Типы и технологические основы искусственного интеллекта по состоянию на 2024 год

Оригинал: AI Tributaries & Types for 2024
Автор: Джим Сайнур (Jim Sinur)

Полезно понимать не только что такое ИИ, куда он движется, в чем его преимущества и недостатки, но и его технологические основы. У них есть как сильные стороны, которые могут способствовать достижению бизнес-эффекта, так свои сложности внедрения и эксплуатации. Я собрал наиболее распространенные технологии искусственного интеллекта и коротко описал, где их использовать, а где лучше избегать или чем-то подкрепить. Зачастую для достижения и автоматического поддержания желаемых результатов организации объединяют несколько технологий. Имейте в виду, что эти технологии развиваются быстро и независимо, поэтому для достижения более значимых результатов организации понадобится соединить несколько из них. Я надеюсь, что этот перечень будет полезен при планировании бюджет на искусственный интеллект в 2024 году.

Логические

Машинное обучение (machine learning)

  • Определение. Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, не включающего определенные заранее формулы или наборы правил, а обучающегося на опыте, представленного данными и информацией. Алгоритм машинного обучения он адаптивно повышает свою эффективность с увеличением объема данных, тем самым ускоряя процесс обучения.

Искусственный интеллект и BPM

Оригинал: AI and BPM
Автор: Сэнди Кемсли (Sandy Kemsley)

Самая горячая тема в BPM сейчас – искусственный интеллект. За прошедший месяц я побывала на нескольких конференциях, встречалась с вендорами, и область пересечения между AI и BPM у всех вызывает большой интерес. Но где конкретно они пересекаются? Ответов будет больше одного, потому что точек пересечения между ИИ и процессами больше одной.

Мечта одних и кошмар других – ИИ берет на себя управление процессами: определяет, каким должен быть процесс, затем автоматизирует и выполняет все шаги процесса. Реальность одновременно и слабее, и сильнее этого.

Рассмотрим некоторые сценарии использования ИИ в BPM. Начнем с выявления и проектирования процессов, где для технологии ИИ открываются большие возможности.


Топ-10 стратегических технологических трендов 2023 года по версии Гартнер

Оригинал: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023

Ваш бизнес нуждается в сокращении расходов, увеличении прибыльности или реинвестировании? Или ваше предприятие стремится вырасти? Может быть, вы хотите сделать крутой поворот и полностью переосмыслить бизнес-модель. А может, кто-то поставит галочки против каждого пункта?

Тренды, которые мы рассмотрим ниже, помогут руководителям бизнеса и ИТ оценить потенциал технологий применительно к стратегии вашей компании, такой как увеличение продаж, ускорение цифровизации, извлечение максимальной пользы из данных или укрепление и развитие бренда.

Вы сможете создать дорожную карту внедрения технологий с учетом как рисков, так и новых возможностей, которые они с собой несут. Выбирая момент, когда тот или иной тренд станет для вас наиболее актуальным, и понимая, что не обязательно делать все одновременно, вы сможете определить собственную траекторию.

Достижению каких бизнес-целей помогут технологические тренды 2023 года?

Мы ожидаем, что тренды 2023 года будут определять развитие стратегии в течение следующих трех лет по следующим направлениям:


Девять необходимых шагов по выработке стратегии цифровой трансформации

Оригинал: 9 Vital Steps To Create A Digital Transformation Strategy
Автор: Бернард Марр (Bernard Marr)

Очевидно, что развитие генеративного искусственного интеллекта, метавселенной и технологии web3 меняют облик бизнеса. Чтобы остаться современными и сохранить конкурентоспособность в условиях непрерывно изменяющегося технологического ландшафта, компаниями необходимо осуществить цифровую трансформацию.

Цифровая трансформация это не просто внедрение новых технологий – это переосмысление бизнес-процессов, улучшение клиентского опыта и внедрение инноваций. Рассмотрим шаги по созданию стратегии цифровой трансформации.


Кто боится искусственного интеллекта?

Оригинал: Who is Afraid of AI?
Автор: Джим Синур (Jim Sinur)

Поток новостей, объявлений и откровений представителей технологических гигантов относительно искусственного интеллекта не уменьшается, и было бы странно, если бы обошлось без подспудных разговоров о «большом и ужасном ИИ». Если честно, сам я испытываю одновременно и страх, и радостное предвкушение. Безусловно, в ближайшее время ничего плохого не случится, но все мы опасаемся того, на что ИИ способен в долгосрочной перспективе. Чтобы разобраться со всем этим, я составил личный список из десяти пугающих и десяти воодушевляющих сторон искусственного интеллекта. (А если хотите узнать о трех наступающих эрах ИИ, нажмите сюда.)

Десять пугающих сторон ИИ

ИИ поработит мир


На смену цифровой трансформации приходит адаптивность

Оригинал: Why adaptability is the new digital transformation
Автор: Николас Д. Эванс (Nicholas D. Evans)

Молодые компании с новыми подходами подрывают привычные устои бизнеса – это уже не исключение из правил, а норма. В таких условиях руководителям ИТ подразделений надо пересмотреть свой подход к цифровой трансформации и сделать выбор в пользу стратегий, предусматривающих адаптивность как составляющую каждодневных операций.

Последние десять лет в ИТ все вращалось вокруг цифровой трансформации. Под эгидой цифровой трансформации фокус ИТ-инициатив сместился на клиента – на человека, а не на технологии. Это было сделано для того, чтобы пересмотреть основные принципы работы и гарантировать, что бизнес будет поспевать за изменениями, справится с возникающими трудностями и сможет использовать любые возможности себе во благо.

Но проблема в том, что многие компании упражняются в трансформации годами, а некоторые больше десяти лет.


Пять ключевых тенденций цифровизации строительства

Автор: Пол Стоун (Paul Stone)
Оригинал: 5 Key Trends For Digitalization In The Construction Industry

В цифровизации строительства идет гонка. Отрасль быстро осваивает новые технологии — от автоматизации до BIM и инструментов аналитики. Однако при большом количестве предлагаемых программных продуктов бизнесу сложно понять, во что именно стоит инвестировать.

Внедрение оптимальных инструментов, оборудования и программного обеспечения может стать для строительных компаний решающим фактором. Перед отраслью стоит множество уникальных вызовов, таких как:

  • срывы сроков проекта
  • нехватка рабочей силы
  • комплаенс
  • производительность труда
  • непрозрачная и недостоверная отчетность
  • рост стоимости материалов

Цифровая трансформация в строительной отрасли не так проста, как в некоторых других отраслях. Строительные проекты сложны, подрядчики и субподрядчики привлекаются на краткосрочной основе и у них нет времени на изучение новых инструментов, а строительство происходит в локациях, где бывает сложно внедрять новые технологии.

Несмотря на эти проблемы, цифровизация в строительной отрасли движется вперед. Лидеры отрасли внедряют инструменты цифрового строительства и видят отдачу от инвестиций. Какие же технологии оказались наиболее эффективными и как они меняют к лучшему строительные проекты?


Приложения для полевых работников становятся все более востребованными

Оригинал: Frontline worker apps on the rise 
Автор: Линда Розенкранс (Linda Rosencrance)

За время пандемии появилось множество бизнес-приложений для видеоконференций, управления проектами и совместной работы. Они призваны помочь офисным сотрудникам эффективно выполнять свою работу в офисе, удаленно и в гибридном формате. Однако многие сотрудники проводят рабочее время отнюдь не за офисным столом.

В здравоохранении, в гостиничном бизнесе, строительстве, коммунальных службах, производственных, ремонтных, транспортных и логистических компаниях и в розничной торговле таких сотрудников принято называть полевыми или мобильными работниками. Многие из них общаются с клиентами напрямую, и их можно назвать лицом организации. Другие работают за кулисами, решая важные задачи и обеспечивая бесперебойную работу бизнеса.

В этих и других отраслях полевых работников значительно больше, чем сотрудников, работающих в офисе за компьютером. По данным Gartner, во всем мире насчитывается около 2,7 миллиарда полевых работников, что более чем в два раза превышает количество офисных сотрудников. Вместо того, чтобы заваливать все новыми приложениями офисных работников, компании теперь нацеливаются на инструменты, предназначенные для мобильных сотрудников.

Зачастую работодатель не обеспечивает полевых работников компьютерами, и они могут не иметь доступа к внутренним порталам. Поэтому для них разрабатываются мобильные приложения, которые можно использовать на телефонах, планшетах или умных часах — своих собственных или предоставляемых компанией.

Выход за рамки узкоспециализированных приложений

«Исторически сложилось так, что подобные приложения создавались для конкретной отрасли или вида деятельности», — говорит Эндрю Хьюитт (Andrew Hewitt), старший аналитик Forrester Research. Например, в туалетах аэропортов используются умные приложения с датчиками, которые считают количество посетителей. Когда это количество достигает определенного числа — скажем, 300 — система отправляет на смарт-часы или планшеты сотрудников клининговой службы оповещение о том, что пора провести уборку.


Как нам реорганизовать процесс управления дебиторской задолженностью

Оригинал: How To Streamline Your Accounts Receivable Process
Автор: Мелисса Хьюстон (Melissa Houston)

В мире бизнеса властвуют деньги, и вам не обойтись без системы управления денежными средствами. Один из главных компонентов контроля движения денежных средств — управление дебиторской задолженностью. Это обременительный процесс, особенно для небольших компаний. К счастью, есть инструменты и методы, позволяющие его реорганизовать и уменьшить частоту просрочек.

Это может показаться нудным, но налаживание процесса управления дебиторской задолженностью — важный шаг, который окажет благотворное влияние на состояние вашего банковского счета. Существуют проверенные способы сделать этот процесс более эффективным. Уменьшить число просрочек и улучшить ситуацию с денежными средствами позволяют автоматические напоминания о просроченных счетах и вариантах быстрой оплаты.

Рассмотрим несколько способов контроля дебиторской задолженности:

1. Установите четкие условия и правила оплаты


Почему цифровая трансформация так тяжело дается промышленным предприятиям

Оригинал: Why is Digital Transformation So Difficult for Industrial Companies?
Автор: Мэттью Андерсон (Matthew Anderson)

Все мы знаем, что в технологиях промышленного производства сейчас происходят значительные изменения. Четвертая промышленная революция стала возможна благодаря достижениям в таких технологиях, как облачные вычисления, машинное обучение, интернет вещей и так далее. В конечном итоге эти достижения разрушат старые схемы работы промышленных предприятий.

Выживут компании, которые смогут адаптироваться к изменениям. Но почему для многих компаний переход к новым технологиям оказывается столь сложным, несмотря на то, что они понимают возможности, которые те открывают?

Негибкие процессы

В мире промышленного производства основное внимание сконцентрировано на двух целях: стабильно производить продукт высокого качества и минимизировать риск, что что-то пойдет не так. Эти цели всегда на первом месте из-за высоких рисков и высокой цены потери клиента.


Три препятствия на пути аджайл-трансформации и как их преодолеть

Оригинал: Agile transformation: 3 obstacles and how to overcome them 
Автор: Ленка Пинко (Lenka Pincot)

Масштабные проекты трансформации стали новой нормой. Компании развивают способность реагировать на возникающие вызовы, на проблемы в мировой экономике, рост социальной и экономической напряженности.

В недавнем опросе IDG, проведенном по заказу Insight Enterprises, 87% респондентов сообщили, что в их компаниях в том или ином виде идет цифровая трансформация. При этом 46% сказали, что речь идет об инициативах корпоративного масштаба.

Организации ожидают, что цифровая трансформация позволит им стать более гибкими, живее реагировать на растущие ожидания клиентов и четко следовать стратегии и приоритетам компании на уровне подразделений и команд. Другими словами, позволит стать гибкими на корпоративном уровне.

Однако это стремление к большей гибкости зачастую наталкивается на укоренившиеся в корпоративной культуре традиции, которые грозят свести все усилия на нет. Ниже мы рассмотрим три основных препятствия на пути аджайл-трансформации и способы их преодоления.


Взрывной прогресс технологий искусственного интеллекта — это реальность

Оригинал: The AI singularity is here
Автор: Мэтт Асей (Matt Asay)

В предыдущей статье я был неправ, признаю. Прорыв в области искусственного интеллекта (ИИ) состоялся. Нравится нам это или нет, но ИИ — это не то, что может повлиять на разработку программного обеспечения в отдаленном будущем. ИИ используется в разработке ПО уже сегодня. Сегодня! Конечно, не каждый разработчик использует большие языковые модели (large language models, LLM) для создания или тестирования кода. На самом деле, таких пока меньшинство. Но у тех, кто доверяет ИИ, способ создания программного обеспечения меняется кардинально. Думаю, вам полезно будет узнать, как можно использовать LLM, такие как ChatGPT, чтобы значительно повысить собственную эффективность и эффективность команды разработчиков.

Амбиции, основанные на искусственном интеллекте

Одним из самых ярых сторонников разработки с использованием LLM является Саймон Уиллисон (Simon Willison), основатель проекта Datasette с открытым исходным кодом. По словам Уиллисона, искусственный интеллект «позволяет ему быть более амбициозным в своих проектах». Каким образом? «ChatGPT (а также GitHub Copilot) экономят мне массу времени, позволяя не задумываться об элементарных вещах. Для таких вещей, как написание цикла for в bash или формирование междоменного CORS-запроса в JavaScript, мне больше не нужно прибегать к поиску — я могу спросить ИИ и в 80% случаев получить правильный ответ.»

Для Уиллисона и других разработчиков экономия времени на рутинных действиях означает, что они могут не заниматься отладкой стандартных фрагментов методом проб и ошибок, а уделить больше внимания разработческим задачам более высокого уровня.


Low-code и no-code проверят пределы возможностей ИТ-поддержки

Оригинал: Low and no-code software may soon test the limits of IT hand-holding
Автор: Джо МакКендрик (Joe McKendrick)

Волна популярности low-code и no-code инструментов, охватившая множество компаний, не снижается, причем ими пользуются как «гражданские», так и профессиональные разработчики. Возможности платформ low-/no-code постоянно расширяются, и вопрос лишь в том, насколько глубоко и широко они в итоге распространятся – только для небольших локальных приложений или и для приложений корпоративного масштаба.

Например, компания Gartner считает, что low-code инструменты дозреют до корпоративных приложений уже через год (о no-code речь пока не идет). Как прогнозирует аналитик Gartner Марк Драйвер (Mark Driver), к этому времени среди тех, кто использует инструменты low-code, доля разработчиков вне ИТ-отдела составит как минимум 80% — по сравнению с 60% в 2021 году. Эксперт добавляет, что low-code платформы быстро эволюционируют, и в ближайшие годы в них появится функционал гиперавтоматизации. Кроме того, low-code инструменты будут тесно интегрированы с «коробочными» приложениями.


Пять разочарований, которые ИТ-директор доставит своему генеральному в 2023 году

Оригинал: 5 ways CIOs will disappoint their CEOs in 2023
Автор: Боб Льюис (Bob Lewis)

Исследования с опросами – это конечно здорово, но если речь идет о расставлении приоритетов в ИТ, то они выполняют функцию зеркала заднего вида, а не лобового стекла. Поэтому CIO Survival Guide придумал альтернативу: составьте список того, что вы пообещали генеральному директору на 2023 год плюс его ожидания, сформированные бизнес-экспертами, к которым он прислушивается.

Получится список потенциальных разочарований вашего генерального директора в этом году. Скорее всего он окажется похож на наш список ниже. Ваш основной приоритет – предпринимать шаги, которые предотвратят разочарование.

Обещание №1: Облака сэкономят деньги

Разочарование: этого никогда не было и в этот раз тоже не будет

Почему: вы покупаете сервера по той же цене, по какой их покупают облачные провайдеры, но они добавляют к ним наценку на свои услуги.

Что нужно обещать вместо этого:


Девять цифровых технологий, самых популярных в 2023 году у компаний из Fortune 500

Оригинал: 9 Digital transformation technologies Fortune 500 companies are using in 2023
Автор: Тристан Овингтон (Tristan Ovington)

Постоянно меняющийся рынок требует от бизнеса все большей гибкости и конкурентоспособности. В 2023 году компаниям, стремящимся к успеху, не обойтись без технологий цифровой трансформации. Цифровая трансформация дает бизнесу гибкость, которая позволяет занять на рынке лидирующую позицию и удержать ее. Бизнес-процессы становятся более эффективными, а организация приобретает цифровую устойчивость к сбоям и непредвиденным ситуациям.

В нашем обзоре технологий цифровой трансформации в промышленности за 2023 год исследуются темпы внедрения и потенциальный эффект. На основе этих данных мы составили рейтинг популярности технологий.


Цифровая трансформация сводится к компетенциям в четырех ключевых областях

Оригинал: Digital Transformation Comes Down to Talent in 4 Key Areas
Авторы: Томас Х. Дэвенпорт (Thomas H. Davenport) и Томас К. Редман (Thomas C. Redman)

Для цифровой трансформации необходимы таланты. Возможно, наиболее важный шаг для компании, планирующей цифровую трансформацию, это формирование команды из специалистов в четырех областях – информационных технологиях, данных, управлении процессами и управлении организационными изменениями.

В области информационных технологий вам нужны люди с глубокими и широкими компетенциями, при этом способные работать рука об руку с бизнесом. ИТ-руководитель должен быть отличным коммуникатором и обладать стратегическим чутьем. Что касается данных, то вдобавок к широким и глубоким компетенциям необходимо умение убеждать большое количество линейных сотрудников выполнять новые для себя роли потребителей и создателей данных.

В области процессов вам придется разрушать организационные колодцы (а это как учить ходить строем котов, которые, как известно, привыкли гулять сами по себе) и понимать, когда достаточно постоянного совершенствования, а когда необходим радикальный реинжиниринг. Наконец, что касается компетенций в области организационных изменений, обратите внимание на лидерство, командную работу, смелость, эмоциональный интеллект и другие составляющие управления изменениями.


Три стратегии, которые выведут на новый уровень вашу цифровую трансформацию

Оригинал: Three strategies to improve your digital transformation 
Автор: Виджай Умапати (Vijay Umapathy)

Цифровая трансформация является ключевым фактором долгосрочного успеха любого бизнеса и его способности удовлетворять меняющиеся онлайн-потребности клиентов.  Такая трансформация не происходит одномоментно — это процесс, требующий постоянных усилий. По мере того, как компании преодолевают затяжные последствия пандемии и нестабильность экономики, он становится все более насущной необходимостью.

Чтобы выжить, бизнесу необходимо непрерывно вести борьбу с этими и с другими, менее явными угрозами . Вот почему так важно внедрять правильные изменения в свои процессы и понимать стратегии, которые лежат в основе успешной трансформации.

В первую очередь компаниям следует адаптировать свою бизнес-модель к продуктоцентричной стратегии развития бизнеса (PLG, Product-Led Growth).


ChatGPT и «проблема Белоснежки»: опасность общеизвестных истин

Оригинал: ChatGPT’s ‘Snow White’ Problem: The Danger of Common Knowledge

ChatGPT — невероятный инструмент, революционизировавший наше взаимодействие с технологиями. Все больше и больше людей полагаются на этот мощный чат-бот с искусственным интеллектом в поиске ответов на самые насущные вопросы, привлекаемые минимальным порогом вхождения, обширными познаниями и творческим подходом, который он демонстрирует.

Новейший сервис искусственного интеллекта ChatGPT демонстрирует феноменальный скачок в технологии машинного обучения, но он не лишен недостатков — в первую очередь это касается качества ответов. Чтобы разобраться в этой проблеме, нам надо обратиться ко другому направлению развития искусственного интеллекта с растущей популярностью — семантическим рассуждениям.

«Проблема Белоснежки» и объяснимый искусственный интеллект

Если вы спросите у ChatGPT, как назывался первый полнометражный мультфильм, то он уверенно назовет «Белоснежку и семь гномов», вышедшую на экраны в 1937 году. На первый взгляд, ответ правильный. Мы все слышали об этом мультфильме, и большинство не усомнится бы в правильности такого ответа. Однако в действительности «Белоснежка и семь гномов» был не первым полнометражным мультфильмом, а вторым. До него в 1917 году появился относительно малоизвестный аргентинский мультфильм «Апостол», ныне позабытый за давностью лет.


Почему не складываются коммуникации с ИТ

Оригинал: Why IT communications fail to communicate
Автор: Боб Льюис (Bob Lewis)

Не путайте документацию с коммуникациями! Назначение документации — не передавать информацию, а служить напоминанием.

Бизнес-аналитик моего клиента спросил, как я оцениваю качество разработанной спецификации.

Я давным-давно я убедился на собственном опыте: когда кто-то просит вашего совета, скорее всего он ищет союзника. Поэтому в ответ я поинтересовался, откуда у него возник этот вопрос.

«Я отдал документ разработчику, а он сказал, что это плохая спецификация. Поэтому я хочу узнать ваше мнение.»

Понятно: нужен союзник. Те мне менее, я взглянул на эту спецификацию. Сам по себе документ был неплох. Но, как и многие другие документы, он был плохим по простой причине: бизнес-аналитик использовал ее в качестве средства передачи спецификаций разработчику.


Бизнес-процессы и бизнес-способности

Оригинал: Processes and Capabilities
Автор: Пол Хармон (Paul Harmon)

Тема взаимосвязи терминов «бизнес-процесс» и «бизнес-способность» вызывает множество дискуссий. Поставить в них точку не получается, потому что общепринятого определения бизнес-способности нет. Но я поделюсь своим взглядом на то, как лучше всего подходить к определению бизнес-способностей в процессном контексте.

Итак, начнем с определений.

Процесс (бизнес-процесс) описывает, как в организации выполняется работа. Работа, выполняемая в рамках бизнес-процесса, преобразует входы в выходы, физические или информационные. Бизнес-процесс состоит из набора действий, каждое из которых, в свою очередь, может состоять из набора действий. Полный набор бизнес-процессов организации описывает всю выполняемую в ней работу. Бизнес-процесс может быть как жестко структурированным и повторяющимся, так и слабо структурированным с высокой варибельностью.

Другими словами, когда мы используем термин бизнес-процесс, мы имеем в виду как крупномасштабные процессы, такие как цепочки и потоки создания ценности, так и процессы небольшого масштаба — задачи и действия. Мы также имеем в виду и четко определенные, процедуры, и слабо определенные наборы действий, рассматриваемые в кейс-менеджменте. Все это — варианты бизнес-процессов.

Бизнес-процесс описывает как выполняется работа, и при этом он также описывает выход — что является результатом выполнения процесса.