Интеллектуальная автоматизация: путеводитель для покупателя

Оригинал: Intelligent Automation: A Buyer’s Guide
Автор: Нил Вард-Даттон (Neil Ward-Dutton)

Вероятно, вы уже наслышаны о технологии роботизации процессов (RPA, Robotic Process Automation) и изучаете возможные выгоды от ее внедрения. Но если вы всерьез задумываетесь о широком применении автоматизации для вашего бизнеса, вам стоит взглянуть на этот вопрос несколько шире, не останавливаясь только на RPA и искусственном интеллекте (ИИ). Вам стоит обратить внимание на другие технологии, чтобы получить максимум выгоды от инвестиций в RPA и расширить охват автоматизации в вашей компании. В этом отчете объясняется, в чем преимущества «интеллектуальной автоматизации», как комплексного подхода, и что конкретно вам нужно делать.

Сегодняшние требования автоматизации

История автоматизации бизнеса исчисляется десятилетиями, причем стоимость технологий с годами стремительно падает, а простота их применения и способность быстро создавать ценность, наоборот, возрастают. Пространство автоматизации быстро меняется. По мере совершенствования технологий и снижения их стоимости новые возможности автоматизации различных аспектов работы становятся все более доступными. Технология RPA стоит во главе нового движения автоматизации, но, как мы увидим далее в этом отчете, чтобы сформировать полноценную стратегию автоматизации, следует принимать в расчет и ряд других технологий.


Гиганты падут

Оригинал: Giants Will Fall
Автор: Джим Сайнур (Jim Sinur)

Есть устойчивое мнение, что пропасть между крупными и малыми компаниями растет, и маленькие компании обречены всегда быть отстающими. Цифры и история на стороне гигантов. Они большие и финансово устойчивые, поэтому они могут тратить больше денег на исследования и разработку (R&D). Но в реальности они этого не делают, потому что слишком заняты повышением курса акций и набиванием карманов топов. Даже если обязать их потратить значительную сумму на R&D, выберут ли они для инвестиций в правильное направление? Как библейский Давид, встретившийся с Голиафом, малый и средний бизнес может послать в гигантов пять гладких цифровых камней.


Дайджест bpmNEXT’2019

Лучший способ узнать в каком направлении движется отрасль BPM – посетить конференцию bpmNEXT (www.bpmnext.com). Не может себе позволить слетать в Санта-Барбару? Все выступления выложены на youtube. Нет времени, слабоват английский? Тогда здесь и сейчас – краткая выжимка из наиболее интересных докладов.


Топ-10 технологических трендов 2019 года по версии Гартнер

Оригинал: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019

Источником подрывных бизнес-моделей будут блокчейн, квантовые вычисления, дополненная аналитика и искусственный интеллект.


Топ-10 трендов BPM в 2018 году

Оригинал: BPM 2018: Top 10 BPM Industry Trends This Year
Автор: Педро Робледо (Pedro Robledo)

Что в мире BPM изменится в 2018 году относительно 2017? Какие 10 трендов будут определять будущее управления бизнес-процессами?


BPTrends: Состояние рынка BPM 2018

Оригинал: BPTrends State of Business Process Management – 2018 Report
Автор: Пол Хармон (Paul Harmon)
Статья публикуется в сокращенном переводе

BPTrends проводит международные исследования рынка BPM ежегодно с 2005 года. Отчет BPTrends содержит информацию о том, как компании организуют BPM, какие BPM-проекты осуществляют и какие процессные активности планируют в будущем. Отчет основан на данных, полученных в ходе опроса, который BPTrends проводила в четвертом квартале 2017 года. Полученные данные сравниваются с результатами аналогичных опросов, проводившихся в 2005, 2007, 2009, 2011, 2013 и 2015 годах.


Интеллектуальный BPM с искусственными интеллектом

Оригинал: Smarter BPM with AI
Автор: Сэнди Кемсли (Sandy Kemsley)

По мере взросления, интегрированные системы управления бизнес-процессами (BPMS) из систем, которые просто исполняют процессы по предопределенному шаблону, становятся более интеллектуальными, способными динамически поддерживать, направлять и автоматизировать процессы. Чтобы по-прежнему быть инновационными и обеспечивать операционную эффективность, нам необходимо дополнить процессы и человеческий интеллект машинным. Как эти технологии дополняют друг друга и как они способны помочь бизнесу достигать операционной результативности?