков, проведение проверок и оформление аудиторской документации.
Влияние ИИ на принятие решений на основе данных
Хотите узнать, как компании используют ИИ для превращения данных в практические выводы? Читайте далее:
7. ИИ Google для анализа поведения пользователей
Поисковая система Google с поддержкой генеративного ИИ стала точнее, релевантнее и удобнее для пользователей. Она обрабатывает естественный язык, персонализирует результаты и отфильтровывает некачественный контент. Такие функции, как автозаполнение и проверка орфографии, стали более точными.
Также Google использует ИИ для эффективного анализа и распознавания изображений.
ИИ адаптирует результаты поиска с учётом вашего поведения, истории запросов и местоположения. Отфильтровывая спам, он помогает видеть только надёжную информацию. Система учится на действиях пользователей, чтобы улучшать рекомендации и делать результаты более полезными.
8. ИИ в JPMorgan для выявления мошенничества
J.P. Morgan уже более двух лет использует языковые модели на базе ИИ для проверки платежей. Эта технология ускоряет обработку за счёт снижения числа ложных срабатываний и улучшения управления очередями.
ИИ анализирует данные по транзакциям, чтобы быстрее и точнее выявлять подозрительную активность и случаи мошенничества по сравнению с традиционными методами. Это помогло банку сократить потери от финансовых преступлений. Также J.P. Morgan применяет ИИ для предоставления клиентам полезной аналитики, например анализа денежных потоков.
9. Walmart: прогнозирование спроса для оптимизации склада
Walmart использует генеративный ИИ для улучшения управления запасами и опыта сотрудников. Собирая всю важную информацию в одном месте, сотрудники могут быстро отвечать на вопросы о товарах. Например, если покупатель забыл название товара, ИИ поможет его найти. Когда товара нет в наличии, ИИ показывает, когда он будет снова доступен или уже в пути.
ИИ также анализирует взаимодействия с покупателями. Он предлагает товары на основе их предпочтений. В отличие от обычных поисковых инструментов, ИИ понимает сложные детали. В итоге ИИ Walmart облегчает процесс покупок для клиентов и сотрудников.
ИИ в маркетинге и создании контента
Различные компании используют ИИ для улучшения маркетинговых стратегий и автоматизации производства контента.
К этим примерам относятся следующие:
10. ИИ генерирует новостные сводки в The Washington Post
У The Washington Post появился новый ИИ-инструмент под названием «Ask The Post AI». Этот инструмент быстро находит ответы на ваши вопросы, используя статьи из газеты. Он ищет статьи, начиная с 2016 года, и предоставляет самые релевантные результаты. Чтобы гарантировать точность ответов, инструмент отвечает только тогда, когда находит качественные статьи.
«Ask The Post AI» — часть плана издания активнее использовать ИИ. Также они создали другие ИИ-инструменты, например, новости с поддержкой ИИ и инструмент для ответов на вопросы о климатических изменениях. Ранее Post уже использовали ИИ для прогнозирования количества подписчиков газеты.
11. Алгоритмы Facebook для таргетированного маркетинга
Facebook использует ИИ для персонализации рекламы, анализируя данные пользователей, такие как профили, лайки и посещённые сайты. ИИ выявляет шаблоны и группирует пользователей по их интересам. Затем он показывает релевантные объявления, повышая вовлечённость. ИИ также в реальном времени корректирует рекламу для улучшения эффективности, что приводит к росту продаж и большей удовлетворённости пользователей.
Отраслевые приложения ИИ, демонстрирующие инновации
Ниже приведены примеры применения ИИ, которые решают конкретные задачи в разных отраслях.
Сюда входят финансы, здравоохранение, розничная торговля и производство:
12. ИИ Goldman Sachs для торговых алгоритмов
Goldman Sachs использует ИИ для повышения эффективности всех операций — от банковской деятельности до бэк-офиса. Система управления рисками на основе ИИ анализирует торговые данные в реальном времени, выявляя риски, такие как рыночное мошенничество, и прогнозируя изменения. Система обучается на каждой сделке, совершенствуя стратегии и снижая риски через торговую платформу.
13. Прорыв PathAI в диагностике в сфере здравоохранения
PathAI использует ИИ, чтобы помогать врачам анализировать изображения тканей организма. Это помогает выявлять то, что врачи могут упустить, например, ранние признаки рака. Инструмент на основе ИИ облегчает постановку точного диагноза.
Компания сотрудничает с Roche для разработки новых ИИ-инструментов, которые помогут врачам подбирать правильное лечение. Вместе они стремятся сделать ИИ обычным инструментом в работе врачей, чтобы больше пациентов получали наилучший уход.
14. Управление запасами на базе ИИ в розничной торговле у Zara
Zara использует ИИ и данные в реальном времени, чтобы улучшать бизнес и быстро реагировать на потребности клиентов. Комбинируя управление запасами по принципу «точно в срок» с продвинутой аналитикой, компания сделала свою цепочку поставок быстрее и гибче.
Для этого Zara использует микрочипы в бирках одежды для отслеживания запасов. ИИ принёс компании значительные выгоды. Время производства теперь измеряется неделями, а не месяцами, что позволяет реагировать на новые тренды быстрее конкурентов. Более эффективное управление запасами означает меньше складских запасов и нереализованного товара, что снижает затраты и избавляет от крупных распродаж.
15. Siemens использует ИИ для контроля качества в производстве
Siemens использует умные машины (ИИ), чтобы улучшать работу заводов. ИИ помогает устранять проблемы, такие как поломки оборудования, высокие затраты на энергию и вопросы безопасности. Он также помогает делать продукцию лучше и быстрее.
Недавно компания приобрела Altair Engineering, что позволит Siemens создавать ещё более умные продукты и фабрики.
Передовые компании демонстрируют лидерство в ИИ
Вот лучшие примеры того, как ведущие компании интегрируют ИИ в свои стратегии:
16. Microsoft интегрирует ИИ в 365 Copilot для повышения продуктивности
Microsoft добавила новую функцию на базе ИИ под названием Copilot в приложения Microsoft 365, включая Word, Excel, PowerPoint и Outlook. Copilot помогает пользователям выполнять задачи, такие как написание черновиков, создание презентаций и анализ данных. Он направлен на упрощение работы и повышение эффективности за счёт автоматизации задач и быстрого создания контента.
ИИ, лежащий в основе Copilot, построен на больших языковых моделях (LLM) и использует Microsoft Graph. Microsoft Graph хранит пользовательские данные, такие как письма, файлы, встречи и события календаря. Это помогает Copilot предлагать персонализированные рекомендации в зависимости от нужд каждого пользователя.
17. Разработка лекарств на основе ИИ в компании Pfizer
Поиск новых лекарств — это медленный и дорогостоящий процесс, в котором учёные часто полагаются на удачу. Но Pfizer использует ИИ, чтобы изменить эту ситуацию.
С 2014 года компания применяет ИИ для ускорения поиска и тестирования новых препаратов. ИИ также упрощает процесс их одобрения. Инструменты на базе ИИ способны анализировать огромные объёмы данных, выявлять закономерности и прогнозировать результаты, что делает разработку лекарств быстрее и успешнее.
18. Достижения Tesla в автономном вождении
Tesla использует ИИ для улучшения своего бизнеса. Большинство интеллектуальных инструментов компания разрабатывает сама, что позволяет быстро совершенствовать технологии.
ИИ применяется для того, чтобы сделать автопилот умнее. Он обучается на данных от миллионов водителей, чтобы принимать более точные решения. Также ИИ помогает Tesla эффективнее собирать автомобили и повышать их качество. Суперкомпьютер под названием Dojo ускоряет обучение ИИ.
Учитесь на этих примерах применения ИИ в бизнесе, чтобы обеспечить рост в будущем
ИИ в бизнесе имеет множество применений. Он может персонализировать услуги, рекомендовать продукты и выявлять мошенничество. Также ИИ помогает автоматизировать ответы и предоставлять аналитические данные. Он персонализирует новостные ленты, распознаёт язык, преобразует речь в текст и прогнозирует тренды. При правильном использовании ИИ может значительно ускорить трансформацию бизнеса.
Чтобы извлечь максимум пользы из ИИ, как это делают перечисленные компании, важно понимать, как собирать и анализировать данные. Изучив принципы работы ИИ, вы сможете понять, как он может принести пользу вашему бизнесу. Начните с небольших проектов и отслеживайте результаты — это поможет масштабировать ИИ в будущем. Необходимо также предусмотреть механизмы контроля, обучение и планы действий на случай сбоев, чтобы управлять рисками и избегать ошибок.
Обсудить